頭圖來自：AI生成
在大模型競賽中處於下風的廠商，紛紛對自家AI團隊動起了刀。
一直被外界詬病在AI上落後好幾步的蘋果，最近也有了些稍微振奮人心的好消息：除了蘋果AI與機器學習戰略高級副總裁約翰·詹南德雷亞被爆淡出蘋果公司核心管理層，遭遇降職處理外，還傳來蘋果有望收購明星AI搜索創企Perplexity的消息，希望藉此來補強蘋果在AI領域的人才和技術儲備。
以5月份Perplexity完成新一輪融資後的140億美元估值計算，一旦收購成功，這將成為蘋果史上最大的一筆併購案，超過2014年以30億美元收購Beats的交易紀錄。
蘋果的人才收購計劃尚懸在空中，另一邊作為Meta創始人的馬克·扎克伯格已經拿出143億美元的真金白銀，打算將Scale AI聯合創始人兼CEO Alexandr Wang收歸麾下了。
4月份Meta新一代開源模型Llama 4不及預期的外界表現，讓扎克伯格有了重組AI團隊的想法，並開始付諸行動，在內部搞起了一個全新的超級智能團隊，計劃交由Alexandr Wang領導。
除了豪擲千金挖來Alexandr Wang外，扎克伯格被爆還在接觸前OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨克弗初創公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO——丹尼爾·格羅斯，以及前GitHub CEO納特·弗里德曼。
幾乎在扎克伯格忙著招募行業大牛的同一時期，谷歌也被爆料將任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奧盧擔任谷歌首席AI架構師，負責統籌未來AI產品開發，直接向CEO桑達爾·皮查伊彙報。
上述人事變動，成了谷歌重組其Gemini應用團隊，以加快追趕OpenAI步伐的新舉措。
不同於扎克伯格擔心Llama會在模型性能上落後OpenAI，谷歌憑藉Gemini系列模型更新逐漸逼近OpenAI之際，卻愈發意識到自家產品跟ChatGPT之間存在的用戶規模鴻溝。如何補上產品滯後的短板，成了谷歌的當務之急。
陷入調整動蕩期的，不只有國外大模型廠商。國內被DeepSeek衝擊的AI六小龍們，更是無一例外進入了密集的高管離職潮。
值得注意的是，相比蘋果、Meta等重金搶人的追趕手段，六小龍們卻幾乎都選擇了裁員以收緊資源分配的追趕策略。
去年還高舉高打模型和應用雙輪驅動的六小龍們，在新的大模型競爭周期中，不得不重新將技術迭代確立為公司的最高優先順序。
策略轉變之下，一批負責應用和商業化的高管相繼離開，包括但不限於前智譜COO張帆、前MiniMax商業化負責人魏偉、前月之暗面核心產品負責人明超平、前階躍星辰「冒泡鴨」產品負責人張心皓（尚未離職，轉為內部顧問）……
無論藉助重金挖人補強自身短板，還是通過裁員精簡組織，都成了中美大模型廠商努力將自己留在AGI牌桌上的新籌碼。
一
扎克伯格再一次找回了當年創辦Facebook（Meta前身）時的狀態，開始化身公司頭號HR。
頻繁接觸AI研究人員，試圖把他們挖到Meta之外，扎克伯格還親手組建一個全新的AI實驗室，被其視為大規模重組Meta AI業務的一部分。該實驗室預計規模在50人。
現在，藉助對Alexandr Wang的收購，上述AI實驗室的主管人選已經到位。
外媒The Information爆料稱，早在4月中旬，扎克伯格就與Alexandr Wang進行了接觸，希望王能夠加入Meta，並願意支付數十億美元來實現這一目標。
