「以前，患者缺乏實時指導，飲食和用藥的隨意性強。用上這個智能管理系統，他們不用頻繁往返醫院也能獲得專業建議。」
江蘇省蘇州市會議中心的答辯等候室內，東南大學碩士研究生郭嘉美正與團隊為參賽項目答辯進行演練。他們開發的糖尿病健康管理系統，已在江蘇省人民醫院試點，服務超5000人次。
這是第三屆全國人工智慧應用場景創新挑戰賽總決賽中，人工智慧解決真實需求的一個縮影。遍布各行各業的應用場景，成了這次大賽的「出題人」，一批初創團隊帶著創意和技術走進工廠車間、商場社區、學校醫院，尋找真問題。
「人工智慧是未來競爭的關鍵賽道，它的生命力和價值最終要落在場景里，這樣才能賦能千行百業、造福社會。」活動主辦方、中國人工智慧學會副秘書長余有成說。
數據顯示，我國人工智慧企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。
依託完備的產業體系和海量數據，中國關於AI應用從來不缺想法與熱情，但是落地到具體場景里還存在困難，仍是待解的課題。
「讓行業做好『出題人』，讓大量從業者聚焦同樣的問題去解決，而不是各做各的題、自圓其說。」清華大學自動化系長聘教授游科友說。
政策正在積極構建「出題」框架、引導創新。《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》指出，場景是連接技術和產業、打通研發和市場的橋樑。《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》提到，推動人工智慧與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。
大賽中，參賽團隊對於場景落地的探索豐富多樣。北方工業大學團隊研發的智能輪椅機器人，可實現開櫃、取物等操作，直指獨居老人的生活照護痛點；華中科技大學團隊研發的智能運維繫統，可為工業裝備提供「健康體檢」，已助力某企業巡檢效率提升80%……
然而，落地之路並非坦途。在同期舉辦的主論壇上，南方科技大學電子與電氣工程系系主任、講席教授孟慶虎指出，當前的大模型仍都是大語言模型，對物理世界缺乏認知，導致其在具身智能場景中落地困難。多位專家也表示，數據壁壘高、場景泛化能力弱等問題，仍是橫亘在技術與產業之間的現實挑戰。
作為技術探索與需求對接的試驗場，這次大賽也是推動成果轉化、銜接產學研用的平台。東南大學參賽團隊的指導老師張天翼說，期待通過比賽接觸到更多真實的行業場景，推動團隊成果走出實驗室，服務更多人。
「場景是技術落地最好的土壤。」活動聯合主辦方、蘇州大學校長張橋在開幕式上的話迴響在記者耳畔。
可以預見，當更多行業主動拋出真問題，當技術研發緊扣真實需求，人工智慧繪就賦能千行百業、服務美好生活的現實圖景將更加清晰。（記者劉禎）
