今天，專註於視頻生成的 runway 公司正式推出了他們的新一代模型系列 —— gen-4。我就說runway 這麼長時間憋啥大招呢，模型直接上線，沒有套路，最牛的是gen-4解決了場景一致性問題，還有視覺特效加持
下面給大家第一時間劃個重點：
簡單來說，gen-4 在視頻生成的保真度、動態運動捕捉和可控性上都樹立了新的標準，相較於之前的 gen-3 alpha 版本，提升非常明顯
它的核心優勢在於：
1. 高動態與真實感：能生成運動軌跡極其逼真、充滿動態感的視頻內容 2. 高度一致性：無論是視頻中的主體人物、物體，還是整體的藝術風格，gen-4 都能保持高度連貫統一 3. 精準理解與執行：對用戶輸入的提示詞（prompt）理解更深刻，執行更到位，並且擁有頂尖的「世界理解」能力，讓生成內容更符合邏輯和物理規律
視覺參考+指令=精準創作
gen-4 的一大亮點在於它能利用視覺參考（比如你提供一張圖片或一段視頻）結合文字指令，來創造新的圖像和視頻。這意味著你可以指定某個角色、特定風格或場景，讓 ai 在此基礎上進行創作，確保內容的連續性和你對故事走向的掌控力
實戰檢驗：短片作品展示 gen-4 強大實力
為了展示 gen-4 的敘事潛力，runway 團隊用它製作了一系列短片和 mv：
《the lonely little flame》：這部短片完全由 gen-4 生成，展示了其端到端的創作能力
《new york is a zoo》：集中體現了 gen-4 驚人的視覺特效（vfx）潛力。製作團隊先通過 gen-4 的 references 功能，將真實的動物參考圖和紐約實景照片融合，再結合提示詞指定具體動作，最終效果是將超寫實的動物無縫置入了紐約的電影感場景中
《the herd》：這部短片講述了一個年輕人在夜晚被牛群追逐的故事。僅用了幾張圖片作為參考，gen-4 就構建出了角色形象和迷霧籠罩的牛群場景，最後再結合 act-one 工具將故事串聯起來
《the retrieval》：一部動畫風格的短片，講述探險者尋找神秘花朵的故事，同樣完全由 gen-4 製作
如何用上 gen-4？
好消息是，gen-4 的圖像生成視頻）功能，現在已經面向所有 runway 的付費方案用戶和企業客戶正式推送。而備受期待的 references（視覺參考）功能也將在不久後上線
試用地址：
https://app.runwayml.com/login
更多關於 gen-4 的技術細節和研發背景，可以訪問官方發布頁面：
http://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4
⭐星標ai寒武紀，好內容不錯過⭐
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