但Alexandr Wang不滿足於扎克伯格的報價，一度將自身和身後Scale AI的報價提高至200億美元。在接下來一個多月的談判中，雙方互相做了些讓步，並有了Meta最終以143億美元收購Scale AI 49%股份，且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出爐。
為了防止Alexandr Wang中途離職，Meta在收購條款中特意註明，Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上，才能拿到絕大部分收購現金。
Alexandr Wang之外，扎克伯格的招募還在繼續。據CNBC報道，扎克伯格一度還試圖收購前OpenAI聯合創始人、首席科學家伊利亞創辦的AI初創公司SSI。
根據4月份SSI完成20億美元融資後的最新估值計算，扎克伯格或許將要為這筆收購付出320億美元的代價。
不過，伊利亞拒絕了扎克伯格的高薪誘惑。遭遇閉門羹後的扎克伯格，直接掉轉船頭，將挖角對象換成了SSI的現任CEO格羅斯。
截至目前，扎克伯格對格羅斯和弗里德曼的招募，還在進一步談判中。
不同於扎克伯格砸錢搶人的行為，國內六小龍們，則上演著另一番組織調整景象，即不僅不從外部挖人，反而動手裁減起好不容易招募而來的核心高管，從智譜到月之暗面、階躍星辰、MiniMax、百川智能和零一萬物，從去年下半年開始，均有多位高管離開公司。
據字母榜了解，這些離職高管多集中在應用和商業化領域。
最新調離核心崗位的是階躍星辰產品負責人張心皓。6月初，據《智能湧現》爆料，去年12月，階躍星辰旗下角色扮演類應用「冒泡鴨」停止大範圍投入，團隊被合併至AI助手類應用「躍問」（現更名為「階躍AI」）。
字母榜獲悉，作為「冒泡鴨」產品負責人的張心皓，當前在公司內部的角色已變更為顧問一職。
儘管尚未徹底離職，但顧問角色更多代表一種虛職。此前以類似方式完成變相離職的，還有前MiniMax產品負責人張前川。去年9月，張前川被爆離職，隨後官方在對外回應中便表示，張前川因個人原因淡出公司事務，改任產品顧問一職。
幾乎與張前川改任顧問同一時期，前位元組剪映產品經理、月之暗面核心產品負責人明超平，也正式從月之暗面離職，開始下場創業。
從去年12月至今，包括百川智能聯合創始人、商業化負責人洪濤，MiniMax商業化合伙人兼副總裁魏偉，智譜COO張帆等幫助公司開拓商業收入的一批高管，均相繼離開。
二
導致中美大模型廠商集體進入動蕩期的核心原因之一，是這些玩家在新一輪競爭中，都暫時落在了下風，不得不通過新的組織調整來追趕先行者的步伐。
推動扎克伯格重組Meta AI團隊，重金招募Alexandr Wang的一大信念，即Meta在人工智慧競賽中已經落後。
2023年初 Llama 1發布之後，Meta一躍成了大模型開源之王。在OpenAI搶佔先機的前提下，扎克伯格藉助開源，為Meta在大模型競爭中搶到了一張船票。
但如今，這張船票有了丟失的可能性。4月初，Llama 4一經發布便遭遇大面積負面評價，堪稱今年AI界最大「翻車」事件。Llama 4不僅被爆用特調版本刷榜，還被爆做了數據過擬合測試，即將各個benchmark的測試集混合在post-training（後訓練）過程中，目的是希望能夠在各項指標上拿到一個好成績。
儘管Llama技術人員出面否認了數據過擬合造假傳聞，但使用特調版本卻是不爭的事實。
早在1月份DeepSeek R1出圈爆火後，Meta內部就曾被曝出開始擔心起還未發布的Llama 4在性能上可能無法趕上DeepSeek R1。
彼時，有Meta員工在矽谷匿名八卦分享平台Blind上發布消息稱，Meta的生成式AI部門正因DeepSeek處於恐慌中，甚至爆料稱尚未發布的新一代開源模型Llama 4，在基準測試中已經落後於DeepSeek。
