6 月 26 日，以「藍海潮生 全域進化」為主題的 2025 ecdc 螢石雲開發者大會在杭州舉辦。作為全球領先的視覺物聯網雲平台，螢石在過去一年以「ai +視覺能力」為核心驅動力，推出螢石藍海大模型與新一代 ai 核心架構 ezviz homeplay os，同步完成螢石開放平台升級，在物聯網領域掀起了一場深刻的 ai 變革。
而在今年的大會上，螢石進一步將技術航道駛向垂直領域的深水區，攜全新升級的螢石藍海大模型 2.0、ezviz homeplay os 全棧開放體系，以及 ai 養老、無人自助等多垂直場景落地成果，與全球開發者共同開啟碎片化ai場景領域的新藍海。
螢石藍海大模型 2.0：能力進階和垂直場景的價值延伸
2024年，在 ai 技術高速迭代、業內通用大模型集中爆發的行業背景下，螢石深度洞察家居場景需求，正式發布家居行業首個具身智能大模型——螢石藍海大模型，並在今年迎來了全新升級的2.0版本。相較於1.0 版本端雲協同的整體框架設計，升級後的螢石藍海大模型 2.0則聚焦技術能力與場景應用的雙重落地，通過多維融合、模態擴展與專項記憶三大技術路徑，實現感知、理解、記憶能力的三重增強，同時助力垂直領域，做到專項能力、定向優化、精準服務，解決用戶的痛點和難點。
在感知能力升級層面，螢石藍海大模型 2.0 打破單點感知與淺層分類的局限，構建起覆蓋入戶、庭院、室內及商鋪等多場景的 1200 種常見家居目標的萬物模型，實現屬性與目標的雙重感知。以動物識別為例，其自研鳥類識別演算法可支持超過 7100 種常見鳥類的精準識別，而危險動物識別能力則覆蓋熊、狼、虎等 36 種大類及 150 余種細分種類，在歐美等區域的農場、庭院場景中，可實時檢測大型危險動物並提前觸發安全預警。
理解能力的全面升級讓模型具備更複雜的多模態解析能力：視覺理解模型不僅支持 2 分鐘以內的視頻內容理解，還能同時處理多通道視頻信息，如螢石人臉視頻鎖可實時識別 「穿著黑色外套的男主人拿著紙箱回家了」的場景；聽覺領域則突破基礎閑聊問答功能，實現 50 種以上聲音事件的理解及 10 種聲音維度的寵物情緒識別；在此基礎上開發的多維度混合理解模型，更能同時整合視覺、聽覺、健康感測、運動感測等多模態信號進行綜合分析。
記憶系統的升級則讓 ai 有了 "經驗積累" 的能力。通過構建目標畫像、設備畫像、用戶畫像的專用存儲體系，模型能夠實現行為分析及預測——如在長輩看護場景中，系統通過長期記錄老人生活規律生成活躍時間圖譜，基於此不僅能精準推送異常告警，更能提前預判潛在風險，為長輩看護大模型提供堅實的記憶基礎。
針對通用大模型存在的「模型龐大成本高、專用場景泛化弱、特殊場景專屬功能難定製」等行業痛點，螢石藍海大模型 2.0 依託自身物聯技術優勢，創新推出垂直場景混合大模型能力，具備可定製專用功能、場景化深度優化、模型輕量化成本低等顯著優勢。
目前，模型已落地入戶安全、老人看護等多個消費類垂直場景模型。螢石藍海大模型研發負責人王晟透露，未來，螢石將通過「專用數據 + 平台框架 + 技術底座」的驅動體系，持續拓展更多的消費類場景，同時與開發者共創，實現無人值守、家畜養殖等行業類場景的混合大模型，全方位滿足客戶的垂直化需求。
ezviz homeplay os 全棧開放 面向碎片化ai場景全面升級
作為圍繞人・家・商業場景構建的智能平台，ezviz homeplay os 以提升用戶生活與工作體驗為目的，通過提供智能代理與視覺 ai 能力，助力開發者快速、靈活、低成本構建智能場景應用。面對 ai 場景碎片化帶來的「需求分散、決策分散、演算法分散」等新挑戰，2025 年 ezviz homeplay os 在架構層面實現場景化智能體、螢石設備開放、螢石 app 開放三大維度的全面升級。
