年底復盤，慣例是聊趨勢、談戰略，但今年我更想跟大家掏掏心窩子。
當行業還在為大模型參數刷新歡呼時，我帶著團隊跑了12個省份、30多個產業場景，11月也走訪了海外幾家頂尖AI公司，最真切的感受是：AI的上半場拼技術炫技，下半場拼價值落地；過去比誰先擁有模型，未來比誰能讓模型解決真問題。
今年360二十周年慶，我們發布了「All In Agent」戰略，首創發布L1-L4多智能體蜂群，不少朋友問我是不是跟風追熱點。其實這不是拍腦袋的決定，而是深耕產業後的必然選擇。麥肯錫在2025年報告里有組數據很扎心：88%的企業都在用AI，但只有39%能讓AI貢獻實際收益，真正實現深度集成的不足5%。國內情況也類似，不少企業買了大模型、建了AI團隊，最後卻停留在智能客服、文案生成，成了「面子工程」，根本沒法觸達業務核心。
這讓我想起360剛做安全時的場景，當年大家都覺得防火牆夠了，沒人在意未知威脅的主動防禦。現在AI領域也一樣，很多人把技術當終點，卻忘了技術的終點是解決問題。我們提出Agent戰略，核心就是要把AI從「聊天工具」「辦公插件」升級成能自主規劃、協同作戰的「數字員工團隊」。就像重慶大學遭遇勒索攻擊時，不是單個工具零散響應，而是安全智能體自動隔離、溯源、修復，3分鐘搞定威脅，這才是AI該有的實戰樣子。
2025年，我們積累了一些經驗，也看到不少好案例。為此我們盤點了「AI先進生產力TOP10」，目標很明確：找到價值標尺，描出可行路徑，為AI產業化提供一份導航。沒搞評選、沒設門檻，就是沉到產業一線找答案。從重慶軌交的軌道交通輿情風險智能甄別和應急指揮，到瀾滄江發電企業的工業控制安全防護，再到寧波北侖區的政務服務升級，這十個案例覆蓋了國民經濟的主幹道和毛細血管，也摸清了AI落地的三個關鍵規律。
1
AI的價值邊界，
取決於嵌入業務流程的深度
上海電氣曾面臨知識平台不統一、知識體系分散、核心業務場景效率有待提升等挑戰。通過引入智能體重構知識管理流程，實現了知識的自動歸集、拆解與精準推送，在核心業務場景中效率提升達80%，並培養出專屬AI運營團隊，為企業長遠發展提供了支撐。相比之下，若把AI架在業務流程之上，既不改動舊流程，也不匹配新需求，自然難出效果。
2
中小企業的AI落地，
缺的不僅僅是技術而是「腳手架」
惠豐科技在幫醫院做數智化轉型時，發現醫院普遍存在AI能力不足，專業人才短缺和單獨採購智能體成本高的問題。我們用「醫企聯合共創」的模式，把成熟的Agent能力模塊化，讓醫院信息科能自己搭建醫療專屬智能體。這給我們很大啟發：大企業能自建AI基座，但中小企業更需要「即插即用」的賦能方案。我們現在做的，就是把360的AI基座能力開放出來，像當年做免費殺毒一樣，降低產業級AI的使用門檻。
3
安全是AI落地的前提，
更是生產力的保障
做了二十多年網路安全，我們比誰都清楚：沒有安全兜底的AI，就是埋在業務里的「定時炸彈」。瀾滄江發電企業的工業控制系統，一旦被攻擊可能引發規模性停電；東吳證券的交易系統要是數據泄露，就是真金白銀的損失。這也是我們所有案例的共性：每個智能體都帶著「安全基因」，既能幹活又能守門。深圳市政數局用我們的智能體打破了多個部門的信息孤島，實現威脅全局感知，這就是「安全+AI」的協同效應，也是360的獨特優勢。
這些實打實的案例，也讓我對「人工智慧+」國家戰略有了更具象的理解。實際上，以實際行動推動AI與實體經濟，特別是與製造業等各行業的深度融合，從來不是要企業盲目跟風上項目，而是可以像寧波北侖那樣，用數字人在全量信創環境下的首次應用，打造智慧政務服務新範式；或者像貴州移動那樣，依託「東數西算」建「算力+演算法+安全」底座，走出運營商轉型的「貴州範式」。說到底，AI不是技術圈的炫技競技場，而是賦能實體經濟的工具箱。
經常有人問我：「AI這麼厲害，會不會取代人？」從案例里看，答案很明確：「AI會優化重複勞動，但更會成就人」。上海電氣培育了專屬AI運營團隊，他們不用再做重複勞動，而是變成了智能體的「指揮官」；大慶華術已經實踐落地的掃碼執法效能監控智能體，可對直接執法記錄進行智能分析、評估執法效能、發現執法問題，讓執法人員不用再熬夜整理記錄，而是聚焦問題解決上，不僅執法更加規範透明，更大幅提升了執法效能。就像當年計算器取代算盤，沒讓會計失業，反而讓會計成為財務分析師。未來的核心競爭力，不是比誰會用工具，而是比誰能駕馭智能體團隊。
作為親歷過PC互聯網、移動互聯網、人工智慧三次浪潮的互聯網老兵，我越來越清楚：任何技術革命，最終都要落到「效率革命」和「價值革命」上。360從數字安全的守護者，轉型為AI時代的產業賦能者，不是跨界獵奇，而是責任的自然延伸——過去守護數字空間安全，現在要守護AI落地的價值安全。
2026年，我們會把Agent戰略往更深里做：一是把蜂群智能體協作能力繼續升級，適配更複雜的產業場景；二是開放智能體工廠，讓每個企業都可以更高效搭建專屬方案；三是聯合高校建「AI+安全」人才基地，解決產業落地的人才瓶頸。
最後想說，AI的星辰大海從來不在實驗室的參數表裡，而在工廠的生產線、醫院的診室、城市的街巷裡。當每個企業都能讓AI紮根業務核心，當每個從業者都能駕馭智能體創造價值，中國的智能經濟才能真正成型。這不是某家企業的獨角戲，而是所有產業人的合唱。360願意做那個搭檯子的人，與大家一起把AI的「實效地圖」越畫越寬。
