DeepSeek關鍵工程師曾在英偉達實習，美前官員感嘆：我們留不住人
2024年1月，中國AI初創公司DeepSeek的模型登頂蘋果美區應用商店下載榜，其關鍵工程師潘梓正在社交平台慶祝時，意外揭開了一個令美國科技界「破防」的真相——這位曾在英偉達實習的頂尖人才，拒絕了矽谷的轉正機會，選擇回國加入當時僅有3人團隊的DeepSeek。不到兩年，這家公司憑藉低成本、高性能的開源模型震動全球，甚至導致英偉達單日市值蒸發6000億美元。
美國前助理國防部長格雷厄姆·艾利森直言：「潘梓正不是美國失去的第一位超級人才，也不會是最後一位。」
當OpenAI的GPT-4以數億美元訓練成本成為行業標杆時，DeepSeek-V3僅用557.6萬美元就實現了可比性能，成本僅為前者的1/20。更讓矽谷震驚的是其推理模型R1——每百萬token的處理價格從GPT-4的60美元降至2.19美元，效率提升近30倍。
《麻省理工科技評論》評價：「R1證明了AI突破不依賴『堆算力』，而是技術創新。」這種以小博大的模式，打破了美國科技巨頭「越大越強」的壟斷邏輯，也讓華爾街意識到：中國AI企業已具備顛覆規則的能力。
潘梓正的選擇並非個例。近年來，越來越多在美深造的中國AI人才選擇回國發展。美國科技媒體《Rest of World》調查發現，即使獲得矽谷名企的正式職位，許多中國學生仍傾向於回國。背後原因耐人尋味。
中國AI市場正處於爆發期，初創公司如階躍星辰、Minimax等急需核心人才。與矽谷「螺絲釘」式分工不同，歸國人才往往能直接參与關鍵項目，甚至主導技術方向。潘梓正在DeepSeek僅用兩年便成為多模態模型的核心開發者，正是這一趨勢的縮影。
矽谷高昂的房價、激烈的職場競爭，與國內一線城市相比，性價比逐漸失衡。此外，美國移民政策對華裔愈發嚴苛，H-1B簽證中籤率已跌至10%以下，而中國一線城市的落戶政策、創業補貼等則不斷加碼。
從阿里巴巴、騰訊到位元組跳動，中國科技巨頭每年投入數百億元研發資金；微軟亞洲研究院、清華大學等機構則為本土培養了海量技術人才。麥克羅波洛智庫數據顯示，全球近半數頂尖AI研究人員畢業於中國高校，遠超美國的18%。
美國保爾森基金會2023年報告指出，中國STEM畢業生數量是美國的15倍，工程師總數是美國的9倍；在生成式AI領域，美國38%的頂尖研究者為中國教育背景，本土美國人僅佔37%；DeepSeek團隊中，90%的核心成員擁有清華大學、哈爾濱工業大學等中國頂尖高校背景。
「中國正在用龐大的工程師紅利，改寫全球科技競爭規則。」南加州大學教授張湖月分析稱。
歷史重演：從錢學森到潘梓正，美國錯失的何止一人？
1950年，錢學森因麥卡錫主義被迫離美，回國後成為中國「兩彈一星」元勛。70年後，相似的劇情再次上演——美國未能留住潘梓正，卻成就了DeepSeek的崛起。
艾利森警告：「百萬分之一的超級天才會用腳投票，而美國正因政策短視和傲慢，將他們推向中國。」
曾幾何時，矽谷是全球科技人才的「應許之地」。但如今，其光環正在消退：Meta、谷歌等巨頭陷入「內卷」，重複開發同類產品；GPT-5訓練成本預計超20億美元，中小企業難以承擔；中美科技脫鉤背景下，華裔科研人員頻繁遭遇審查。
反觀中國，政策扶持、市場活力與人才儲備形成正向循環。以DeepSeek為例，其團隊從3人擴張至300人僅用18個月，背後是資本、政策和高校資源的無縫銜接。
《華爾街日報》指出：「若美國繼續忽視人才流失，5年內中國或在AI應用層全面反超。」
潘梓正的故事給美國敲響了警鐘——技術優勢可以短暫領先，但人才才是決定勝負的核心。若無法解決移民政策僵化、職場文化壁壘和產業創新乏力的問題，矽谷的焦慮只會愈演愈烈。
而對於中國，如何將「工程師紅利」轉化為持續的技術突破，並在全球競爭中保持開放與合作，將是更大的考驗。
這場AI競賽，或許沒有輸家，但贏家一定是懂得尊重人才的一方。
