【zol中關村在線原創專訪】在端側ai飛速發展的當下，越來越多場景與應用選擇將ai能力落地移動端，但其落地過程中面臨哪些痛點？尤其在當前aaa手游普遍存在的高解析度圖形工作負載場景中，究竟需要怎樣的硬體支撐？對此，arm終端事業部產品管理總監steve steele指出：「隨著ai與實時圖形技術的深度融合，行業亟需緊密集成、高性能且高能效的基於gpu的ai方案。而讓開發者能在gpu上輕鬆運行ai，正是arm此次推出的技術創新的核心驅動力。」
近日，在siggraph 2025上，arm正式發布了業界首創的arm神經技術(arm neural technology)，該技術將專用神經加速器引入2026年推出的arm gpu，不僅能將圖形渲染的gpu性能提升至更高水平，還為手游領域承載的更複雜的移動端內容減少了多達50%的gpu工作負載。與此同時，為推動ai渲染與現有工作流程的集成，arm還推出了全球首個全面開放的神經圖形開發套件，讓開發者得以在硬體面世前一年就著手開展相關開發工作。
讓開發者能在gpu上輕鬆運行ai
steve steele認為，各式各樣的人工智慧一直是移動端體驗中不可或缺的重要組件。實現相對出色的體驗，需要通過一套複雜的軟體實現，底層技術支撐則是cpu、gpu、npu等。為此，arm去年為arm cpu推出了arm kleidiai軟體庫。由於各類ai演算法均始於arm cpu運行，kleidi的設計旨在讓cpu為儘可能多的演算法提供開發者所需的性能，幫助順利發布軟體功能並投入下一項工作，避免因軟體棧效率低下而迫使開發者轉而依賴gpu。
不過，當ai需與圖形管線深度融合時，開發者對gpu的依賴便成為常態。對此，steve steele強調：「arm始終致力於為市場提供高能效計算能力，尤其針對當下aaa手游中普遍存在的高解析度圖形工作負載。」在他看來，出色的遊戲性能是移動端體驗的核心要素之一，而全球市場對高保真視覺效果的旺盛需求，正是arm持續提升圖形處理能力的核心驅動力。其中，亞太市場對手游體驗的要求尤為嚴苛，像《天堂m》《王者榮耀》這類遊戲大作所追求的高水準畫質，更是arm在gpu設計過程中重點關注與突破的方向。
事實上，多年來，arm始終致力於持續推動畫質精益求精：2022年推出光線追蹤、可變速率著色等功能，旨在提供兼具高質量與高效能的體驗；2023年進一步引入延遲頂點著色技術，加速了幾何密集型工作負載的處理；2024年則在性能與功能表現上實現了更深度的強化。而近期推出的arm精銳超級解析度技術 (arm asr)，通過基於著色器的高效演算法，為現有移動設備帶來了高質量的優化升級效果。
「此次全新推出的神經技術，正是arm在這一系列技術演進中的又一重要進程。」steve steele如是說。
arm神經技術為遊戲帶來哪些全新體驗？
中關村在線了解到，在siggraph 2025上，arm推出了arm神經技術，還發布了面向vulkan圖形api的機器學習（ml）擴展，實現跨平台標準化，以及業內首個面向神經圖形技術的開放軟體開發套件（sdk），為開發者提供一應俱全的開發資源。steve steele解釋到，arm之所以選擇在引入這項技術的gpu正式上市前進行發布，是因為若要這類技術能真正釋放潛力，需要遊戲開發者基於它們進行創新。
arm神經技術將為遊戲領域帶來全新體驗。我們知道，部分神經技術已在桌面端應用多年，其提升畫質、解析度及幀率的優勢經充分驗證且廣為人知，這些優勢同樣適用於移動端。但移動端對能耗更敏感，為此arm神經技術不僅能帶來更出色的遊戲體驗，還能以更低功耗實現，讓設備溫度更低、續航更久。
不僅如此，arm神經技術還將為遊戲開發者帶來新的價值。此前，arm宣布arm asr技術已向所有手游開發者開放。該技術能助力遊戲工作室提升幀率、優化畫質或降低功耗，目前《堡壘之夜》、《無限暖暖》等熱門遊戲背後的工作室已開始利用arm asr技術。然而，像 arm asr 這類基於傳統演算法的方案，其性能提升只能達到一定程度。要實現高效且高質量的優化升級，需神經技術支持。
「arm神經技術應運而生，其靈活前沿的ai功能專為移動端優化，使開發者能在arm技術基礎上輕鬆部署先進神經渲染技術，便於創新。」steve steele表示，「該技術通過api兼容的方式提供一個arm asr的升級方案，這種arm神經技術的特定用例被稱為arm神經超級採樣（arm neural super sampling，arm nss）。」
arm nss能夠以每幀四毫秒的耗時，將解析度從540p優化升級至1080p，且畫質幾乎與原生質量無異。對比於傳統的全幀渲染方法，開發者可通過arm nss減少多達50%的gpu工作負載，從而靈活選擇如何利用這些節省的資源，既可用於降低遊戲的整體功耗，也可用於提升幀率或增強視覺效果。這項技術還能讓開發者利用ai，以保留表面細節、光照和運動清晰度，從而能夠根據遊戲需求靈活平衡視覺保真度和能耗。
steve steele還介紹了arm神經技術的兩個正在開發中的新用例：神經幀率提升（neural frame rate upscaling，nfru）：通過採集連續兩幀畫面並生成中間幀來直接提升幀率，能以較低成本將30fps的內容優化至60fps；神經超級採樣與降噪（neural super sampling and denoising，nssd）是面向光線追蹤內容的arm nss擴展技術，通過將路徑追蹤與 nssd 這類神經網路相結合，每個像素只需發射少量光線，再藉助神經技術重建缺失細節。
arm還推出了全球首個全面開放的神經圖形開發套件，該開發套件專為手游打造，涵蓋集成和定製ai視覺效果所需的各項資源，其中包括：虛幻引擎(unreal engine)插件、基於pc的vulkan模擬、更新的分析工具、通過github和hugging face提供的完全開放的模型、面向vulkan的arm機器學習(ml)擴展。目前，該開發套件已得到enduring games、epic games（虛幻引擎）、網易遊戲、sumo digital、騰訊遊戲和traverse research等合作夥伴的支持。arm始終堅信開放的生態系統能為創新與差異化提供最大可能，而arm已為神經圖形技術找到了實現這一目標的理想路徑。
寫在最後
中關村在線觀察到，在ai快速發展的當下，ai的精進不能僅依賴演算法與數據的迭代，更需要硬體基礎設施作為底層支撐，還需要生態夥伴的支持。
為此，arm不僅深耕自身獨特技術，更從更宏觀的視角出發，助力所有基於arm創新成果進行開發的開發者，儘可能縮短價值實現周期。steve steele表示：「這正是arm開發arm asr、kleidi軟體庫及神經圖形開發套件的初衷，這些技術與工具不僅要在技術層面切實有效，更要讓生態系統中的每一位參與者都能從中獲益。」
而此次發布arm神經技術，也標誌著桌面級別的神經圖形技術已經可以在移動設備上實現，這對於正在向端側ai轉型的前沿遊戲開發者而言，無疑是一個重要的里程碑。
