連樓梯、石子路等複雜環境也能「玩轉」的四足機器人，正在山東越來越多的工廠里成為巡檢好幫手。這背後，有負責動作體態的「具身小腦」，更離不開實時感知外界並下達指令的大模型；
藥物研發像從無數鑰匙中找到能開門的唯一一把，製藥行業因此有個「雙十定律」——新葯從研發到上市平均要花費10年、投入10億美元。今年5月，青島國實科技集團聚焦海洋生物醫藥研發發布「海星大模型」，以演算法為驅動，讓研發從「大海撈針」逐步走向「按圖索驥」……
2024年6月，山東在全國出台首個大模型產業高質量發展專項指導意見。各行各業積極擁抱大模型，不斷書寫跳出窠臼、打破藩籬的新敘事。一年前的大模型多是「對話框」里的知所需、答所問，如今正在一個又一個「應用場」里落地生根、加速成長。
「工賦百景」走向百景智能
芒種時節，位於珠三角的一片水稻試驗田裡，盤旋的無人機實時採集著株高、籽粒大小、葉片色澤等水稻表型數據，由此形成的可視化「數字農田」在華南農業大學農學院的實驗室里徐徐展開。
在這個依託浪潮模塊化數據中心解決方案構建的智算中心裡，華南農業大學正在推進一場育種「革命」：傳統育種需要育種學家憑藉多年經驗選取親本，再一代代觀察田間表現，如今，大模型幫著科研人員將每粒種子所包含的「信息天書」快速解碼，「算」出一顆顆具有高產、優質潛力的好種子，育種周期可從原先的三四十年縮短至3至5年。
「這一年來模型能力不斷『刷新』，有了更多不同參數量級的模型，比如『源2.0』就是國內首個全面開源的千億級參數基礎大模型。」浪潮集團科技創新部副部長魏磊介紹，浪潮現在有25個大模型，包含1個基礎大模型和24個行業大模型。去年這個時候，山東全省才有不足20個行業大模型，也僅有浪潮海若這一個通過中央網信辦備案的行業大模型。今年1至4月，全省通過第三方機構測評的大模型產品204個，11個生成式大模型通過備案。「上架」的模型在變多，更重要的是模型的場景服務能力迅速成長。「我們的大模型工廠現在已能批量滿足客戶對大模型小型化、定製化、專業化的需求，目前構建了217個行業大模型及智能體。」魏磊提到。
依託工業體量大、兩化融合深、數據資源多等優勢，山東將發展大模型的路徑鎖定在垂域專用大模型培育與賦能應用上，由此早先一步踩在今年人工智慧產業的「質變臨界點」上：省委、省政府以「揚優勢，找賽道，扶重點，創特色」為思路，從產業發展、生活消費、政務服務3個方面聚焦13個重點領域，逐一明確賦能應用方向、具體目標和重點模型支撐，帶動1至4月山東人工智慧產業產值突破500億元，約佔全國的9%；全省重點監測範圍內大模型企業135家實現業務收入25.3億元，同比增長216.27%。
「我們之前做成國內首個數字孿生技術支撐的精釀啤酒體系，數據一秒一記錄，並將數據採集從生產端不斷向原料端延伸。現在聯合山東移動等共建大模型，則要構建一個精釀啤酒知識圖譜，深度挖掘溫度、濕度、微生物活性等數據對於啤酒質量的影響範式，為釀酒師提供實時工藝決策支持。」淄博精釀啤酒行業大模型負責人王家林介紹。2017年起，以「工賦山東」系列活動為標誌，山東搶先謀劃工業互聯網發展，推動生產設備、關鍵業務環節的「大連接」，現在，大模型驅動數據價值全面釋放，工賦百景加速向百景智能進化。
大模型「創新坐標」點亮省內外
能源關乎工業穩定增長與經濟平穩運行，而與單一能源生產為主的企業不同，陝西的延長石油集團產業覆蓋油氣煤化電等多個領域，生產區域分散、多種產業耦合、產品鏈條長。給這類企業安裝數智「晶元」，是難度很高的技術活。
「針對延長各業務鏈條上數據壁壘大、系統性行業知識獲取難、海量企業數據堆積但流程運轉效率低、增值緩慢等問題，我們搭建了延長專屬的大模型平台，現已完成訓推一體的能源化工行業大模型應用管理平台開發，構建各類智能體共38個。」卡奧斯化工行業總理康健透露，以抽油井設備故障診斷和處置為例，效率提升50%以上。在山東的化工領域，卡奧斯曾分別在企業、園區、縣域層面開展過多年的數字化轉型實踐，這為其提供了「揭榜」延長項目的底氣。