1、場景化智能體：雙軌驅動開發者智能應用落地
螢石藍海大模型雖為核心，但在實際應用中其本身的複雜度與用戶的個性需求間仍存在一定距離，因此，以解決用戶問題為導向的智能體成為關鍵。
螢石雲系統架構負責人明旭表示，在螢石的開放體系中，智能體是串聯上層app應用開放與底層設備開放的核心樞紐，其價值不僅在於功能實現，更在於構建場景化服務生態。2025年，螢石以場景化智能體為切入點，推出消費類智能體與開放類智能體，雙軌並行助力開發者快速、低成本落地智能應用。
消費類智能體主要服務於螢石app用戶，功能實現了從基礎交互到場景化解決方案的跨越。「基礎智能體」通過語音交互實現智能硬體控制、告警消息、錄像檢索等功能，簡化用戶操作流程；「長輩看護智能體」實時監測長輩日常活動，在跌倒、長時間未活動等危險情況發生時精準預警；「智能入戶智能體」則專註入戶場景，可識別可疑徘徊、輔助快遞簽收等。
開放類智能體服務於開發者，以框架或組件形式為開發者提供底層支撐，進行低代碼擴展後適配具體的應用場景，主要分為物聯感知與智能體的融合及設備互動與智能體的融合。物聯感知與智能體的融合，支持感知數據的搜索，以及適應於多個場景的總結，依託螢石藍海大模型記憶能力，結合場景面板適配生成工地感知智能體（如安全帽識別）、會議感知智能體（如未到人員提醒）、餐飲感知智能體（如衛生報告）等垂直場景應用。設備互動與智能體的融合則支持多類屏幕設備，幫助開發者快速構建自己場景下的對話機器人，如情感陪伴機器人、教育機器人等。
2、螢石設備開放：支撐開發者靈活定義端雲融合方式
在 4s 店等場景中，存在利用智能攝像機記錄銷售對話並進行話術分析，以提升銷售能力的需求，而為實現這個訴求，需要定製攝像機的固件及演算法，費時費力費錢。這不僅是汽車服務行業的個例，更是任何行業數字化進程中亟待破解的共性難題——當碎片化場景需求遭遇硬體定製高成本，當通用 ai 演算法難以適配行業特性，當演算法模型與硬體晶元的適配鴻溝難以逾越，企業數字化轉型正陷入 "想創新卻不敢試" 的尷尬境地。
洞察到行業共性痛點，螢石將全棧開放的能力延展到設備硬體層面，讓開發者在端到端智能物聯方案的全鏈路中實現業務創新。
螢石設備開放採用雲端一體的產品架構，將設備端與雲端能力進行系統性整合。在設備端，提供可編程套件，將設備的原子能力開放給開發者，開發者可以針對業務場景改造設備的感知和執行能力。例如，將設備流推到cdn上，可以把一台監控攝像機變成直播攝像機。雲端能力開放則聚焦 ai 演算法訓練能力，支持將訓練好的演算法直接下發至設備，方便開發者基於自身ai場景在端側拓展。
螢石開放平台產品經理張夷表示，螢石設備開放以四大差異化優勢重新定義行業標準。開發效率上，一體化的基礎上開放設備的原子能力和演算法訓練能力，實現業務目標的敏捷落地；設備品質上，沿用螢石硬體工業級製造標準，質檢品質有保障，確保開放能力的穩定性；運營流量上，依託1.9億+的c端用戶和36萬+b端開發者，為開發者提供流量支撐；技術迭代上，基於螢石藍海大模型與ezviz homeplay os 持續升級基礎能力，保障開發者方案的技術先進性。
這種架構徹底改變了傳統開發模式。以 4s 店話術分析場景為例，傳統方案需經歷設備定製、設備上雲、平台對接、演算法訓練、業務串聯 5 大環節，耗時至少 5 個月，而基於螢石設備開放能力，開發者工期可以縮短至3周。
