《科創板日報》12月6日訊（記者 李佳怡）機器人租賃價格「膝斬」，跌至千元無人問津？
近期，《科創板日報》記者調研發現，當前機器人租賃市場價格較年初萬元「日薪」的高點已出現明顯回落，整體跌幅可稱為「膝斬」。基礎款人形機器人日租金已回落至2000元左右，四足機器人日租金更是下探至500元起步。
當機器人租賃市場擠出泡沫、回歸理性，其長遠價值正從聚光燈下的「表演者」，轉向生產、物流等更廣闊的現實場景。而實現這一轉型的關鍵，在於如何在技術上構建起類人的感知、決策與執行完整閉環。
▍機器人租賃價格「膝斬」
機器人租賃市場的狂熱始於2025年春節。當時，宇樹科技的人形機器人登上春晚舞台表演扭秧歌，視頻播放量迅速突破億，點燃了市場熱情。
短時間內，商業演出、企業年會、婚慶典禮等需求集中爆發，機器人租賃市場迅速陷入「一機難求」的狀態。
根據恆州誠思的統計，2024年全球智能機器人租賃收入規模約112.2億元，預計到2031年收入規模將接近171.2億元，2025-2031年的年複合增長率為6.1%。其中商用服務機器人租賃佔比達65%，主要應用於商演、景區導覽、企業年會等場景。
在今年年初，據《科創板日報》記者調查，宇樹科技旗下的機器狗（含air版與pro版）每日租賃價格普遍介於1500元至2800元之間；而人形機器人的租金則更高，「日薪」最高可達萬元水平。
然而，市場行情在今年5月前後出現轉折，機器人租賃價格開始進入下行通道。
截至12月，《科創板日報》記者在瀏覽小紅書、京東、閑魚等電商及二手平台時注意到，與年初普遍直接標註萬元左右日租金不同，如今許多商家轉而以更具吸引力的展示價格吸引客戶問詢，實際成交價則需進一步溝通。
年初動輒上萬元 年末千元日租成常態
根據多家租賃商家向記者提供的報價，當前機器人租賃市場價格體系已趨於分層。其中，基礎款人形機器人日租金約為2000元；具備舞蹈功能的型號價格則在3500元-4500元；而支持智能語音對話的高階版本，日租價約為6500元。此外，四足機器人的起步租金已下探至每日500元。
不難看出，相比年初動輒上萬元的日租水平，當前機器人租賃市場價格回落顯著，整體跌幅已可稱為「膝斬」。
此外，一個值得注意的趨勢是，租賃商家的服務模式已從單一的「設備出租」轉向「設備+操作+內容策劃」的深度定製化解決方案。是否配備專屬操作員、是否需要定製舞蹈或互動編程，都直接影響最終報價。
例如，有商家向《科創板日報》記者表明，一台機器狗若搭配一名專業操作人員提供全程服務，日租套餐價格約為1500元；如果僅租賃設備由活動方自行操作，價格則會降低至800元/日。
▍年末機器人租賃熱度回升
機器人租賃價格出現「膝斬」，市場供需關係的轉變是重要影響因素。一方面，隨著宇樹、智元、優必選等具身智能公司產能快速釋放，加之眾多新玩家湧入租賃領域，市場供給量短期內大幅增加。
另一方面，機器人作為新鮮事物的市場熱度開始消退，公眾的好奇心隨之減弱，客戶需求也從早期的衝動嘗鮮轉向基於實際預算的理性評估。供需兩端的此消彼長，也便使得產品原有的稀缺性溢價迅速消失。
與此同時，技術門檻的下降也使得機器人操作逐步走向簡化。例如，智元機器人推出「靈創平台」與「靈心平台」，使普通用戶無需專業知識也能訓練機器人完成動作。這種技術進步大幅簡化了操作流程，從而也壓縮了租賃服務中原本昂貴的人力編程與調試成本。
值得注意的是，當下正值年末活動旺季，年會、商演等季節性需求集中釋放，為機器人租賃市場注入了新動力。儘管整體熱度仍遠未達到年初的巔峰水平，但市場的詢價量與成交量呈現出溫和回升的態勢。
「近期年會等活動集中，市場需求明顯增加。」一位機器人租賃商家向《科創板日報》記者透露，「我們的訂單已經排到了下個月月中。」
該商家同時建議記者儘早規劃預訂：「基本上不提前預訂都不好租，至少要提前一周進行預訂。」
他表示，若臨近活動日期再臨時下單，很可能面臨設備已被預定完畢、需要向外部調貨的情況，這不僅可能導致租賃價格上漲，也可能無法保證有設備可用，同時專業操作人員也會非常緊缺。
▍從「表演」到「工作」，具身智能如何穿越商業化臨界點
國務院發展研究中心最新發布的研究報告顯示，具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元，在2035年突破萬億元大關。
需要注意的是，當租賃市場的短期泡沫被擠出、行業重歸理性後，機器人的長遠價值並非定格於聚光燈下的「表演者」，而在於能否轉向生產車間、物流倉儲、公共服務等更廣闊、更剛需的現實場景。
機器人從舞台表演邁向實際應用，實質上也是推動其從執行預設程序的「自動化」，升級為能理解並適應開放環境的「自主化」。而這一跨越的關鍵，在於如何從技術上構建類人的感知、決策與執行完整閉環。
「就大規模商用來講，人形機器人的技術還有待進一步發展。」cic灼識諮詢董事總經理余怡然也向《科創板日報》記者表示。
其認為，由於過去更多聚焦於硬體+控制板塊，注重執行模塊的發展，因此人形機器人「四肢」發展相對較為成熟，而「大腦」和「小腦」目前成熟度較低。「然而，在具身智能浪潮中，人形機器人需要實現與人類相似的感知、決策和執行過程，並具備泛化能力。」
余怡然告訴《科創板日報》記者：「機器人商用目前被寄予厚望，主要是因為人形機器人進入與ai大模型協同的關鍵節點，gpt等大模型的商用顯著提升了機器人處理和分析數據信息的能力。」
在其看來，gpt等大模型通過生成高質量的合成數據，能夠為機器人提供模擬複雜場景和任務，提升其在真實環境中的泛化能力。同時，大模型能深度分析與處理真實世界數據，從中提煉有價值的信息，持續優化機器人的感知、決策和執行演算法。
「在具身智能浪潮中，人形機器人亟需突破的核心問題是：如何通過大量數據訓練實現泛化。」余怡然表示，「只有實現足夠泛化，人形機器人才能在多場景中實現商業化應用。」
據其分析，人形機器人最有可能在工業、教育科研和零售場景率先實現應用普及，進入家庭場景則還面臨安全性、可靠性、交互能力以及成本控制等方面的挑戰。「大規模進入家庭可能還需10年甚至更長時間。」
（財聯社記者 李佳怡）
