價格上漲！全球六大模型對比：DeepSeek不再是性價比之王

2025年02月12日17:03:05 科技 1030

伴隨著優惠期的結束，DeepSeek-V3 API 價格上調了。

2025 年 2 月 9 日，DeepSeek-V3 結束了發布之初宣布的優惠價格，從原來的輸入價格（緩存命中/緩存未命中）每百萬 tokens 0.1 元/1 元、輸出價格每百萬 tokens 2 元，分別有不同程度的上調：

每百萬 tokens 輸入價格為 0.5 元（緩存命中）、2 元（緩存未命中），輸出價格為 8 元。

圖/ DeepSeek

儘管比起之前的價格有不小的上漲，尤其是緩存命中和輸出的價格是原來的 4-5 倍，但 DeepSeek-V3 的價格整體仍然遠低於目前最頂尖的閉源大模型 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet。

價格調整，也意味著 DeepSeek-V3 從「試運營」的階段進入到一個新的市場階段。在 AI 領域，API 價格變動遠不只是一次簡單的調價，而是當下大模型市場競爭格局變化的一個縮影，尤其是在 DeepSeek-V3、GPT-4o 等非推理類的大模型上。

大模型的 API 費用直接決定了大模型在企業級應用和開發者生態中的吸引力，尤其是主流大模型之中。在 DeepSeek 分別推出 V3 與 R1 之前，OpenAI 和 Anthropic 依靠封閉生態的高端模型佔據主導，而 DeepSeek-V3 通過極具性價比的 API 迅速殺入戰場，成為開發者最炙手可熱的選擇。

但現在，DeepSeek-V3 面臨的挑戰明顯在加劇——你沒看錯，「當紅炸子雞」DeepSeek也面臨著挑戰。

不僅僅是 OpenAI 和 Anthropic 都在推出更有價格競爭力的模型，越來越多的競品正在迅速崛起，尤其是這段時間，Google（Gemini）、阿里（通義千問）、以及另一家「新生代」國產大模型 MiniMax 分別都推出了新一代的大模型，在性能和價格上對齊 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。

以 Google Gemini 2.0 系列中對標 GPT-4o 的「中杯」Gemini 2.0 Flash 為例，每百萬 tokens 的價格也來到了：

輸入 0.1 美元/ 輸出 0.4 美元（分別約合人民幣 0.73 元和 2.9 元）。

Gemini 2.0 Flash API 價格，圖/谷歌

如果說 DeepSeek-V3 的殺手鐧是「高性能+低價格」形成的「平替」能力，那麼現在，它的價格似乎不再那麼獨領風騷，而 MiniMax、Google 的新一代大模型正在補齊成本和性能上的短板，逼近它的競爭優勢。

毫無疑問，DeepSeek 改變了整個大模型行業，但在越來越多強有力競爭對手的圍攻下，它的性價比仍然是最強的嗎？DeepSeek-V3 還能保持曾經的性價比神話嗎？

全球六大模型PK，DeepSeek性價比優勢正在減弱

事實上，全球大模型市場卷到今天，已然進入了白熱化的階段，單獨討論性能或者價格很難說明什麼，關鍵還是要看性能和價格的平衡，這也是大模型市場目前競爭的關鍵。

而在 DeepSeek 席捲全球之後，大模型市場也陸續出現了多個重量級選手，API 價格戰也愈演愈烈。想要了解 DeepSeek-V3 目前的性價比和競爭優勢，當然也要對比目前最新一代頂級大模型中性能接近（對齊）的幾款大模型：

- GPT-4o
- Claude-3.5-Sonnet
- Gemini-2.0-Flash
- Qwen2.5-Max
- MiniMax-Text-01

其實從各家看齊的模型就能看出，基本離不開 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 兩大閉源頂級模型，不管是 DeepSeek 官方就直言 V3 在性能看齊 GPT-4o，另外不管通義千問（Qwen）還是 MiniMax，往往在對比也都是以 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 為目標。

Qwen2.5-Max 跑分對比圖，圖/阿里

此外，Google 最近兩年也基本追上了領先水平，在 Gemini-2.0-Pro 對標 OpenAI-o1、DeepSeek-R1 之餘，Gemini-2.0-Flash 則是再次驚到了不少人。與此同時，阿里也在稍早前推出了號稱超越 DeepSeek-V3 的 Qwen2.5-Max，還有國內 AI 創業公司 MiniMax 推出的 MiniMax-Text-01，同樣有很強的競爭潛力。

