作者：吾道南來（資深媒體人）
來源：「青年記者雜誌」微信公眾號
導 讀
在全媒體報道的製作中，可適度合理使用人工智慧，讓新聞的表達更加清晰、生動形象。只要處理合乎規範，而且具有合理的真實性，就不屬於新聞造假的範疇。
利用人工智慧進行新聞內容生產，比想像的還要快。從2月26日央視發布《千秋詩頌》開始，近期廣電機構密集發布了13部人工智慧作品。4月3日，央視新聞用人工智慧作圖來解釋「強對流天氣」。還有一些使用人工智慧「復活」等技術，如2023年清明節有媒體利用人工智慧對英烈的老照片進行修復和「復活」，而且照片中的人物能說話、眼球能轉動，與用戶進行互動，用戶可祭奠英烈和獻花。
新聞內容的生產會越來越多地利用人工智慧，這樣的作品是否違背新聞的真實性？能參評中國新聞獎嗎？
新聞是對新近發生的事實的報道，真實是新聞的生命。真實性原則是我們始終應該恪守的。筆者認為，利用人工智慧輔助新聞內容生產，要把握好以下三個原則。
一是整體真實性原則。早在2017年，人民日報客戶端的互動H5《快看吶！這是我的軍裝照》藉助人臉關鍵點定位等人工智慧技術，用戶上傳圖片，就可生成自己的軍裝照，體驗穿軍裝，圓軍旅夢。這一作品的瀏覽量突破10億人次，體現了建軍90周年之際廣大人民群眾愛國愛軍的情感。這一作品不違背整體真實性，後來獲得了第28屆中國新聞獎一等獎。同樣，上述清明祭英烈的融合報道，雖然使用了人工智慧技術，但廣大用戶祭奠英烈這一主體事實是真實的，也不違背新聞的真實性原則。
二是標註原則。使用人工智慧技術一定要標註。歐洲議會前不久正式通過的歐盟《人工智慧法案》規定：「人工智慧生成的涉及現有人物、地點或事件的深度偽造圖片、視頻或音頻，必須被標記為人為操作。」我國2023年1月10日起施行的《互聯網信息服務深度合成管理規定》第十六、十七、十八條也要求平台在智能對話、合成人聲、人臉生成等服務中對合成物進行顯著標識。為什麼要標註？就是提醒用戶，這部分內容不是客觀真實反映世界的。
三是慎重適度原則。新聞作品中盡量不要使用「深度偽造」技術，必要時才使用。如果在新聞作品中廣泛使用「深度偽造」技術，很容易讓人們對事件的真偽感到困惑，可能直接威脅媒體的公信力。正如英國劍橋大學生成式人工智慧專家亨利•艾德爾所說的，「人工智慧『深度偽造』的激增，將是最大的威脅」，深度偽造會造成公眾信任的瓦解。
世界經濟論壇的最新調查發現，人工智慧的「創作」導致民眾對權威機構的信任下滑。其中援引的英國牛津大學路透新聞研究所發布的《2023年數字新聞報告》稱，只有40%的受訪者表示信任媒體報道的新聞。
也許著名科學雜誌《Nature》對圖像數據處理的基本準則值得新聞工作者參考：對於某些實驗、領域和技術來說，一定程度的圖像處理不可避免，但最終獲得的圖像必須正確表示原始數據且符合道德標準。任何數字處理技術（應用於全圖的除外）都需要在方法或補充信息中解釋說明。任何對原始圖像中數據的歪曲都是被嚴格禁止的。
在全媒體報道的製作中，可適度合理使用人工智慧，讓新聞的表達更加清晰、生動形象。我們不應認為「人工智慧=造假」，區分造假的關鍵在於是否歪曲事實，是否違背整體真實性原則。只要處理合乎規範，而且具有合理的真實性，就不屬於新聞造假的範疇。
今年普利策新聞獎提名的45篇作品中，有5篇在調查、報道等環節使用了人工智慧。這是該獎項首次要求推薦方提供人工智慧使用情況說明。普利策獎評審委員會只在新聞類獎項中增加了這一要求。這一方法是探索性的，普利策獎評審委員會從未考慮過限制人工智慧的使用，因為他們認為這樣做會妨礙新聞編輯室對創新技術的運用。
以後，我們可能會看到更多利用人工智慧採制的作品參評中國新聞獎。但是在新聞攝影獎項中，中國新聞獎今年的評選辦法明確規定人工智慧生成的照片不予評選。
