財聯社8月26日訊（編輯 牛占林）最新研究顯示，人工智慧(ai)正顯著削弱部分美國年輕人的就業前景。而受衝擊最嚴重的，是那些生成式ai最容易替代人工任務的崗位，例如軟體開發。
當地時間周二，由三位斯坦福經濟學家聯合發布、尚未經過同行評議的最新研究顯示：自2022年11月chatgpt上線以來，生成式ai已在「可高度自動化」的崗位上顯著壓低年輕美國人的就業率。
研究作者之一、斯坦福大學經濟學家erik brynjolfsson表示：「當你專門觀察受ai高度影響的年輕勞動者時，會發現一個明顯的趨勢變化。」
與此同時，研究人員也發現，在一些ai能夠幫助而非替代人類工作的領域，年輕人的就業情況反而有所改善。
雖然坊間有證據表明ai對某些職業(如軟體編碼)產生了影響，但迄今缺乏硬數據表明這項技術正在對勞動力市場產生重大影響。部分原因在於，chatgpt推出的同時，美聯儲正通過大幅加息抑制經濟增長，而疫情後的招聘熱潮也在消退。這項新研究有助於將ai影響與其他宏觀因素區分開來。
研究團隊利用自動數據處理公司adp的記錄，獲得了ai衝擊勞動力市場的精細視角。這些數據比勞工部每月基於家庭調查的就業報告更為詳盡，涵蓋了員工年齡和崗位。斯坦福團隊重點分析了那些ai能夠自動化大量任務、因而具備替代可能的崗位，例如軟體開發人員、前台接待、翻譯與客服代表。
研究結論顯示：自2022年底以來，這些崗位的總體就業情況相較其他職業明顯趨弱，而衝擊主要集中在年輕勞動者身上。
brynjolfsson指出：「從2022年底至2023年初開始，可以明顯看到他們的就業軌跡與其他人群出現分化。」
以22至25歲的軟體開發人員為例，截至今年7月，該群體僱員人數比2022年底峰值低了近20%。這對近年來大量計算機科學本科畢業生而言是重大挑戰。
26至30歲員工的崗位數量基本持平，而更年長的勞動者人數則繼續增長。
ai助手型崗位逆勢上揚
研究承認，計算機相關崗位還可能受到其他因素影響，例如科技公司整體招聘放緩，或疫情導致的教育中斷。但數據表明，這些原因不足以解釋ai對其他崗位的衝擊。例如客服代表的崗位人數，也呈現類似下降趨勢。
研究人員還排除了其他可能混淆的數據因素，例如不同行業對利率變化的敏感度差異，或某些職業更易受遠程辦公和外包影響。
相較之下，資深開發者因具備「與非技術團隊協作、交付商業級產品」這類難以被ai複製的軟技能，反而受衝擊較小。這類能力仍被高度重視，也可能永遠無法被完全取代。
然而，這帶來一個潛在悖論：如果年輕開發者賴以積累經驗的初級任務已被ai吃掉，下一代專家從何而來？研究作者之一brynjolfsson指出：「我們必須更系統地培訓新人，而不能指望他們在日常工作中自然習得。」
研究同時發現，在「ai增強而非替代」的領域，如ai輔助醫療診斷，年輕僱員的就業增幅高於市場平均水平。雖然規模尚不足以抵消自動化帶來的損失，但為「ai提升人類能力、最終擴大就業」提供了數據層面的樂觀註腳。
brynjolfsson強調，僅做「降本式自動化」並不能創造新價值；「擴展人類能力、催生新需求」才是真正值得追求的路徑。「令我欣慰的是，數據確實顯示，以增強為導向的ai應用可以帶來就業凈增長。」