「考察大模型的產業發展潛力，一個看技術實力，一個看落地能力，山東想要脫穎而出，需要在產業落地中不斷拓展大模型的能力邊界。」中國工業互聯網研究院高級工程師李優指出。記者從省工業和信息化廳了解到，從陝西的延長石油，到哈爾濱電機廠，再到安徽安利材料的皮革生產車間等，山東的大模型企業在省外賦能的案例比比皆是。中國電子報評選的10個工業領域大模型中，山東自主培育的有3個，另有5個則是中國移動、中國聯通、網易等在山東深度布局的成果。
「這一方面展現了山東大模型企業較好的落地能力與垂直行業較強的吸引力，另一方面也說明，省內的場景拓展還有很大的挖掘空間。」省工信廳數據產業處處長孫志強認為。不久前，山東公布首批工業領域122個行業大模型「揭榜挂帥」攻關項目，期待藉此進一步促進供需對接。
「122個項目中，我們有10項揭榜，聚焦酒、飲料和精製茶製造業、化學原料和化學製品製造業、石油、煤炭及其他燃料加工業等7個工業大類。」山東移動相關負責人表示，山東移動將以中移齊魯創新院為依託，發揮「九天」人工智慧基座的算力、模型、數據優勢，豐富工業大模型應用場景，加強平台能力建設，與聯合申報企業合力打造大模型標杆項目。據了解，從揭榜者看，既有中國移動、魯西化工集團等央企以及省屬國企，也有清華大學、北京大學、山東大學等高校以及一批優質民企，有望再促成一批有行業辨識度的大模型示範樣板。
剪刀差效應下更需深度落地
算力、演算法、數據是發展大模型的三大核心要素，去年，僅算力這一座「大山」就拖慢了不少大模型項目在山東的落地進程。今年初，首批省級18個智算雲服務中心試點名單公布，每個試點的算力規模均在100P以上。根據最新摸底，目前全省智能算力規模達到12.4EFlops，加之算力券等支持政策，算力價格正逐步合理化。公開數據顯示，同等能力的大模型使用成本，現在跟去年同期相比大致能降低50%。
數據倉、知識語料庫是大模型產業發展的重要「原料」，今年2月山東啟動工業領域重點行業產業數據倉和知識語料庫徵集，重點評估完整性、可用性和應用價值等，符合推廣條件的將面向大模型企業進行全省推廣。從算力調度到搭建公共語料服務平台等，這類培育優化產業生態的動作進一步給予產業發展信心：目前，山東以智能機器人為代表的具身智能和以數字人、虛擬人為代表的軟體智能都呈現井噴式增長，正催生千億級市場。
但另一方面，全球經濟形勢的不確定性讓一些企業傾向於捂緊「錢袋子」，這時候，與數字化相關的項目往往率先被砍掉，而相較於以往的信息化改造項目，大模型、人工智慧項目成本更高。大模型落地、場景拓展，正遭遇一些新問題。
「結合需求方痛點，我們以降本增效為重點已開發10個AI場景模型。比如在陝西榆林能化試點建設的甲醇精餾裝置工藝智能優化場景中，通過預測技術精準優化精餾過程工藝參數，減少蒸汽消耗，使精甲醇產品更具成本優勢，預計噸甲醇耗蒸汽量可降低2%，每年單廠節省成本約200萬元。」雲鼎科技工業互聯網事業部副總經理袁恆明表示，大模型產業已顯示出成本降、能力升的剪刀差效應，但一味卷「低價」甚至賠本賺吆喝，則必然帶來服務質量降低，最終引發對行業整體的質疑。對此，需要有關部門儘快出台行業規範與標準，強化引導與監督。
「現在山東的一些大模型企業在運營分析、工單管理、採購、市場營銷、招聘等環節，已經開始有了『數字員工』提供輔助，也只有這些企業進一步加快內部智能變革，才能為客戶提供落地能力更強的產品和服務。」孫志強透露，今年下半年，山東還將遴選一批大模型應用典型，並圍繞場景級大模型開展第二批「揭榜挂帥」攻關，「大模型帶來的想像空間才剛剛開啟，而從想像抵達現實，現在正進入關鍵的一步。」
來源：大眾新聞
