AI的發展速度遠超多數人的想像，它不僅正在改變企業的崗位結構，還在重新定義大學的教育。
AI來襲，十大職業最易被取代
3月5日，人工智慧公司Anthropic發布關於AI對勞動力市場影響的研究報告。報告基於Claude大模型在真實應用中的任務使用情況，提出「實際暴露度（Observed Exposure）」指標，用以衡量職業任務被AI工具輔助或替代的程度。結果顯示，在暴露度排名前十的職業中，計算機程序員的自動化覆蓋率達到74.5%，位居首位。此外，客服（70.1%）、數據錄入員（67.1%）、醫療記錄專員（66.7%）等職業也位列其中。
該研究針對22至25歲年輕求職者的追蹤發現，高暴露崗位的新增招聘速度明顯下降。與2022年相比，這類崗位求職成功率下降約14%，而低暴露崗位入職率保持穩定。這意味著企業在應對AI衝擊時，減少新增崗位已成為重要策略。
從上述研究我們可以看出，計算機相關的職業正處在AI影響最為直接的領域之一。
熱門專業薪資增速出現負增長
過去多年間，計算機類專業一直是高校中最受關注的專業門類之一，也長期被視為就業質量較高的專業類之一。但近年來，一些就業指標開始出現波動。
麥可思將就業落實率、薪資和就業滿意度綜合較高，且市場需求增長的專業定義為「綠牌專業」，結合麥可思研究院歷年發布的《中國本科生就業報告》中的綠牌專業榜單可以發現，計算機類專業已逐漸消失在綠牌榜——
2021年：6個綠牌專業中，計算機類佔4個（信息安全、軟體工程、網路工程、數字媒體技術）；
2022年：減少至2個（信息安全、網路工程）；
2023年：僅剩信息工程1個專業；
2024—2025年：綠牌專業名單中已不再包含計算機類專業。
與此同時，從薪資變化來看，計算機類專業畢業生的收入增長也出現明顯的增長放緩。
《2025年中國本科生就業報告》數據顯示，在2024屆本科畢業生畢業半年後月收入增長較慢的10個專業類中，計算機類專業位居其中，且出現負增長。與2022屆相比，2024屆計算機類畢業生畢業半年後月收入由6863元下降至6846元，降幅為0.2%。
相比之下，同期多數專業類的月收入仍保持增長。例如，工業工程類增長1.0%，建築類增長1.2%，教育學類增長1.3%。全國本科平均月收入則從5990元增長至6199元，增幅為3.5%。
這意味著，在整體收入水平仍在提升的背景下，計算機類專業成為少數出現薪資小幅回落的專業大類之一。
多地發布過剩專業預警名單
近年來，一些地方教育主管部門陸續發布專業預警或限制新增名單，部分計算機類專業被列入其中。
例如，《河南省2025年控制限制新增本科專業目錄清單》中，計算機科學與技術、軟體工程、物聯網工程等專業被列入限制名單；《黑龍江省過剩本科專業預警清單》中，計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、軟體工程等專業，均因「布點過多」而被列入其中。
面對人工智慧技術帶來的產業變化，國外一些高校已經開始調整計算機類專業培養模式。
例如，斯坦福大學通過 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）推動「以人為中心的AI」教育，在計算機課程體系中增加倫理、公共政策和社會影響等內容。
倫敦大學學院近年來不斷擴大人工智慧和數據科學相關課程，同時推動計算機專業與商業分析、醫療健康、城市治理等領域結合。
這些高校的改革路徑顯示，在AI時代，計算機教育的重點正從單一技術能力培養，轉向跨學科能力與實際應用能力。
文章來源：麥可思
