AI可以通過分析錄音來診斷2型糖尿病

簡要

根據多項研究，人工智慧（AI）可以通過分析錄音來準確診斷2型糖尿病。

由加拿大多倫多的Klick Labs開發的AI模型使用語音技術和基本健康數據來區分患有和沒有2型糖尿病的個體。該模型的女性準確率為89%，男性的準確率為86%。這一突破可能會徹底改變糖尿病篩查，使其更容易獲得和具有成本效益。

這一發展意義重大，因為它為糖尿病篩查提供了潛在的遊戲規則改變者。

人工智慧模型的高準確率和使用基本健康數據的能力可以幫助識別數百萬未確診的2型糖尿病患者。它有可能消除與當前檢測方法相關的時間、旅行和成本等障礙。

媒體報道

• Metro表示，AI測試對女性的準確率為89%，對男性的準確率為86%，它將語音技術與AI相結合，創建了一個AI模型，可以區分一個人是否患有2型糖尿病。
• 《紐約郵報》強調，人工智慧模型可以改變醫學界篩查糖尿病的方式，消除時間、旅行和成本等障礙。
• 《獨立報》強調了語音技術在幫助識別全球約2.409億患有未確診糖尿病的成年人方面的潛力。
• 天空新聞提到，人工智慧模型的準確率接近90%，可以提供一種更快、更方便的糖尿病診斷方法。
• 《泰晤士報》報道，人工智慧模型可能是一種比傳統診斷方法更有效的工具，提供快速、客觀、基於數據的見解。

人工智慧模型的開發遵循Klick Labs的一項研究，其中267個人每天在智能手機上記錄六次短語，持續兩周。分析了超過18,000個記錄，以了解糖尿病患者和非糖尿病患者之間的聲學差異。人工智慧模型能夠檢測到由人耳無法察覺的2型糖尿病引起的音調和強度的細微變化。

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