演算法終極在於不斷上升

2025年01月25日19:43:04 科技 1882

在中級演算法這本書裡面所講述的內容並非像演算法本身那樣涉及到大量編程的語言代碼如何來進行編寫,它的主旨內容是給我們傳遞相應的演算法思路思想。

譬如說我們摸到一個大象的時候,從大象的鼻子上能夠感覺到像是一條蛇;從大象的腿上摸過去感覺像是一棵樹;從大象的象牙上摸過去似乎感覺它是一頭公牛。但要是把這些信息給它組合在一起就能夠把它拼湊成一個大象的整體形象。而在這種描述當中傳遞的是演算法的思維,講究的是一個整體性。所以我們在演算法當中通常來講就是要把大量的有用的一些信息給它融合為一體。

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當然說到這裡它僅僅是演算法裡面的冰山一角,而終極演算法中所修飾演算法的終極這個詞在聽這本書裡面也講到了目前尚未完全找到所謂的終極式的演算法。但是在不斷的探索過程當中可以朝著這個終極不斷的來予以靠近。

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在某一天或許能夠找到一種較為有效而可靠的演算法能夠解決所有的問題,然而問題它會隨著我們周邊的客觀事物而不斷的進一步的複雜化,所以對應複雜的問題不可能有一一而終的這些演算法存在,只能夠無限的去靠近這個問題,出現問題去解決相應的問題。

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同時我們要是從一個理性主義者的角度上來說就覺得做任何的事情把它總結到位這是相對比較合理的方法。要是做一個經驗主義者來說凡事都要不斷的去行動,去靠行動過程當中積累的經驗,運用這種經驗來處理問題更加的有效。

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究竟理性和經驗主義者哪一個更為重要?其實要是把他們兩者進行了融合應該講是通過理性迅速的去產生相應的經驗,那麼用這種經驗能夠直接去破除這個問題應該說還是兩者的融合更為的重要。

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