「人工智慧 + 教育」產業生態與發展【人工智慧重大應用場景白皮書系列01】

自chatgpt 橫空出世以來，人工智慧技術發展進入快車道，推動人類文明邁入新階段。如何推動技術的高水平安全應用，使人工智慧大模型加快落地，實現科技創新和產業創新互融互促，是當前需要解決的關鍵問題。

為推進人工智慧與教育深度融合、為教育場景中的不同主體恰當地應用人工智慧技術提供參考，北京人文社會科學研究中心——人工智慧治理研究中心（清華大學）、清華大學人工智慧國際治理研究院主持編寫了《人工智慧+教育》一書。本書從理論與實踐雙重視角展示人工智慧技術在不同教育場景下的多樣性，為人工智慧教育應用提供了示範樣板，是教育部門、學校管理者、一線教師、行業投資者等了解「人工智慧+教育」的工具參考書。

本期為人工智慧重大場景白皮書系列01期，選取了清華大學人工智慧國際治理研究院副院長梁正教授主編的《人工智慧+教育》的第五章「『人工智慧+教育』產業生態與發展」，以饗讀者。

在「人工智慧 + 教育」的產業生態中，各個主體共同構成了一個複雜而 相互依存的系統，旨在通過人工智慧技術的應用推動教育模式的變革和創新。 以下是對該生態中主要主體的詳細分析。

1.1.1政策制定者與監督者

政策制定與引導：政府通過制定教育政策、發展規劃和法律法規，為人工智慧在教育領域的應用提供指導和支持。例如，中國政府通過《新一代人工智 能發展規劃》和《教育信息化 2.0 行動計劃》等文件，明確了「人工智慧 + 教育」的發展方向和目標。

資金投入與扶持：政府通過財政撥款、稅收優惠、項目資助等方式，為人工智慧教育企業提供資金支持，推動技術創新和產業升級。 

監管與評估：政府負責監督人工智慧教育產品的質量和安全，確保其符 合教育標準和法律法規要求。同時，政府還負責評估人工智慧賦能教育的效果和影響，為政策調整提供依據。

1.1.2教育機構與學校

教學應用：教育機構與學校是人工智慧教育技術的直接應用者。它們通過引入智能教學系統、智能測評工具、個性化學習平台等，提升教學質量和效率。 

師資培訓：教育機構還負責培訓教師，使其掌握人工智慧教育技術，提高其信息化教學能力。這有助於教師更好地利用智能工具進行教學活動，實現因材施教。

學生管理與服務：學校利用人工智慧技術進行學生管理、學情分析、心理健康輔導等，為學生提供更加全面和個性化的服務。

1.1.3人工智慧教育企業

技術研發與創新：人工智慧教育企業是技術創新的主體，它們投入大量資源進行人工智慧技術的研發和應用，不斷推出新的教育產品和服務。 

產品推廣與銷售：企業負責將人工智慧教育產品推向市場，通過營銷手 段吸引教育機構和學校的關注和使用。 

生態構建與合作：人工智慧教育企業還致力於構建開放合作的產業生態，與上下游企業、科研機構等建立合作關係，共同推動「人工智慧 + 教育」的發展

1.1.4科研機構與高校

基礎研究與技術創新：科研機構與高校是人工智慧技術研究和創新的重 要力量。它們通過承擔科研項目、發表學術論文、申請專利等方式，推動人 工智能技術的不斷進步。 人才培養與輸送：高校還負責培養人工智慧領域的專業人才，為「人工 智能 + 教育」產業提供源源不斷的人才支持。這些人才不僅具備紮實的理論 基礎，還具備實踐經驗和創新能力。

1.1.5投資者與金融機構

資金支持：投資者與金融機構為人工智慧教育企業提供必要的資金支持， 幫助其度過初創期和發展期。這些資金可以用於技術研發、市場推廣、團隊建設等方面。

風險評估與管理：投資者和金融機構還負責對人工智慧教育企業的風險進行評估和管理，確保其穩健發展並實現良好的投資回報。

1.1.6學生與家長

用戶體驗與反饋：學生和家長是人工智慧教育產品的直接使用者，他們的體驗和反饋對於產品的改進和優化至關重要。通過收集用戶反饋，企業可以不斷優化產品和服務，滿足用戶需求。