在生豬養殖領域，螢石與合作夥伴開發的智能育種方案展現了設備開放的技術價值。通過螢石方案，前端雷達接入螢石雲後，邊緣側演算法從毫米波信號中提取種豬生命體征，雲端持續迭代查情演算法，形成 "數據採集 - 模型優化 - 生產應用" 的閉環，有效解決傳統養殖中查情、配種高度依賴人工的痛點，顯著提升豬場生產效率。
3、螢石 app 開放：1.9億＋用戶的商業價值釋放
一位牙科診所老闆的日常管理困境，折射出中國近五千萬小微企業的數字化困境：每天耗費 2 小時通過螢石 app 抽查服務錄像，面對客訴糾紛時需逐幀回溯數小時視頻錄像，明知數字化智能系統能提升效率，卻因集團級 saas 工具的功能冗餘以及高昂的定製成本望而卻步。
這種 "效率需求與成本壓力" 的矛盾並非個例，而是橫亘在小微企業數字化轉型之路上的共同障礙 。螢石敏銳洞察到這一市場痛點，通過開放螢石app入口，支持開發者以小程序應用的形式入駐螢石 app，釋放1.9億＋用戶的需求潛力。
螢石以"流量 - 技術 - 商業" 三級引擎構建輕量化商業模型。螢石開放平台產品經理邵佩在會上透露，流量引擎作為基礎，依託螢石1.9億+用戶與3億+設備形成的天然流量池，結合數年打磨的匹配演算法讓方案精準觸達目標用戶，並配備專業場景化團隊提供從 0 到 1 的方案打磨支持；技術引擎以ai投入、技術自研、全棧開放形成能力鐵三角；商業引擎則開放訂閱制服務系統、數據分析工具及分潤機制，2024 年螢石在線增值服務收入已超 5 億，為開發者打通可持續商業管道。
螢石app開放的產品架構提供用戶模塊、設備模塊、音視頻模塊、消息模塊、ai 模塊五大核心組件，開發者無需自建 iot 基礎設施，只需結合業務邏輯，調度設備端、雲端的算力和演算法，便能實現各種場景的智能化。
開發者的接入方式堪稱極簡，僅需註冊螢石開發者賬號，通過「申請 - 共創 - 上架」三步即可上架推廣。以app開放應用的實際案例來看，某面料商通過螢石app 開放組件搭建智能檢索系統，設備端小模型識別語音關鍵詞，雲端大模型生成索引標籤，讓老闆從數小時錄像回溯中解放出來；某vlog 相機品牌通過螢石接入sdk，讓設備支持快速上雲，同時使用螢石app開放組件，使得相機兼容螢石app中的綁定和觀看視頻功能，閑置時秒變家用攝像頭，無需自建 iot、流媒體等雲服務即可實現功能拓展。
"數字化、智能化的工具不該是少數人的奢侈品，而該成為日用品。"邵佩在結語中強調，螢石希望成為技術普惠的推動者，協助每一位開發者夥伴透過每一台物聯設備，尋找微小而真實的商業答案。
垂直場景規模化落地 技術下放解決真實需求
1、螢石居家 ai 養老服務：科技助力銀髮經濟
當 2050 年中國社會步入深度老齡化，"三人行必有一老" 的現實背後，是 99% 的老人選擇居家養老的行業格局。螢石以 "雲服務 + ai 能力 + 適老化設備" 為核心，構建起覆蓋智能感知、安全看護、監管服務與生態合作的螢石居家 ai 養老服務體系，讓科技成為千萬家庭的 "隱形守護者"。
螢石養老業務產品經理程松斌分享到，在安全看護的最前線，螢石居家ai養老服務搭載的養老智能體通過攝像機、雷達類，環境感測類，視頻雙向對講等適老化設備採集數據，檢測老人異常情況，結合雲端ai演算法與7*24小時人工值守服務，構建起智能監測網路。
在開放合作生態的構建上，螢石展現出強大的技術助力，通過開放「養老智能體」的四大核心能力，為開發者的養老服務創新提供了堅實底座。在生活軌跡監測方面，系統精準記錄老人起床、用餐等日常作息，當檢測到異常時間偏差時，會自動調整預警閾值；健康數據監測聚焦老年常見病風險，對服藥、咳嗽、吸煙三大行為進行識別；安全預警模塊將跌倒、久坐等危險信號納入實時監測；語音助手功能支持子女定製化語音提醒，或讓老人收聽新聞播報內容。目前，螢石養老智能體日均與老人產生 4.3 次交互，77% 通過自然語音完成，單輪對話可達 8.5 次，問題解決率穩定在 83.6%。