之所以選擇這六款模型進行對比，是因為它們的性能已經進入同一梯隊，雖然各有側重，但在不同場景下都能提供非常出色的性能表現。同時雷科技也整理了這六款模型在 API 定價上的最新情況：

（單位：每百萬 tokens，數據來源：官網）圖/雷科技

從價格的簡單對比來看，DeepSeek-V3 仍然是最便宜的高性能大模型之一，但它的性價比卻不再是獨一檔的存在。

GPT-4o 和 Claude 3.5-Sonnet 依然是最昂貴的模型，價格高出 DeepSeek-V3 近 10 倍，但其在多模態、泛化能力以及綜合能力上的優勢依然存在，不少開發者可能還不會放棄。

比如說新一輪大模型中的「攪局者」MiniMax-Text-01，儘管有著最低的輸出價格，以及最長的上下文窗口，但並僅限文本。當然，MiniMax 同時也發布了單獨的視覺多模態模型 MiniMax-VL-01。

Hailuo AI 是 MiniMax 旗下服務，圖/ MiniMax

而 Gemini 2.0 Flash 在系列中定位「中端旗艦」，輸入價格僅 0.1 美元，雖然比 DeepSeek-V3 稍貴一些，但輸出價格更加便宜，僅 0.4 美元，性價比可以說非常逼近 DeepSeek，而且還擁有 Google 強大的搜索和內容生態，。

至於 Qwen2.5-Max，官網僅顯示 Qwen-Max 型號模型的定價為輸入 2.4 元、輸出 9.6 元（輸入 $1.60，輸出 $6.40），並沒有明確指出 Qwen2.5-Max 的定價，可能會調整策略，因此還要繼續觀望。

DeepSeek-V3 最便宜，但不再是「閉眼選」的對象

API 價格是開發者評估大模型的第一道門檻，但它並不是唯一的決定因素。當價格的優勢被競爭對手逐步逼近，DeepSeek-V3 還能維持它的市場吸引力嗎？

曾幾何時，開發者在選擇大模型時，往往面臨「性能 VS. 成本」的權衡。GPT-4o 無疑是最強大的模型，但動輒每百萬 tokens 輸入 $2.50、輸出 $10，讓許多創業團隊望而卻步。Claude 3.5-Sonnet 的價格更貴，儘管它在長文本推理上表現出色，但$3.00/$15.00 的 API 價格也不是一般公司能負擔的。

相比之下，DeepSeek-V3 的超低價策略讓它一度成為「最划算的高端 LLM」，尤其是在代碼、數學推理和中文任務上具備穩定的競爭力。

圖/ DeepSeek

但今天的市場變了。

同為國產、開源免費的大模型，MiniMax-Text-01 不僅能提供4M tokens 的超長上下文窗口，更是以輸入 1 元/輸出 8 元的 API 價格，直接衝擊 DeepSeek-V3 的市場定位。對於需要處理長文本的應用，比如法律諮詢、合同分析、長篇內容摘要，MiniMax 成為更具吸引力的選擇。

而在海外市場，DeepSeek-V3 也要面對 Gemini 2.0 Flash 的威脅。不僅 Google 的 API 價格綜合來看已經非常接近 DeepSeek（輸入 $0.10 / 輸出 $0.40），同時 Google 生態整合能力（直接訪問 Google 搜索、整合 Gmail、YouTube、Google Drive）也足以讓它成為許多企業的首選。

在這種情況下，開發者會如何決策？

如果是對成本極度敏感的初創團隊，DeepSeek-V3 可能仍是很好的選擇。它的輸入價格不僅遠低於 GPT-4o 和 Claude，甚至比 Gemini 2.0 Flash 還便宜。如果你的應用主要是標準對話、代碼生成、中文處理任務，DeepSeek-V3 依然是最具性價比的 LLM。

但如果你的應用涉及超長上下文、跨平台生態整合，或是需要更高泛化能力，那麼 Gemini 2.0 Flash 可能會成為更好的選擇。DeepSeek-V3 的主要問題在於它的性價比優勢已經不再「獨一無二」，它依然便宜，但不再是唯一的低價高性能選擇。

從開發者的角度來看，DeepSeek-V3 仍然值得使用，但已經不再是「閉著眼選」的最優解。