教育需求與期望：學生和家長對教育的需求和期望也是推動「人工智慧 + 教育」發展的重要動力。他們希望通過人工智慧技術獲得更加個性化、高效和有趣的學習體驗。

在企業的驅動模式中，技術創新型驅動、市場服務型驅動和資源整合型驅動是3 種主要類型。每種類型都有其獨特的特點和優勢，以下是對這 3 種驅動模式的詳細分析。 

1.2.1技術創新型驅動

技術創新型驅動模式是指企業通過持續的技術創新來保持技術領先，實現產品差異化，引導市場需求，並應對研發投入大、風險高及市場競爭激烈 等挑戰的發展模式。技術創新型驅動模式如圖1所示。 

其優勢在於：①技術領先。技術創新型企業能夠在技術上保持領先地位， 形成技術壁壘和專利優勢。②產品差異化。通過技術創新，企業可以開發出 具有獨特功能和優勢的產品，實現產品差異化。③市場需求引導。技術創新 能夠創造新的市場需求，引導消費者需求的變化。 

其挑戰在於：①研發投入大。技術創新需要大量的研發投入，包括人 力、物力和財力資源。②風險高。技術創新具有不確定性，存在失敗的風險。 ③市場競爭激烈。隨著技術的快速迭代，市場競爭也日益激烈。 

圖1：技術創新型驅動模式

1.2.2市場服務型驅動

市場服務型驅動模式是指企業通過貼近市場、提高客戶滿意度和品牌影響力來應對市場變化快、服務成本高及競爭壓力大等挑戰，從而實現企業可持續發展的模式。市場服務型驅動模式如圖2所示。 

其優勢在於：①貼近市場。市場服務型企業能夠更準確地把握市場需求和消費者偏好。②客戶滿意度高。通過提供優質的產品和服務，企業能夠贏得客戶的信任和忠誠。③品牌影響力大。優質的服務能夠提升企業的品牌形象和知名度。 

其挑戰在於：①市場變化快。市場需求和消費者偏好可能隨時發生變化， 企業需要靈活應對。②服務成本高。提供高質量的服務需要投入大量的人力、 物力和財力資源。③競爭壓力大。在市場服務型企業中，競爭往往更加激烈，因為優質的服務容易被競爭對手模仿。

圖2：市場服務型驅動模式

1.2.3資源整合型驅動

資源整合型驅動模式是指企業通過實現資源的優化配置、戰略協同和風 險分散等優勢，同時應對資源整合難度大、管理複雜度高及組織協同障礙等 挑戰，推動企業持續發展的模式。資源整合型驅動模式如圖3所示。 

其優勢在於：①資源優化配置。資源整合型企業能夠實現資源的優化配 置和高效利用，降低成本並提高效益。②戰略協同。通過資源整合，企業能 夠實現不同業務單元之間的戰略協同和優勢互補。③風險分散。資源整合有助於企業分散經營風險，提高抗風險能力。 

其挑戰在於：①資源整合難度大。整合內外部資源需要投入大量的時間 和精力，且需要克服各種困難和挑戰。②管理複雜度高。資源整合型企業需 要更加複雜和高效的管理體系來支撐其運營和發展。③組織協同障礙。在資 源整合的過程中，不同企業往往擁有各自獨特的組織結構、管理風格、工作 流程和溝通機制，這些差異在整合初期可能導致組織協同的困難，形成障礙。

圖3：資源整合型驅動模式

企業的驅動模式在很大程度上決定了其在產業生態中的角色和定位，這 一觀點深刻揭示了企業發展戰略與產業環境之間的內在聯繫。 

1.3.1驅動模式影響企業戰略選擇 

企業的驅動模式，無論是技術創新驅動、市場服務驅動，還是資源整合驅動，都會直接影響其戰略選擇。例如，技術創新驅動型企業往往注重研發投入，致力於開發新產品、新技術，從而在產業生態中佔據技術領先地位，成為行業標準的制定者或引領者；而市場服務驅動型企業則更加關注市場變 化和消費者需求，通過快速響應市場變化來滿足客戶需求，從而在市場中佔據有利位置。

