熱潮之下，國產手機廠商也開始加速擁抱deepseek。近日，華為、榮耀、oppo、魅族等廠商相繼宣布，將接入國產ai大模型deepseek。
從官方披露的信息來看，deepseek具備搜索、推理、代碼生成等能力，與傳統手機ai助手相比，更強調知識整合與邏輯推理能力。此次多家手機廠商集體接入，會成為國產手機等終端產品新的競爭變數，還是僅作為生態補充？
在業內人士看來，部分手機廠商或許是在這個節點「蹭熱度」。有業內人士指出，當前多數合作仍停留在「接入」層面，尚未體現出真正的深度整合與產品級優化。也有業內人士認為，deepseek的引入有一定價值，特別是在搜索、ai助手、辦公等場景，能補足國產手機ai能力的部分短板。
國產手機廠商相繼官宣接入deepseek
2月5日，華為率先官宣，基於原生鴻蒙的小藝助手已經支持deepseek-r1，並開放體驗通道。華為用戶可通過「小藝助手app-發現-智能體廣場」進入，與deepseek進行對話。
值得注意的是，從接入方式來看，deepseek主要作為小藝智能體的一部分，以外部ai助手的身份接入，更像是對一個外部ai工具的調用。從實際體驗來看，用戶只能在app 中打開 deepseek-r1 智能體才能對話，如果日常喚醒小藝，不會調用 deepseek-r1。
緊隨其後，榮耀也在2月8日宣布，旗下yoyo智能體接入deepseek-r1，為magicos 8.0及以上版本的用戶提供更強大的ai對話能力。榮耀方面表示，yoyo智能體接入deepseek後，將提升自然語言理解、邏輯推理、上下文分析等ai能力，並優化語音交互體驗。
值得注意的是，榮耀在系統界面上做了調整，用戶可通過下拉菜單進入「智能體」板塊，點擊deepseek-r1直接體驗。不過，這種接入方式目前也只是基於前端入口的增強，而非深度融合到系統底層。
oppo則在即將發布的摺疊旗艦find n5上引入deepseek。2月8日，根據官方披露的信息，find n5的用戶可以通過語音助手「小布」直接喚醒deepseek-r1，無需額外下載應用。這一做法相比其他廠商的接入方式更加便捷，但同樣未涉及核心ai架構的深度優化。
相比於上述廠商，中興通訊旗下的努比亞則聲稱將deepseek更深度地嵌入系統。2月10日，努比亞終端事業部總裁倪飛透露，努比亞選擇「滿血版deepseek」方案，將6710億參數量的deepseek-r1直接內嵌至系統，而非僅作為語音助手的補充。這意味著努比亞在ai大模型的整合程度上可能更進一步，但目前仍處於測試階段，具體效果尚待觀察。
星紀魅族也於2月8日宣布，其flyme aios已完成deepseek-r1的接入，用戶無需額外下載app，即可在語音助手中使用具備深度思考能力的智能體。首批支持機型包括魅族21系列、lucky 08，後續還將拓展至智能眼鏡等ai生態產品。不過，從現階段來看，星紀魅族的ai戰略仍在構建中，deepseek的加入能否提升系統級ai體驗，有待市場反饋。
目前國內頭部手機廠商中，還有小米和vivo未披露deepseek接入計劃。有市場消息稱，vivo也在準備中，還未披露接入時間。
多數廠商目前只是「蹭熱度」？
國產手機廠商相繼接入deepseek-r1，為ai手機賽道增添了新變數。然而，這種接入目前仍處於初步階段，距離真正的深度融合尚有距離。
idc中國研究經理郭天翔向南都灣財社記者表示，目前多家手機廠商宣布接入deepseek，更多可能是為了追趕市場熱度，而非真正的技術升級。「從技術層面看，目前的接入方式基本只是增加了一個deepseek的入口，本質上與直接下載一個deepseek app並無太大區別。」
郭天翔認為，deepseek目前尚未與手機廠商形成深度合作，尚未進行後台api的打通，使其推理能力能夠真正融入手機ai體系。換句話說，現階段deepseek的接入只是增加了用戶體驗上的一個選擇，而非底層技術能力的提升。
他進一步指出，終端側ai發展仍然受限，deepseek短期內不會對終端側ai帶來太大影響。「目前，deepseek仍然主要聚焦於應對激增的用戶需求、增加伺服器容量以及適應外部環境的限制。即使現在開始與手機廠商的深度合作，也需要較長時間才能顯現實際效果。」
同時，算力限制、及缺乏足夠豐富的應用場景來支撐，仍是目前手機端ai面臨的主要問題。郭天翔指出，「在手機上，deepseek短期內不會引發新一輪的ai爆發，因為還沒有更多更新的使用場景。」deepseek目前的應用場景更多是在辦公、教育等領域，在pc端的效果可能會更明顯。
不過，在與ai應用企業的交流中，有業內人士也指出了不同觀點。aigc軟體a股上市公司萬興科技相關負責人向記者表示，deepseek在端側ai應用上的接入與優化，有利於推動ai技術在智能手機等終端設備上的普及。
「通過創新的訓練方法和架構優化，deepseek能夠在較低算力投入的情況下實現高性能推理，使得ai應用不再過度依賴高端晶元，從而降低終端硬體的成本。這一特性使得更多資源受限的設備，如智能手機、平板、智能穿戴設備等，能夠承載並運行更複雜的ai模型。」上述負責人指出，隨著deepseek的接入，手機廠商在ai能力上的布局或將更加多樣化，用戶無需過於依賴雲端計算，即可在本地實現更高效的ai體驗。
在終端側ai成本方面，郭天翔認為，如果deepseek未來能夠真正與手機廠商展開深度合作，確實可能對現有ai合作模式產生影響，並最終幫助廠商降低ai使用成本。「當deepseek真正開始深度合作後，肯定會影響其他合作模型的價格，從而使手機廠商在ai應用上的成本有明顯下降。」不過，目前這一進程仍處於早期階段，短期內還看不出對終端側ai成本的直接影響。
值得注意的是，當前手機廠商已經進入多模型共存的階段，並非依賴單一ai方案。郭天翔指出，除了自研的端側模型，雲側模型已經與多個廠商合作。目前，部分手機廠商已經與位元組跳動、智譜ai等企業建立了合作。目前，即便隨著deepseek的加入，可能只是國產手機雲端ai生態的進一步擴展，而非對當前端側ai的根本性改變。
采寫：南都灣財社記者 嚴兆鑫
