altman 昨天早上還在 x 上賣關子，說有個研究預覽版本快上線，要給它起個「如果它成了會很好記」的名字。這是一款基於雲端運行的軟體工程智能 agent，能夠並行處理多個開發任務，協助開發者高效完成編程工作。ui 設計沒整花活，codex 提供一個輸入框和兩個按鈕——「ask」（提問）和 「code」（編碼）。你只需明確描述任務，它就會開始執行。興奮的 altman 在 x 平台連發數條推文表示：像這樣的工具，讓一個人能開發出的軟體數量，實在令人驚嘆又令人興奮。「你其實可以直接去做」是我最喜歡的梗之一；我原本沒想到，它會這麼快以如此重要的方式應用到 ai 本身以及它的使用者身上。codex 能勝任的工作不僅僅是編寫功能代碼，還包括理解代碼結構、回答關於代碼庫的問題、修復 bug，甚至直接提交可審查的拉取請求（pull request）。每個任務都在雲端獨立的沙箱環境中執行，自動載入用戶的代碼倉庫。運行時長從 1 分鐘到 30 分鐘不等，取決於任務複雜度，同時用戶可以實時查看任務進度。任務完成後，codex 會輸出一整套可追溯的執行結果，包括終端日誌、測試記錄等驗證信息。你可以對修改結果進行審查、提出建議，甚至直接在 github 上發起 pr，或者合併進本地項目。藉助項目中的 agents.md 文件，用戶還可自定義 codex 的行為，讓它更貼合具體項目的開發規範與測試標準。codex 的核心模型為 codex-1，這是 openai o3 系列裡專為軟體工程微調過的版本。基準測試結果顯示，codex-1 在 swe-bench 的得分為 72.1%，紙面參數優於 claude 3.7 以及 o3-high。訓練方式也很「實戰」，通過在真實開發環境中進行強化學習訓練，codex 能夠生成更符合人類編碼風格和審查偏好的代碼，嚴格按照指令執行，並不斷運行測試，直到測試通過為止。從今天開始，codex 將向 chatgpt pro、enterprise 和 team 用戶開放，而 plus 和 edu 用戶的支持也將很快上線。安全性方面，codex 做得也夠剋制。執行任務時，它只會訪問你提供的代碼庫和預設依賴，不能聯網、不能訪問外部 api，遇到不確定問題會停下來提示你處理。並且，codex 經過專門訓練，能夠識別並拒絕與惡意開發相關的請求，避免被濫用於開發惡意軟體。目前，openai 已在內部廣泛使用 codex，協助工程師完成重構、命名規範、編寫測試等重複性任務，顯著提升開發效率。一些外部合作團隊也給出了積極反饋，比如 cisco 與 temporal 藉助 codex 加快了開發與調試節奏。在深夜直播中，openai 的員工展示了 codex 更具實用性的能力：
它能夠理解整個代碼庫的結構，自動定位並修復 bug，處理超時設置或拼寫錯誤等常見問題。即使是在命令行報錯時，codex 也能分析出錯原因，自動生成修復腳本和相應的測試用例。
此外，它還具備代碼審查功能，能梳理所有改動點，並指出可能導致測試失敗的風險。換句話說，codex 正在逐步進化為一個真正可用的編程協作助手。
openai 員工也分享了他們用 codex 管理大型代碼變更的經驗，即使這些變更代碼從未跑過本地環境，也能順利合併、通過測試。知名科技作者 dan shipper 提前體驗了 codex，並用一篇博客分享了他的使用感受。在他看來，通過 codex，用戶可以像管理團隊一樣分配任務，而不需要編寫代碼。codex 特別適合資深開發者，在執行任務時能夠產生簡潔高效的代碼變更，並自動生成 pull request 提交到 github。然而，codex 也有一些局限性，比如對於新手工程師不太友好，不擅長處理後續的修改與補充任務，並且尚未完全整合到主流開發平台如 github 和 slack。它的設計主要面向專業開發者，而不是那些喜歡邊聊邊編程的用戶。codex 的核心優勢在於提高高級開發者的工作效率，使他們能夠同時管理多個任務，從而加速開發進程。如果你是技術主管、需要在已有項目中添加功能或修復 bug，那麼 codex 是你會常用的工具；但如果你是在從零開始搞一個 「一人十億級美元 saas」，可能就用不上它。簡單來說，如果你一個人做了一個網站或工具，用戶通過訂閱使用，每月收入達到幾百萬，年收入破千萬甚至過億，那麼你就是在做「一人十億級美元 saas」。除了雲端主力模型之外，openai 還同步推出了專為命令行優化的輕量模型 codex-mini-latest，支持開發者在本地環境快速接入 ai。codex cli 登錄流程簡潔，可直接使用 chatgpt 賬號接入，並享受基礎的免費 api 配額。目前已向全球範圍內的 pro、enterprise 和 team 用戶開放，未來幾周內還將陸續支持 plus 與 edu 用戶。對於接入 codex-mini-latest 的開發者，該模型可通過 responses api 調用，價格為每百萬輸入 tokens 花費 1.5 美元、每百萬輸出 tokens 花費 6 美元，支持高達 75% 的提示緩存摺扣，進一步降低調用成本。它不僅是一個寫代碼的工具，更是未來協作模式的雛形。多代理、非同步執行、自動彙報進度，這一套邏輯未來可能內嵌進 ide、git 工具、甚至 slack 里，成為開發者真正的「副駕駛」。目前 codex 仍處於研究預覽階段，圖像輸入等高級功能尚未開放。但過去那些對 ai 編程助手的暢想，比如自動寫代碼、提 pr、修 bug，終於在 codex 身上以可用工具的形式落地，成為真正能上手、能跑進實際工作流的產品。