6 月 11 日，抖音、TikTok 母公司位元組跳動撥出 100 億馬幣（約合 21.3 億美元，約合154億人民幣），將在馬來西亞打造成為一個人工智慧中心，並推動相關技術於該國發展。另外，該公司還額外投入 15 億馬幣用於擴建其在當地的數據中心。
其實，TikTok 及其母公司在馬來西亞建人工智慧中心不奇怪。一方面是因為 TikTok 在美國前景不明朗了，所以就把戰略重點多放東南亞這邊，在馬來西亞投錢能加快業務布局，這既能降低風險又能找新增長點。另一方面，AI 現在火了，位元組跳動這麼大的科技公司可不想在 AI 競爭里落後。
中國就有自己的大模型了（文心一言、通義千問、豆包等等）。那其他國家是不是也需要呢？看起來是需要的。未來可能不是一個 GPT 就滿足全世界需求，每個國家可能都有自己的 GPT。那問題來了，誰來滿足這些需求呢？好像應該是谷歌，但實際上中美在人工智慧上差距不大。剩下的就是算力、演算法、數據。
演算法是開源的，算力有意思，中國被美國限制買一些晶元，但中國企業要是去東南亞等地建數據中心提供服務，用開源大模型或自己研發的，數據在當地獲取，那能不能買英偉達的算力呢？大概率能買，因為美國限制只是對中國，要是不賣給全世界，英偉達得哭。要是中國企業去東南亞建數據中心，不能因為是中國企業就不賣吧，畢竟那是在東南亞不是中國。
說起來位元組跳動可以說是靠AI技術發展起來的公司，最早的「頭條新聞」就是依靠AI演算法給不同的人推送其感興趣的新聞才逐漸有了自己的忠實客戶，後來位元組又把這種能力轉移賦能在了抖音和TikTok上，AI演算法分析出你喜歡看美女小姐姐跳舞，就會給你發美女跳舞視頻，你喜歡看修驢蹄子，就給你推送驢蹄子的視頻，這也是為什麼我們喜歡連續刷抖音的原因。
現在位元組跳動把AI能力逐漸升級，舉個例你在抖音上傳一個自己拍的視頻，抖音會為你挑選出適合的匹配音樂，比如你上傳了一個內蒙大草原的風景視頻，演算法會自動給您匹配「阿勒泰」的主題曲（最近大火的電視劇），這需要AI演算法分析出視頻中的內容和環境。
位元組也發布了自己的AI大模型「豆包」，雖然名字很「好養活」，但能力卻不差，經過簡單的對比，我覺得豆包是國內大模型中，做語音實時交互做的最好的。
現在關鍵來了，表面看中美科技戰是中美之間的較量，還越來越分開成兩個陣營了。但大家沒注意到的是在第三國的較量正激烈展開，而且會越來越關鍵。中國科技雖然有落後的地方，但在應用上有領先的，和美國一樣都有向其他國家輸出先進科技特別是人工智慧應用的能力，這可能才是未來中美競爭的關鍵。
其實在馬來西亞投資AI數據中心的不只是位元組跳動一家公司，上月早些時候，微軟宣布，未來四年將對馬來西亞投資 22 億美元以助力該國數字化轉型。微軟在一份聲明中指出，其投資涵蓋在馬來西亞建設雲和人工智慧基礎設施。據悉，此次將是微軟在馬來西亞 32 年歷史中最大的單筆投資。
另一方面，不久前，谷歌也宣布了在馬來西亞的加大投入計劃——將在馬來西亞投資 20 億美元，且會把部分資金用於建設其在當地的首個數據中心和雲區域，以滿足不斷增長的人工智慧及雲服務需求。同樣地，基於此次的投資金額，這筆投資也將是谷歌在馬來西亞運營 13 年來的最大單筆投資。
馬來西亞的數據中心發展態勢迅猛，已然崛起成為亞太地區最大的數據中心設立地點之一。由於馬來西亞與新加坡距離較近，再加上馬來西亞政府對數據中心的有力政策扶持，以及其擁有廉價的土地和勞工等因素，這使得馬來西亞成為外國投資者在設立數據中心時的理想之選。
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