這些年，你我都聽過——哈蘇人像、無影抓拍、超光影影像、丹霞色彩還原鏡頭等等。
但是，問題來了。
有沒有一種，就是那種——你一眼就能看懂的說法。
其實是有的。
你忘記那一堆營銷詞，把這些東西翻譯翻譯，最後結論很簡單——「拍人好」。
這是一個樸素的說法。
但這麼多年來，從OPPO剛開始做拍照手機到現在，它事實上一直在嘗試解決三類問題：
就是「拍得到」，然後「拍得好看」，再到「能輕鬆地拍得好看」。
所以，哈蘇人像、抓拍，包括從抓拍衍生出來的無影閃拍，都是為了「拍人好」。
可是……
「拍人好」這不還是廣告營銷詞嗎？
我們怎麼去量化？
你總不能讓我僅僅停留在「好」這個主觀感覺上吧？
每個人對於美和好的標準是不一樣的啊。
目前看起來，OPPO量化出來的標準首先肯定是畫質清晰，因為畫質清晰是一個基礎效果。其次，要保證它的光影是生動自然的。第三，要做到色彩的真實還原。
這個不光適用於OPPO。
當我們去審視一張人像照片拍得好不好的時候，都可以從這三個方面去觀察它。
同時，我們可以進一步把這些技術維度轉化成一些客觀的指標。
比如在畫質清晰的維度，我們可以關注紋理細節和信噪比。
在光影生動的維度，我們可以針對不同的區域，比如人臉區域或者背景區域，追求不同的對比度和相應的光影變化曲線。
色彩還原也是一樣，我們需要成片能對我們想要的目標效果去做實際的定量、測量。
這些，都可以成為我們在「拍人好」的主觀效果和實際技術客觀指標之間進行拆解的方法。
而且不管是超廣角、廣角還是長焦鏡頭，這些標準都需要保持一致。
從技術維度上，需要做到統一。
但如果再抽象一些，我覺得OPPO有點像追求一種所謂的「相機感」。
為什麼我們說去拍一張有人物和相機感的照片，或是在抓拍的時候，大家總會覺得有「相機感」的照片才是真正「拍人好」的照片？
因為這幾個不同的維度組合起來之後，就可以更多地去往相機畫質和自然質感上靠近。
這其中需要演算法。
可是，「演算法」對有的人來說它是一個很好的詞，但對另一些人來說，他們會惡評一張照片「看起來很演算法」——比如，我拍了一張長焦照片，別的地方不那麼清楚，但是畫面里的那幾個字卻特別清楚。
現在，AI大量進入攝影領域，與此同時，我們還想反差要自然，色彩也要自然。
這聽起來像是光譜的兩端，一個是演算法，一個是自然。
那麼，對於計算攝影這件事情，這代OPPO Find X9 Pro是怎麼處理的呢？
你給這個回答繼續往下拉，會發現這代Find X9 Pro對於計算和傳統，仍然沒有放在對立面。
AI可以被作為一種技術手段，解決很多問題。
比如以前的人臉識別，它也是AI，但大家現在已經自然而然地接受人臉識別是一個非常完全、自然的過程，比如用在解鎖或者交互上，並沒有什麼可反感的。反而像長焦「猜字」，會覺得這個「猜字」看起來不自然，因為它的痕迹比較重。
顯然，如果AI真正起作用的時候是沒有痕迹，且比較自然。
而且，有個冷知識。
AI這東西在OPPO的影像系統里已經存在很久了。
這裡不光有我們現在常說的3A演算法（自動白平衡、自動曝光等等），甚至在OPPO整體的全棧處理鏈路當中，可能有百分之七八十都已經是AI演算法了吧？
AI相對於我們所說的傳統演算法或者計算機視覺演算法，它有自己的優勢，特別是相比於以前那種只針對一個區域，甚至是一整張圖的決策邏輯，AI的邏輯要複雜太多了。AI演算法相對於傳統演算法，可以在複雜的邏輯上，通過更好的數據去做自適應的決策，能達到更好的效果。
就像我們希望一張圖裡不同的紋理區域能有不同的效果表達一樣。
你可以這麼理解：一張照片里有千千萬萬種紋理。