1.3.2角色定位與產業生態的契合度 

企業的角色定位需要與其在產業生態中的位置相契合。不同的驅動模式 會導致企業處在產業鏈中的不同位置，進而形成不同的角色定位。例如，技術創新型企業可能更傾向於成為產業鏈上游的技術提供者或核心部件供應商，而市場服務型企業則可能更側重產業鏈下游的產品製造和市場銷售。準確的 角色定位不僅有助於企業發揮自身優勢，還能促進產業生態的協同發展。 

1.3.3驅動模式與競爭優勢的關聯 

企業的驅動模式與其競爭優勢緊密相關。通過特定的驅動模式，企業可以構建獨特的競爭優勢，從而在產業生態中脫穎而出。例如，技術創新型企 業可以通過持續的技術創新來保持技術領先地位，形成技術壁壘和專利優勢；而資源整合型企業則可以通過優化資源配置和整合產業鏈資源來降低成本、 提高效率，形成成本優勢。這些競爭優勢有助於企業在產業生態中佔據更有利的位置。 

1.3.4靈活調整驅動模式以適應產業變化

隨著產業環境的不斷變化，企業需要靈活調整驅動模式以適應新的市場 環境和競爭態勢。例如，在市場需求快速變化的情況下，原本以技術創新為 主要驅動模式的企業可能需要加強市場研究和需求預測能力，以更好地滿足市場需求，增強自己的競爭力。這種靈活性有助於企業在產業生態中保持競 爭力和可持續發展能力。

在探討人工智慧與教育融合的投資趨勢時，教育領域作為 aigc 技術應 用的重要陣地，於2023 年吸引了全球範圍的廣泛關注。據統計，2023 年全 球「人工智慧 + 教育」領域內共完成了 45 筆投融資交易，其中超過一半的 項目源自美國市場，這些項目主要集中在k12基礎教育及職業培訓兩大熱門 細分領域。就項目發展階段而言，當前的「人工智慧 + 教育」投融資活動主要集中在初創期，反映出全球資本市場傾向於以較小資金規模扶持新興創業項目。儘管當前階段成熟的項目相對較少，但值得注意的是，相較於種子輪 及天使輪融資，風險投資對於較為成熟項目的單筆投資金額往往更為可觀。 這一趨勢預示著，隨著aigc技術在教育領域應用的不斷深化與成熟，資本將逐漸轉移焦點，更加聚焦在那些已展現出發展潛力及產出優質成果的項 目上。

aigc 技術的崛起，為「人工智慧 + 教育」領域注入了新的活力。在教育界關於教學模式革新的熱烈討論中，aigc 技術如何重塑教學主體的角色成為焦點。傳統上，教師是知識傳授的核心，但這種模式長期受制於師資分布不 均、個性化教學挑戰重重以及教師自身成長受限等問題。aigc技術的融入， 被視為推動「師 — 生 — 機」新型教學模式誕生的關鍵力量，它不僅能夠有效 補充教師資源，促進大規模個性化教學的實現，還顯著減輕了教師的負擔， 為提升教學質量開闢了新路徑。 

學術界與市場對此普遍持積極態度，認為 aigc 技術能夠助力人類教師 從單純的知識傳授者轉變為學習旅程中的陪伴者和價值觀的引領者。然而， 關於「人工智慧是否會全面取代人類教師」的憂慮也如影隨形。aigc 技術 當前面臨的價值觀中立性缺失、信息準確性待提升、版權爭議以及無法替代 的人類情感與文化價值傳遞等挑戰，都表明其尚不能完全獨立承擔教學任務。 此外，人工智慧可能引發的教師就業恐慌也是不容忽視的社會問題。

因此，對於 aigc 技術在教育中的應用，我們需要審慎界定其適用範圍， 確保它成為教育發展的強大助力，而非阻礙。這一過程不僅關乎技術的進步， 更涉及教育本質的堅守與人文關懷的傳遞。

