英偉達 DLSS Transformer 模型正式脫離 Beta 測試

it之家 6 月 25 日消息，今年年初，英偉達在 ces 2025 上宣布 dlss 4 升級，包含光線重建、超級解析度和 dlaa 抗鋸齒技術三大改進，英偉達宣稱這是行業首個基於 transformer 架構的實時渲染模型。

經過近六個月的 beta 測試後，英偉達今日發布了最新的 nvidia dlss sdk 310.3.0，並表示該模型已正式脫離 beta 階段，為未來的升級和圖像質量模型奠定了基礎。

據英偉達介紹，之前的 dlss 版本依賴於卷積神經網路（cnn），但該技術僅能處理局部幀區域像素，該公司已做到了 cnn 所能實現的極限，僅發布新的升級配置文件已不再足夠。

新的 transformer 模型比 cnn 更先進，其模型參數量達前代兩倍，可分析整幀畫面而不再專註於局部內容。此外，transformer 還具備跨幀像素重要性評估能力，從而評估每個像素的重要性。

英偉達表示，transformer 模型對場景有更深的理解。它能提供更穩定的像素（減少畫面閃爍和偽影），減少 31% 動態場景重影，提升運動物體細節程度、增強邊緣平滑度。it之家注意到，它同時還改善了光線重建的圖像質量，特別是在複雜光線場景中。