在過去，需要寫很多規則去增強這些紋理，把細節還原出來。
但是有了AI，就有了一個更通用的方式。
並且，還可以更好地利用原來比較沉默的NPU，用它的運算元和神經網路去協助處理照片，這在處理高像素照片的情況下會有更強的優勢，實現了某種意義上的負載均衡。
最後，這代Find X9系列出現了一堆非常數字化的名詞。
從高往低說，有兩億像素、8K照片、4K Live Photo，我都已經會背了。
那麼，這到底都是啥？
你看，所有數字都是奔著「大」來的，那這代想要的是不是就是「高像素」？
當然，高像素跟高畫質不是一回事。
高像素的解析力、光影、色彩，這三點同時做好才能給一張好照片。
其中，兩億像素這個提法在過去幾年裡面已經見到過很多次了。
很久很久以前我就用過兩億像素CMOS的手機。
那麼，OPPO Find X9 Pro的這個兩億像素，跟之前別人做過的有什麼區別？
首先，其實過去那些傳統的做法，不管是一億還是兩億像素，它其實在很多的客觀指標上是有一些取捨的，比如在動態範圍和雜訊上會有一些妥協——會為了高像素犧牲一些東西。
要麼，用單幀直接走ISP，在色彩、光影上有所犧牲。或者是直接用一個1200萬或2500萬像素的照片去做採樣，這樣就會犧牲一些清晰度或者解析力。
所以，好的兩億一定是要經得起細看的。
比如，小姐姐好不容易化了個妝，就是想把臉拍清楚，然後真實地展示出來。
目前市面上的真兩億有很多。
但是，OPPO Find X9 Pro的這顆前面應該加一個定語——「哈蘇認證的真實好兩億」。
而且在手機感測器的這個尺寸里做到兩億像素時，每一個像素點的尺寸會變得非常小。
一個冷知識，這次OPPO Find X9 Pro的長焦CMOS的單像素只有0.5微米。
在這樣小的像素上做光學鏡頭的設計以及保證進光量就充滿挑戰。
所以，你能看到OPPO為之導入了行業最大的F2.1光圈，這是為了保證進光量。
同時在光學設計上，OPPO把「超晶態藍玻璃」也用在了長焦鏡頭上面。
它可以把雜光和紅外線的影響做到一定程度的屏蔽。
甚至，每一個模組在生產過程中，OPPO用機械臂去做鏡片和感測器的校準——這個精度達到了對，和感測器之間的校準，而它的精度可以達到0.1個微米。
我上一次聽說這種邏輯還是在一些高端的顯示器和電視上面的出廠校色。
簡而言之，這次的Find X9系列，硬體信息量確實是提升了，無論是光學解析力還是信噪比。
在這個基礎上，如果是傳統的演算法可能只是針對單幀去做處理。
而這一次，OPPO做了真正的AI多幀融合——能夠把不同幀之間的信息做對齊，只有對齊了之後，才可以把多幀融合的信息做到最大化，真正得到在不同解析度下都希望拿到的那種畫質效果。
所以，你每次打開長焦拍兩億像素照片，背後是手機同時採集了多幀的RAW數據，然後做矢量的對齊來做畫質的增強。
有一說一，在兩億像素的基礎上做這些東西太可怕了。
要知道，從1200萬像素到2億像素，這可是十幾倍的數據量增長。
下面來看我實拍的照片，直出，沒有做任何後期處理，包括連水印都不是後期添加的。
先看整體，牆、人物，環境，這個反差對比是非常舒服的。同時，牆面和人物的高光區域，反差也非常舒服。當大家看到整體觀感之後，才會有興趣再去看很多很多的細節。
我覺得這個細節真的非常清楚，你拿AI單獨畫都畫不出這個樣子，這個感覺很「光學」。
有一種光學的質感。
放大看她的頭髮。
放大看臉部。
放大看整個衣服的紋理。
再放大看，比如說這些中國畫，那些光影色彩，包括細節，都非常自然。
如果在計算攝影中出現過度的計算，通常這些細節就會都沒有了。