除了告警介面能力開放外，老人看護服務中的混合跌倒檢測、人工看護能力、活動數據統計等能力等核心功能也支持開放。此外，針對上門養老服務中的監管難題，螢石開放居家上門 ai 監管服務，提供原子技術助力其開發屬於自己的服務評判體系，基於螢石小魔方攝像機結合real id技術，實現服務人員身份精準核驗、服務過程自動記錄，有效解決傳統模式中監管難、結算慢的痛點。
螢石居家 ai 養老服務在開放合作方面已有多個場景落地。在居家康護床位合作場景中，服務商通過對接視頻雙向對講攝像機，實現遠程用藥提醒、遠程復建指導、遠程溝通病情等功能；在本地上門服務場景中，螢石rk3 養老機器人支持開發者服務嵌入，並集成 ai 監管能力，讓子女可全程查看服務過程，全方位保障養老服務質量。
2、無人自助場景：ai 驅動商貿連鎖行業革新
當前，商貿連鎖行業面臨「招人難，成本高，行業卷，守店累」四大痛點，因而也逐漸催生了無人零售店、無人前置倉、智慧超市、智慧驛站等新興業態，靈活經營、科技創新、多維創收成為了商貿連鎖行業在數字化轉型過程中的願景和目標。螢石提煉了以「iot+rtc+ai」為核心的無人自助場景能力開放全景架構，攜手isv夥伴開拓多樣化的無人自助場景。
螢石商貿連鎖業務產品經理張豪表示，螢石的無人自助場景開放架構，主要依託螢石自研iot硬體，開放智能監控系統、智能收銀系統、智能門禁系統等設備sdk，聯合雲端值守中心提供遠程消費引導、迎賓講解、主動營銷、安防威懾等多樣化雲值守rtc服務，並依託螢石藍海大模型，聯合行業生態拓展智能體互動、ai巡店等行業垂直ai 應用場景，助力千行百業發展無人自助業態。
目前，該架構已在便利店雲值守、零售無人前置倉等無人零售場景中實現有效落地與推廣。螢石願意提供更豐富的設備開放能力、更多元的智能共創場景以及更靈活的值守服務選擇，與 isv 夥伴共同探索更多無人業態可能。
在 iot 設備開放層面，除攝像頭、門禁等傳統設備外，新增收銀屏、值守屏等智慧屏設備二次開發介面，支持開發者saas集成調用螢石智能物聯設備，支持收銀系統與行業各類 erp、支付系統進行集成和對接。
在ai開放層面，通過螢石智能體開放組件與sop知識庫訓練組件，isv客戶可以打造各自行業的垂類場景化智能體，疊加數字人服務組件，創造無人門店迎賓導購，自助看診服務等生動的數字化交互場景。此外，依託螢石藍海大模型，未來將實現更多行業ai場景的共創，如無人場館內人員跌倒、抽煙、煙火等風險監測場景；撞球ai精彩秀、ai 教練等數字化增值場景等。
針對無人自助娛樂服務門店可能存在的無人管理風險，螢石提供的雲值守服務能力持續為門店經營者保駕護航。在 ai 難以有效應用的場景下，螢石雲值守團隊可與 isv 合作夥伴共同打造黑燈擊球提醒、長期逗留提醒、消息複核值守、訂單核驗值守等多樣化行業值守內容，並提供按時、按次、全時等靈活業務選擇，切實減輕門店看店守店壓力，實現 「雲端值守、降本增效、安全放心」 的經營目標。
從螢石藍海大模型 2.0 的垂直突破到ezviz homeplay os 的全棧開放，從千萬小微企業的輕量化服務到居家養老、無人自助場景的規模化實踐，螢石正以 "技術助力 + 生態共建" 雙輪驅動，通過全棧開放，讓每個開發者都能成為垂直場景智能化的 "建構者"，攜手共同開啟碎片化ai 場景的萬億市場新圖景。