在 aigc 技術的驅動下，「人工智慧 + 教育」的新突破不僅體現在對傳統 教學模式的革新上，更在於它開闢了豐富多彩的應用場景，深度融入教育的 每一個環節。以下是 aigc 技術在教育領域內的六大主要應用場景，它們共 同構建了一個更加高效、個性化和智能化的學習生態系統。

2.3.1備課規劃

aigc 技術為教師提供了一個強大的備課助手。通過智能分析教材、學情 及教學目標，aigc 能夠自動生成符合要求的教案、課件和教學資源，極大地減輕了教師的備課負擔，同時保證了教學內容的豐富性和針對性。這一技術 不僅提升了備課效率，還促進了教學資源的共享與優化。

2.3.2作業生成及批改

在作業環節，aigc 技術實現了作業的智能化生成與自動批改。根據學生的學習情況和進度，系統能夠精準推送個性化作業，幫助學生鞏固知識點、 查漏補缺。同時，教師可以利用自動批改功能，迅速獲得作業反饋，從而有更多時間專註於教學設計和學生輔導，提升了教學工作的整體效能。 

2.3.3學生自主學習 

aigc技術為學生搭建了一個自主學習的平台。在慕課平台中引入人工智慧輔導，學生可以根據自己的興趣和需求，自由選擇課程進行學習。人工智慧輔導不僅能夠提供個性化的學習路徑推薦，還能在學生學習過程中進行實時指導和反饋，幫助學生克服學習難點，提升學習效果。 

2.3.4學生輔助學習 

在輔助學習方面，aigc 技術覆蓋了多個細分場景，如口語練習、寫作練 習和辯論演練等。通過與人工智慧的交互，學生可以在模擬的環境中進行語言實踐，獲得即時的反饋和糾正。這種學習方式不僅提高了學生的語言運用能力，還增強了他們的自信心和表達能力。 

2.3.5學生測試評估 

aigc 技術在學習管理系統中發揮著重要作用。它能夠根據學生的學習數據，智能生成測試題目，進行精準的評估與分析。這種測試評估方式不僅能夠客觀反映學生的學習情況，還能為教師提供詳細的教學反饋，幫助教師調整教學策略，優化教學效果。 

2.3.6學校管理服務 

aigc 技術還可應用於學校的管理服務領域。通過構建教學資源平台，學校可以實現教學資源的集中管理和高效利用。aigc 技術能夠智能分析教學需求，為學校提供定製化的教學資源解決方案，包括教材、課件、案例等。同時，平台還能支持教學資源的共享與交流，促進教育資源的均衡分布和優質資源的輻射帶動。

當前的企業投資熱點聚焦於教育科技領域，尤其是k12 教育階段，顯示 出投資者對這一領域創新技術的濃厚興趣。多家企業推出了各自的大模型產品，旨在通過人工智慧技術提升教學質量和效率，滿足學生個性化學習需求。 這些產品覆蓋了語言學習、數學解題、作文批改、口語陪練等多個應用場景， 旨在打造一個全方位的智能教育生態系統。 

具體來看，位元組跳動的豆包大模型、作業幫的銀河大模型、網易有道的 「子曰」教育大模型、漢王科技的漢王天地大模型等，都是針對 k12 教育市 場的智能教育解決方案。它們不僅提供了傳統的信息查詢、文本翻譯等功能， 還深入具體的學科教學之中，如作文批改、數學解題等，體現了人工智慧技 術在教育領域的深入應用。此外，如好未來的 mathgpt 大模型、希沃的教學大模型等則專註於某一特定領域（如數學）或教學場景（如課堂教學），以提供更加精準的智能教育服務。 

同時，也有企業將目光投向更廣泛的教育領域，如阿里雲的「智海—三樂」針對高等教育市場、高途的「高途 aican」負責考研學生的學習規劃和問題解決等。這些產品的推出，進一步豐富了教育科技領域的投資熱點，為投資者提供了更多的選擇。