包括皮膚上一些粉底沒有抹勻的細微痕迹，都能夠拍出來。
顯然，OPPO Find X9 Pro能拍的，不光是一張兩億像素的照片，還能保證這兩億像素里所有的信息都是真實存在的，是經得起細看的。
Find X9 Pro 哈蘇2億超清長焦拍攝後裁切
Find X9 Pro 哈蘇2億超清長焦拍攝後裁切
Find X9 Pro 哈蘇2億超清長焦拍攝後裁切
OPPO的8K照片到底是什麼？
我只知道8K視頻。
怎麼會有8K照片？
我們通常會說8K視頻的解析度相當於四倍的4K視頻，也知道它約等於3300萬像素。
所以，OPPO這次就「發明」了一個我們從沒聽過的「全焦段8K照片」。
其實就是——5000萬像素照片。
默認情況下，Find X9 Pro輸出的是2500萬像素的照片再加上4K Live Photo。
而當你把Live Photo關掉之後，在光線持續比較穩定的時候可以默認輸出5000萬像素照片。
我作為鋼鐵直男，我一直有個觀點——古早的Live Photo已經夠用了。
它不過就是為了在拍照的同時抓拍一段動態的視頻，我覺得這就夠用了。
但是Find X9系列這次突然搞出來一個「4K Live Photo」。
那麼。真的有人需要這種東西嗎？
直到後來開始刷多了一些短圖文平台我才發現——Live Photo的封面，也就是最終成的那一張圖，一般是非常高清的；但是，我經常發現Live Photo前面的那一段視頻，好像一般看起來卻不那麼清晰，相比之下，反差突兀。
另外，這幾年，當我自己也開始拍Live Photo之後，我會發現每次在我重新去選封面圖的時候，新封面的清晰度跟原來的封面差異巨大，解析度低了，HDR也沒了。
那是因為Live Photo裡面通常包含的那個視頻片段不支持HDR，動態範圍也低。
這便是4K Live Photo存在的意義——讓大家看到完整的動態照片，從視頻流到封面。
我們來看一下。
你能看出封面幀和視頻段的區別嗎？
是不是感覺都非常清晰？
4K Live Photo 封面幀截圖
4K Live Photo視頻幀截圖
那麼，重選封面呢？
這是一個4K Live Photo重新修改過封面圖的照片。
依然還是HDR的，除了自己能看，也同樣可以在知乎之外的另一個短圖文平台上看。
現在，這個4K Live Photo，你除了在手機上能拍到，在相冊里能看到，你在另一個短圖文平台上也能看到和發布，它特別完整。
既然OPPO Find X9 Pro做好了4K Live Photo，就代表它對於在4K的視頻里做HDR這件事已經駕輕就熟了——原視頻幀有動態範圍，重選的幀也有動態範圍，同時我分享出去別人看也有動態範圍。
顯而易見，被囊括在4K Live Photo當中的純4K HDR視頻錄製，單拎出來也相當能打。
而且，是支持4k 120fps的杜比。
在此之前，大家一直說蘋果和安卓的視頻能力好像確實差異有點大。
但這麼多年之後，我越來越覺得大家對視頻的理解其實是有問題的。
過去，安卓廠商傳統的做法就像做照片一樣，在某一個場景下，把解析力、清晰度做得特別好，把亮度提得很高，而在拍另一個場景時，它可能呈現的是另外一種風格，就像「縫合怪」一樣，把一個又一個單場景的優化疊在一起。
但是現在不同於過去。
我們當下，拍視頻的動機一定是為了分享。
一分享，我們有可能是做一整天的記錄，或者一段旅程的素材要剪輯成一個視頻，最後發現很多素材拼不到一起就會痛苦。
所以，這代Find X9 Pro所呈現的是「連續的穩定」。
首先是畫面的連續穩定，其次是曝光和色彩的穩定。
