我天，這也太狠了！亞馬遜正式官宣，要在全球範圍內，用短短3個月的時間，裁員3萬人！很多人一看就覺得，亞馬遜全球員工大概有150萬人，3萬人也就佔2%，好像也不是太多，但真相遠比表面更殘酷——這3萬人，幾乎全是集中在企業技術崗位，說白了裁的都是坐辦公室的白領！
要知道，亞馬遜的企業技術崗位總共也就35萬人，這一波裁員直接在3個月內幹掉9%，這個比例放在任何行業，都算得上是「血洗」級別，狠到超出想像。
具體來說，這次被裁的崗位的核心，全是非前線創收部門，主要集中在企業職能、部分AWS雲業務，還有人力資源、市場、公關運營、中台行政等崗位，其中HR團隊堪稱最慘，幾乎被AI「團滅」。
現在，簡歷篩選、出面邀約、績效數據跟蹤這些原本需要大量HR手動完成的工作，已經被AI自動化系統全面接管——一個AI系統，就能頂過去二三十個人的工作量，效率翻倍還不犯錯，留給人工HR的空間，幾乎被壓縮到極致。不止HR，連曾經吃香的程序員，這次也被裁了不少，徹底打破了「程序員永不失業」的神話。
反觀剩下的120萬員工，主要都是藍領崗位——倉庫物流的一線工人、快遞員這類需要體力勞動的從業者，反倒沒有受到任何影響，依舊穩崗在崗。這種「裁白領、保藍領」的反差，恰恰戳中了當下AI時代的就業真相，而這一切，其實早就在我這本講AI的新書《天下一知》第六章，就已經精準預言過了。
很多人一直問我，AI來了，到底什麼工作會被取代？我之前已經說得很清楚：最先被取代的，就是那些基層腦力工作者，也就是中低層白領。因為他們的工作不涉及物理世界的體力勞動，核心都是圍繞信息流展開——開會、做表、做PPT、寫程序，這些工作，剛好是當前AI最擅長的領域。
反觀體力工作，AI一時半會還取代不了。因為現在的AI，本質上還是語言模型，而要做出能取代人類體力勞動的機器人，必須要有能讀懂物理世界的物理模型，這也是馬斯克的Optimus機器人，正在全力突破的方向。
說起來很感慨，我留學那會，程序員還是頂流職業，想要找份好工作，幾乎都要去當程序員，擠去矽谷、擠去大廠。那時候矽谷對程序員的需求大到離譜，很多不是計算機出身的人，只要去上一個code Academy的培訓課，就能轉行當程序員，也就是大家常說的「轉碼」，靠這個實現職業躍遷。
可現在，這波AI浪潮一來，一切都變了。那些還處在基層的程序員、或是當年「轉碼」入行的從業者，很多都面臨被裁的風險；短短一兩年時間，程序員就從炙手可熱的「香餑餑」，變成了急速降溫的「冷門職業」。更扎心的是，矽谷已經有不少大廠明確表態，今後不會再招聘程序員新畢業生，行業紅利徹底褪去。
可能有人會問，這種大規模裁員，難道不是壞事嗎？其實不然，這就是經濟學裡所說的「創造性破壞」，我在書里也講得非常詳細——所謂創造性破壞，就是那種會消滅舊有勞動崗位的創新，看似殘酷，卻是社會進步的必經之路。
大家不妨想一想，人類的工種，從來都是隨著時代進步不斷切換的，而這背後的核心動力，就是創造性破壞。只有淘汰那些落後的、可被替代的崗位，釋放出閑置的勞動力，這些人才能投入到新興領域，整個社會的勞動力結構，才能實現正向循環，人類文明才能不斷向前。而且，AI帶來的這波創造性破壞，並不是第一次，每一次技術飛躍，都會伴隨著這樣的迭代。
我們之所以會感到焦慮，核心原因只有一個：幾乎每一代人，都只會在自己最適合打拚、最黃金的年紀——大概20歲到40歲之間，遇到一次這樣的重大技術飛躍。
因為只遇到一次，沒有前人的經驗可以借鑒，所以難免會慌張、會迷茫。就像上一波互聯網帶來的創造性破壞，我們這代人還在上中學，沒有親身經歷，自然無法體會當時從業者的焦慮。
但我想說的是，如果你能充分了解AI的底層邏輯，就會發現，遇到這樣的技術突破，根本不用慌張，反而應該興奮——因為危機背後，從來都藏著巨大的機會。
