潮新聞客戶端 記者 樓純 張雲山
近期，位元組跳動旗下vr子公司pico被曝秘密研發代號「projectp」的混合現實（mr）眼鏡，直接對標meta計劃2027年推出的phoenix護目鏡。
與此同時，阿里、小米等科技企業也相繼釋放入局信號，智能眼鏡這一硬體載體正成為科技行業新焦點。有行業人士指出，隨著ai大模型與硬體技術的深度融合，智能眼鏡賽道有望打開科技企業增長新空間，但技術成熟度、用戶習慣培養及生態協同仍是關鍵挑戰。
圖片來源：rokid
技術突破驅動產品形態升級
目前，全球智能眼鏡市場正經歷從「功能探索」到「場景落地」的轉型。
據全球知名的信息技術、電信行業和消費科技市場諮詢與研究機構idc的數據顯示，2025年全球智能眼鏡出貨量預計達1280萬台，同比增長26%，其中中國市場出貨量將達275萬台，同比增幅達107%。
技術層面，光波導顯示、microled屏幕及低功耗晶元（如高通xr2）的突破，推動產品向輕量化、高性能方向發展。例如，小米ai眼鏡採用高通ar1+恆玄2700雙芯架構，在保證運算能力的同時實現續航優化，整機重量控制在50克以內，定價或低於1300元。
與此同時，阿里即將發布的首款自研ai眼鏡將採用雙晶元架構，搭載通義千問大模型，深度整合高德地圖、支付寶等生態服務，覆蓋導航、支付、健康監測等場景。
下半年部分智能眼鏡發布時間 圖片來源：xr vision
目前在智能眼鏡領域，混合現實（mr）技術是一大競爭焦點，pico「projectp」被推測將整合彩色透視、手勢識別等功能，通過空間計算實現虛擬與現實的無縫融合，其技術路徑與metaphoenix護目鏡形成直接對標。
不過，mr眼鏡仍然有許多技術有待突破。一位接近李未可的知情人士在接受潮新聞記者採訪時表示：「當前mr技術落地的核心瓶頸在於硬體性能與精度的平衡，尤其是空間計算精度不足可能導致虛擬物體偏移，彩色透視清晰度受限於光學顯示技術的量產難度，而硬體輕量化與性能的平衡則影響長期佩戴舒適性，這些因素共同構成了『高精度需求與硬體承載力失衡』的用戶體驗核心矛盾。」
生態服務成差異化競爭核心
智能眼鏡的價值不僅在於硬體創新，更在於對現有生態的延伸與重構，頭部企業正通過「硬體+內容+服務」模式構建護城河。例如，小米ai眼鏡與米家生態的聯動被視為重要壁壘，用戶可通過眼鏡控制智能家居設備，實現「無感交互」；影目科技inmoair3接入騰訊應用寶，整合央視頻、同花順等平台資源，打造「百寸虛擬大屏」辦公娛樂體驗。
接近李未可的知情人士指出，生態構建以自有服務深度整合為主，開放合作為輔，「頭部企業多採用『核心自有+開放介面』的雙軌制策略，既通過自有生態形成壁壘，又通過開放介面吸納第三方資源。」
另外，企業級應用場景的拓展進一步凸顯智能眼鏡的潛力。據idc報告，2025年工業巡檢、醫療輔助等b端場景的智能眼鏡需求將顯著增長，相關產品在遠程協作、數據可視化等方面的優勢已得到驗證。
對於消費級場景中存在的「偽需求」爭議，上述知情人士表示，用戶對智能眼鏡的高頻剛需集中在「解放雙手的實用性」，而非炫技型功能，具體表現為實時交互工具（如語音導航、跨語言翻譯）、無感支付與信息獲取（如支付寶快捷付款、商品識別）以及第一視角記錄等，本質是希望以更低交互成本完成手機高頻任務。
產業鏈協同與市場挑戰並存
在產業鏈方面，中國在智能眼鏡在一些核心環節已形成競爭力，例如從光學模組（水晶光電）、微顯示屏（jbd顯耀顯示）到主控晶元（瑞芯微），本土企業在關鍵技術領域實現突破，部分技術指標達到全球領先水平。例如，jbd是全球唯一實現microled顯示量產的企業，其產品被應用於meta、雷鳥等品牌的高端機型。
然而，行業仍面臨多重挑戰，隱私安全問題首當其衝，智能眼鏡的攝像頭、麥克風等感測器可能引發數據採集爭議。有業內人士建議，需通過加密技術、定向揚聲器等硬體設計及行業標準制定，平衡功能創新與用戶權益保護。此外，用戶習慣培養與價格門檻仍是市場滲透的關鍵。當前主流產品價格集中在1500-3000元區間，儘管較早期產品已有顯著下降，但相比傳統眼鏡仍存在差距。
行業前景：機遇與不確定性交織
諸多機構紛紛看好智能眼鏡的未來。市場研究機構wellsennxr預測，到2035年全球ai+ar眼鏡銷量或突破14億副，市場規模與智能手機相當。
國內企業憑藉供應鏈整合能力與場景創新，正加速縮小與國際巨頭的差距。例如，雷鳥v3ai眼鏡通過優化拍攝演算法，將單次視頻錄製時長提升至9分鐘，定價僅為1799元，較meta同類產品更具性價比。
不過，行業競爭格局尚未定型，idc中國研究總監潘雪菲接受《21 世紀經濟報道》採訪時指出，2025年中國音頻拍攝眼鏡市場發展節奏相對穩健，頭部廠商需在ai大模型適配、軟體生態聯動等方面持續探索。
一位rokid的技術負責人在接受潮新聞記者採訪時表示，mr/智能眼鏡賽道已進入「硬體攻堅期」與「生態卡位期」的雙軌競爭，「頭部企業憑藉資金、供應鏈與生態資源優勢定義消費級體驗，而中小廠商的出路在於深耕工業遠程維護、醫療手術導航等垂直場景，或提供定製化硬體及技術差異化服務，未來3年若microled與輕量化光學取得突破，消費級市場將迎來分水嶺。」
這位技術負責人還表示，智能眼鏡成為「下一代通用計算平台」的關鍵在於硬體技術的質變先行，「只有當全彩microled實現量產、平面光學透鏡解決重量與鏡頭凸起問題、交互技術（如眼動追蹤、手勢識別）依賴感測器小型化與算力優化達到『全天舒適佩戴+全天續航』時，應用生態才可能爆發。」
當前，隨著位元組、阿里、小米等企業的深度參與，行業將加速從「硬體競爭」轉向「系統級競爭」。儘管短期內仍需克服技術成熟度與用戶教育等難題，但長期來看，智能眼鏡有望成為繼智能手機之後的下一代通用計算平台，為科技企業開闢增長新藍海。
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