相比起扎克伯格因擔憂模型落後而展開的瘋狂搶人之舉，谷歌儘管靠著Gemini 2.5系列在模型性能上幾乎追平了OpenAI，但谷歌也有著自己的新挑戰，即產品實在落後ChatGPT太多。
根據谷歌流傳出的一份內部報告，截至2025年3月，Gemini全球日活躍用戶3500萬，月活躍用戶3.5億。作為對比，ChatGPT的日活躍用戶為1.6億，月活躍用戶為6億。
OpenAI CEO山姆·奧特曼更是將「ChatGPT取代搜索」的論調，走到哪說到哪，「大家把 ChatGPT當成是Google的替代品。」
相比模型能力的高低，以應用起家的谷歌，無疑更在意這場AI時代「注意力資源」比拼之戰的勝敗。
同樣被DeepSeek衝擊到的國內六小龍，則如同Meta的Llama一般，陷入了新一輪技術自證的危機之中。
且比Llama更糟糕的是，扎克伯格還有著Meta源源不斷的雄厚財力支持，而從2024年下半年開始，急劇惡化的融資環境，正使得六小龍的技術追趕之路橫生變故：零一萬物明確放棄AGI，百川智能轉向醫療垂類場景。
堅持模型和應用雙輪驅動的四小強玩家，也幾乎同時放棄了進一步做大應用規模的野心，開始將有限資源押注到模型迭代上。
值此背景之下，裁減負責產品應用和商業化推廣的核心高管，也就成了擺在六小龍面前的一道必選題。
三
一個砸錢搶人，一個裁員節流，背後則反映出了當下兩種不同的大模型追趕策略：
財大氣粗的大廠，可以用金錢換時間，實現效率最大化；
資金捉襟見肘的創業公司，只能收縮有限資源，實現價值最大化。
在用金錢換時間上，國內位元組等大廠已經率先給Meta做了表率。同樣靠著砸錢搶人的手段，張一鳴帶領位元組AI團隊，從2023年的落後生，經過一年發展，一躍在2024年底成了國內第一陣容玩家。
如何在有限資源內做出媲美行業頭部的模型性能，這方面國內的DeepSeek同樣率先做出了表率。藉助一系列工程創新，梁文鋒以不足OpenAI o1十分之一的資金成本，自研出了性能足以媲美o1的R1。
無論是位元組的後來居上，還是DeepSeek的異軍突起，支撐他們躋身大模型行業頭部地位的，除了捨得花錢搶人之外，更重要的是，它們都明確對外展現出了追求AGI的雄心和抱負，「這（遠大前景）才是更吸引頂尖人才的東西。」有AI領域在讀博士向字母榜解釋道。
畢竟，在高度人才密集的大模型行業，如何獲取並吸引到源源不斷的年輕人才加入，才是能否到達AGI的最終之路。
面對扎克伯格的瘋狂搶人，近期奧特曼就回應道，自己聽說Meta把OpenAI視為他們最大的競爭對手。「我覺得他們繼續努力是理性的選擇，雖然他們目前的AI進展可能沒有達到預期。我尊重他們這種有侵略性的態度，以及不斷嘗試新方法的精神。」
但話鋒一轉，奧特曼就頗為自豪地反擊道，儘管扎克伯格開始向OpenAI團隊中的一些人開出高達1億美元的簽約獎金，「但我真的很開心的是，到目前為止，我們最優秀的那些人都沒有接受他們的邀約。」
奧特曼給出的原因之一便是，這些人才在比較OpenAI和Meta這兩條路時，會認為OpenAI 在實現超級智能上有更大的可能性。
對AGI宏大目標的堅定追求，也是梁文鋒在跟大廠爭搶人才時的一大底氣。在被問到「怎麼確保DeepSeek就是做大模型的人的首選？」時，梁文鋒給出的回答是：「因為我們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。」
從OpenAI到DeepSeek，它們的接連成功，起碼向外界透露了一種信號：想要在大模型時代有所創新，光靠砸錢是不夠的，更重要的是得讓人才有一展抱負的空間。
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