「AI落地不只是一道演算法題，更是一道工程題。」在3月27日騰訊雲城市峰會上海站，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生表示，隨著主流大模型能力差距縮小，企業關注點正從「哪個模型最好」轉向「如何把模型能力更好用出來」。
「在同樣的模型能力下，不同的Harness（腳手架）設計，對實際使用效果和Tokens（詞元）成本影響很大。」湯道生以近期受到關注的「OpenClaw」（俗稱「龍蝦」）為例解釋，公司之所以能夠快速響應這波熱潮，靠的是多年的技術積累和敏捷的迭代能力。「龍蝦」服務的背後，其實是一整套工具鏈。比如打通了微信、QQ、企業微信等渠道，並將騰訊文檔、地圖、會議等產品能力封裝成「技能」供智能體調用。換言之，把已有能力快速整合、靈活調用，這就是工程能力的價值。
湯道生認為，人工智慧的應用正從「Chatbot（聊天機器人）」向「AI Agent（智能體）」演進。他透露，即將發布的騰訊混元3.0在降低激活參數的同時，複雜推理、長記憶、智能體能力等方面均有提升。但他認為，更關鍵的是通過工程手段，包括工具調用、上下文管理、工作流設計等，在不改變模型本身的前提下，把模型能力更充分地發揮出來。
在他看來，生產力的瓶頸並不只在代碼環節。公司將研發場景中驗證過的智能體能力延伸至通用辦公場景，推出了智能辦公助手。過去需要數小時完成的文書編輯、數據整理等工作，如今可在20分鐘內完成。未來，企業可以將知識和經驗沉澱為知識庫，支持更多數字員工協同工作，從問答助手到智能客服，從營銷支持到經營分析，逐步實現業務流程的自動化。
「未來，隨著這類開發框架越來越成熟，每一家企業都能藉助標準化工具，快速搭建自己的專屬智能體應用，共同構築一個去中心化、高度繁榮的Agent（智能體）生態。」湯道生說。
來源：北京日報客戶端
記者：袁璐