以及在複雜的高動態範圍場景，非常「勻真」——整個畫面藉助OPPO的全局曝光策略，人在動的時候，畫面都能保持穩定。
另外，你用大師模式進行拍攝，還能在哈蘇大師影調的加持下，體驗一下電影感視頻記錄。
除了視頻，傳統大師模式靜態照片、Xpan，交互、體驗感都和過去一樣非常有儀式感。
哈蘇大師影調
哈蘇大師影調
那如果，我就是個普通用戶，沒有這麼高的畫質追求。我用FInd X9 Pro就是正常用默認模式拍照，也不去關注那些新功能，我就是為了發發社交平台，跟朋友們簡單分享。他們點開看也看不到兩億像素，可能點開看就是一個壓縮後的一千萬像素的東西。
那我在Find X9系列上還能得到什麼？
有的兄弟，有的。
比如，瞬時三曝光。
以前我們拍照的時候，手機都是用單幀去抓一張照片，很容易糊。
後來為了抓拍，手機會給一些短曝光幀。
其實長短曝光里，短曝光幀的時序一般手機會取得比較晚或者比較靠後。
動作可能已經發生完了，然後手機才去取那個短曝光幀，所以就不夠及時。
之前在Find X7系列上，OPPO就有了瞬時雙曝光，就是希望能夠把短曝光的動態幀在每一次曝光時都可以同時讀取。這樣抓拍的時刻會更加準確，同時畫質信噪比也會更好。
在這一代上，由於這個瞬時三曝光，即間隔非常短的三次曝光在一瞬間發生。
結果，就是我可以更好地抓拍到一些決定性瞬間。
除此之外，最重要的還有丹霞攝像頭，一定要記住丹霞！
接下來看一個對比的照片。
在同樣的光源條件下，一張是有丹霞色彩還原鏡頭介入的，一張是沒有的。
有丹霞參與的這張膚色會看起來更加紅潤一些，有「氣血感」，也就是「數字阿膠」加成。而另外這張看起來整體發灰，看著不健康，就像那種所謂的「黃皮女生不友好」的感覺，
這是因為在OPPO Find X9 Pro當前的這個方案里，為了確保拍到一張色彩準確的照片，其既借用了傳統的RGGB感測器的猜白平衡能力，又有上半年出現過的丹霞色溫鏡頭的分區測溫能力，還有過去的全局多光譜感測器的能力，就是能知道整個畫面的光譜是什麼樣的。
是的，OPPO又把全局多光譜感測器給加回去了！
主要是在暖色溫和純色場景下，色彩準確性更好。
Pro 廣角
Pro 相同焦段
所以，這麼來看，影像變了——Pro變得更Ultra了。
但沒有完全變，上述五千字可以用三個字來說完——拍人好。
同樣讓我有類似感受的，還有ColorOS 16。
在開機之後，我首先注意到的是，它在很多細節上變了。
具體點來說，它在很多地方改變了沿用多年的全局扁平化設計，帶來了一些不同以往的畫風。
你可以在圖標上看到光澤投影，很多的界面元素都看起來像真實物體，有質感和立體感，以及大量使用漸變、光暈、反光，讓很多細節之處被覆蓋了一層玻璃，突然擬物起來了。
只不過，和傳統意義上的「擬物」的區別在於，ColorOS 16這套視覺體系，沒有把過去的東西推倒重來，而是在原本極簡扁平的界面基礎上，重新加入材質、光。
而且，ColorOS 16並沒有回過頭來搞做木頭紋理、金屬質地之類的極限擬物，而是只保留了物體簡潔的界面結構，單獨在部分細節方面特化材質感和空間層次。
也就是說，新的桌面圖標還是熟悉的味道，但細節更加豐富，加入了「光場」和「色彩」的浸染和影響，外輪廓也更加圓潤和舒適，一些圖標甚至你還能找到 ColorOS 6 的影子。
我覺得這種在扁平化基礎上加東西的做法，或許可以稱之為「輕擬物」？
所以，我從ColorOS 15換機到ColorOS 16之後，沒有陌生感。
在這個基礎上，我能感受到一些說不清道不明的流暢度變化。
這種流暢，你很難描述清楚，但無時無刻不在清楚感受著。
