特斯拉CEO埃隆·馬斯克在周三盤後的財報電話會議上表示，他尋求特斯拉的更多投票權目的並不是為了控制這家公司。
馬斯克說：「我看到了一條創造一個真正具有巨大能力和力量的人工智慧和機器人巨頭的道路，我不想控制它，我擔心的是，如果我在那個階段對公司的影響力如此之小，我可能會被某個隨機的股東諮詢公司投票否決。」
一位X用戶轉發了馬斯克的這段話，馬斯克回應稱：「這是我對特斯拉投票控制權的擔憂。如果強大的技術出了問題，錢就不重要了。」
此前，馬斯克表示，如果自己不能獲得特斯拉25%的投票控制權，他寧願在特斯拉之外公司開發人工智慧產品。這表明，馬斯克希望加大對特斯拉的控制。
在X的帖子中，馬斯克表示：「我不願意在沒有25%的投票權的情況下，把特斯拉發展成為人工智慧和機器人領域的領導者。我需要有足夠的影響力，但又不至於讓人無法推翻我。若不是在這種情況下，我寧願在特斯拉之外生產AI產品。」
他還表示，如果自己擁有25%的投票權，這意味著自己很有影響力，但如果反對的股東是支持的股東的兩倍，自己的影響力就可能被推翻。如果自己的投票權為15%或更低，那麼就很容易被推翻，特斯拉也會被可疑利益集團接管。
馬斯克稱，願意採用雙重股權結構來實現這一點，但特斯拉IPO後這在特拉華州是不可能的。
雙重股權機構是指企業擁有不同投票權的股票，通常一種為創始人或早期投資者擁有較大的投票權，另一種為其他股東擁有較少的投票權。
我可以基於公開信息和專業知識為您解析這一事件對特斯拉及其股東可能產生的影響。
馬斯克在特斯拉內部關於增加投票權的訴求，反映了他對公司發展方向與戰略決策有著極為強烈的主導意願，特別是當涉及到AI技術和機器人領域的發展時。馬斯克認為，特斯拉不僅是電動車製造的領軍企業，更是未來AI及機器人技術革新的核心平台。因此，擁有超過25%的投票權對他而言至關重要，這將賦予他更大的影響力，確保其長遠願景得以貫徹實施。
馬斯克強調「錢不重要，擔心技術失控」，這表明他對AI發展的潛在風險持有深刻憂慮，並希望通過更有力的控制權來引導特斯拉在這方面的技術研發遵循既定倫理和社會責任原則，避免不可控的技術後果。
從投資角度看，馬斯克的這種立場可能會引發市場不同反應：
正面解讀。投資者可能視此為馬斯克對公司未來發展具有堅定信念和長遠規劃的體現，相信他的領導能夠帶領特斯拉在高風險高回報的AI領域取得突破性成果，從而提升公司的長期價值。
負面解讀。也有投資者可能擔憂過多的集中控制權會對公司治理結構產生負面影響，可能導致其他股東的聲音被削弱，以及馬斯克個人的決策風險放大。馬斯克表達出的外部競爭可能性（即在特斯拉之外獨立開發AI項目）也可能被解讀為對特斯拉現有資源和團隊信心不足的表現。
馬斯克對投票權的訴求不僅關乎特斯拉在AI領域的戰略布局，還直接影響到公司治理結構以及市場對其領導層的信任度。投資者在評估這一事件時，需結合特斯拉的業績表現、行業發展趨勢以及馬斯克過往的領導成效等因素進行全面考慮。同時，也要關注市場情緒和法律層面對於此類投票權變動可能產生的實際效果。
這裡面必須提出人工智慧的風險究竟在哪裡？人工智慧（AI）在推動產業升級、商業模式創新和經濟增長方面扮演著至關重要的角色，然而，它的發展同樣伴隨著一系列潛在風險和挑戰：
技術風險。演算法偏差與公平性問題：AI系統在訓練過程中可能吸收和強化社會偏見，導致不公平決策，引起道德爭議和法律責任。
透明度與可解釋性缺失。複雜的機器學習模型往往缺乏透明度，難以理解和解釋決策過程，這在金融、醫療等領域可能帶來重大風險。
技術成熟度與可靠性。AI技術發展迅速，但某些應用場景下技術尚未完全成熟，可能出現誤判、失效或安全性漏洞等問題。
數據風險。數據隱私保護。AI依賴大量數據進行訓練和優化，但在收集、存儲和使用數據過程中，可能存在侵犯用戶隱私的風險，引發法律合規難題。
數據質量與完整性。若基礎數據存在缺陷、雜訊或不完整，可能導致AI輸出的結果準確性降低，甚至誤導決策。
商業與經濟風險。高投入低產出風險。AI項目的研發和部署成本高昂，若商業化進程不及預期，可能造成投資回報率低下，對企業財務狀況構成壓力。
就業結構調整。AI取代人力的趨勢可能導致大規模失業或職業轉型需求，對社會穩定和個人收入產生深遠影響。
法規與政策風險。監管滯後。由於AI技術發展速度遠超現行法規制定，政府監管體系可能無法及時適應，使得企業在運營過程中面臨不確定性。
國際法規差異。各國在數據跨境流動、演算法倫理規範等方面的標準各異，給跨國企業帶來巨大合規挑戰。
安全與倫理風險。AI安全威脅。包括惡意攻擊、對抗樣本、模型竊取在內的AI安全問題，可能導致重要基礎設施癱瘓或敏感信息泄露。
倫理道德邊界。在生命科學、軍事應用等領域的AI發展可能觸及人類倫理底線，引發廣泛的社會爭議。
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