而且，這早已不是單純堆砌硬體或砍掉動畫就能實現的東西。
實際上，我覺得ColorOS 15已經非常流暢了。
那麼，OPPO的「機圈德芙」還能在哪些方面實現更進一步的流暢呢？
實際來看，這次主要是加入了並行動畫機制，並且打磨了許多動效細節。
這次許多地方都支持並行和打斷操作，很大程度上提高操控感和爽快感。
當然，確實沒有人會天天進行這麼極限的操作。
但是，因為卡頓雖然不是每時每刻都會發生，但是十次操作中只要有一次發生這種情況，那麼對於我們來講，它的體驗就是卡頓。
所以，這次ColorOS 16所設計的流暢上限其實比我們的日常使用環境要嚴苛得多。只有在極限場景下保持穩定，日常使用的體驗才能夠更加從容。
這就好比我們看一些車，它不但要考慮日常的駕駛體驗，也要去考慮在賽道上的極限性能。
同時，我看到返回動畫也做了一些改變——增加了側滑的跟手動畫，OPPO稱之為「可預測式返回」。
在此之前，你有沒有遇到過這樣的情況：你在返回的時候，其實是想看上一級界面的內容，看完之後又點擊回來了？過去的返回動畫它並不跟手，所以沒有辦法預覽上一頁的內容。
那麼OPPO Find X9 Pro這一次的「可預測式返回」，就完全做到了返回操作的跟手性。當你想要看到上一頁內容又不想離開當前頁面的時候，這個功能就變得非常有用。
我覺得，在ColorOS 16上，比這些更高階的應該是視覺上的無縫感。
這包括「從哪裡來，回到哪裡去」，算是ColorOS 16標誌性的動效特徵了。
這種動畫的好處是不僅視覺上連貫，它還能夠藉助動畫來解釋界面與界面之間的邏輯關係。
它更符合人的直覺。
所以Find X9 Pro現在這些動畫的更新和升級，都做到了「從哪裡來，回哪裡去」。
甚至，很多頭像頁面都做到了統一的效果，在視覺上呈現出非常強的秩序感。
比如說，我發現下拉的控制中心和狀態欄，現在也是有動畫銜接的，以前並不是這樣。
當這些細節積累起來後，它給我的感覺是每一處都與以往不同，每一處都有更新，雖然很多都只是細節，但積累起來就是一個全新的體驗。
顯然，「機圈德芙」又卷出了新的高度。
這次ColorOS 16有個新功能我覺得比較有意思。
它是AI人像補光，這絕對是繼AI消除後最重磅最驚艷的AI修圖工具。
AI人像補光功能會自動識別光線環境並匹配最佳補光方案，模擬「閃光燈」或者「反光板」的效果，突出細節，還自帶一丟丟自然的美顏。
OPPO的AI人像補光，是通過AI分析圖片，根據不同的光線環境，去模擬不同的補光的效果，而不是生硬的提亮面部。除了閃光燈、反光板模式，還有影棚光、輪廓光、基礎光模式，實用且好玩。
最後，我覺得，如果一次投入，可能是偶然。
但是，這麼多代的堅持，挺需要決心。
造了那麼多的詞、搞了那麼多的新功能，與其說OPPO在營銷，不如說他們是在搞養成。
「拍人好」是養成，「機圈德芙」還是養成。
畢竟，手機卷到現在，已經把人都卷麻了。
1200萬像素、5000萬像素、一億像素和兩億像素有什麼不同？
1倍長焦、3倍長焦、6倍長焦和100倍長焦有什麼不同？
有什麼顛覆世界的東西嗎？
大家都沒有，所有人都沒有。
那麼，拉不開的差距，就等於沒有差距。
這個時候，選擇就顯得比努力更重要。
再好的產品，都是給人用的。
你得知道你的產品是給誰用的。
以及，他們用來幹什麼。
OPPO Find X9 Pro它是那種，就是那種——規格信息複雜、新技術密集、功能巨量的新品，行文至此我已經用了小萬字，仍難以梗概其全貌。
但奇妙之處在於，你不需要了解它，它同時又是那種——有手就能用，用了就很爽的旗艦機。
以上。
