一、政策環境
【《北京市人工智慧行業大模型創新應用白皮書（2023年）》發布】
11月29日，在AICC 2023人工智慧計算大會上發布了《北京市人工智慧行業大模型創新應用白皮書（2023年）》。
《白皮書》從大模型全球發展態勢、國內外行業應用概述、北京應用情況和發展建議等方面進行了系統分析和闡述，旨在進一步推動大模型應用落地，展示北京市大模型應用成果，促進大模型價值傳播和供需對接。
《白皮書》認為，大模型技術迅速迭代，打破了原有AI技術發展的上限，呈現出數據巨量化、模型通用化、應用模式中心化等特點，以"無限生產"的能力重塑企業生產引擎，推動生產效率顛覆式提升。
二、產業發展
【亞馬遜發布生成式AI「王炸」成果捍衛地位，發布聊天機器人,升級自研AI晶元!】
北京時間11月29日凌晨，亞馬遜在公司一年一度的 AWS Reinvent 大會上，從晶元、大模型平台、AI應用、生態合作等多個方面秀出「肌肉」。
1、推出亞馬遜版的GPT——人工智慧（AI）聊天機器人，推出第四代自研伺服器CPU晶元AWS Graviton4，相比三代處理速度快30%，能將處理大型Java應用的速度提升45%。
2、推出為生成式AI和機器學習訓練設計的雲端AI晶元AWS Trainium2，性能比上一代晶元提高到4倍，可提供65ExaFlops超算性能。
3、深化同英偉達的合作，推出基於英偉達晶元的新服務，針對生成式AI推出全新超級計算基礎設施、軟體及服務。
4、推出生成式AI助手Amazon Q，支持聊天、生成內容、編程、插件及定製開發，硬杠微軟Copilot。
【MR讓AI「聽聰視明」，微軟將Copilot整合至Dynamics 365 Guides】
微軟宣布Copilot將整合到Dynamics 365 Guides中，旨在為工業環境中處理複雜設備和流程的一線員工帶來新助力。在學習如何操作和維護設備的同時，新員工還需快速提升技能。現在，有了Copilot, 他們可使用自然語言和手勢獲取相關信息，無需費力翻閱大量數字文檔或紙質手冊。
【傳Apple Vision Pro首批備貨40萬台，到2026年出貨1000萬台】
日前業內人士稱，蘋果將在今年12月正式量產第一代MR頭顯Apple Vision Pro，首批備貨40萬台左右，2024年銷量目標100萬台，第三年達到1000萬台。消息還表明，Vision Pro 60%的供應鏈來自中國，這表明這種趨勢將持續到未來Vision Pro，蘋果已與供應鏈來源就未來兩代Vision Pro進行了溝通。
【微軟 Copilot 「大腦」升至 GPT-4 Turbo，並提高字元上限】
11 月 28 日消息，Mikhail Parakhin 近期在 X（推特）平台發布推文，表示團隊正在積極改善 Copilot（Bing Chat），在解決某些問題之後，會升級到 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 上。
Parakhin 是微軟廣告和網路服務負責人，近日他宣布出任 Windows 和 Web 體驗團隊的負責人，他在推文中表示：「尚未升級到 GPT-4-turbo，仍需解決某些問題」。Parakhin 還表示在升級 GPT-4-turbo 之後，字元限制數量會進一步擴充，目前最高輸入字數為 4000 字。
【華為雲推出首個大模型混合雲】
據消息，日前華為雲行業高峰論壇2023在北京開幕。會上，華為雲推出業界首個大模型混合雲，並發布《深度用雲展望2025》白皮書及深度用雲行動計劃。同時，華為雲提出深度用雲行動倡議，並聯合10+夥伴和行業組織，共同發起深度用雲行動計劃，計劃未來三年投入1億人民幣，用於能力型夥伴建設、雲原生應用開發、行業專家培養、行業標杆打造等領域。
【人體實驗在即，馬斯克的腦機介面公司Neuralink再融資4300萬美元！】
根據提交給美國SEC的一份文件顯示，馬斯克的腦機介面公司Neuralink公司又獲得了4300萬美元的風險投資。Neuralink希望建立人腦與外部設備的通信通道，通過在大腦內植入超細線，並將這些線程連接到一個定製設計的晶元上，該晶元包含可以讀取神經元組信息的電極。
今年5月，Neuralink獲得了美國食品和藥物監管局（FDA）的人體臨床試驗批准，今年9月，Neuralink宣布首次進行腦機介面人體實驗。據報道，已有數千人正排隊等候植入Neuralink的大腦植入設備。
【福特AR-HUD新專利，可動態顯示多焦平面信息】
近日，福特汽車公司申請了一項名為「multi-plane augmented reality image generation」（多平面AR圖像生成）的新專利。專利介紹指出，福特的汽車駕駛系統可通過神經網路來生成「像素級相位矩陣」，它可在合適的時間在擋風玻璃上顯示合適的數據。此外，系統會自動調整AR圖像的焦平面，這樣可提供更好的視覺體驗。
福特為其擋風玻璃提供了很多用例，其中包括顯示里程錶、導航指令、燃油狀態等，此外，當道路中闖入動物等物體，系統也會出現相應的提示。
【亞馬遜黑五促銷，Quest 2銷量遠超Quest 3】
在黑色星期五期間，Meta新發售的Quest 3頭顯沒有任何官方優惠，售價保持500美元不變。但是，Meta將原價299.99美元的Quest 2降價50美元至249.99美元，並且進一步額外贈送了50美元的Creadit，等價亞馬遜的Amazon Credit或Meta Store Credit。
根據亞馬遜平台的銷售數據，Quest 2的巨大優惠更受消費者青睞。在過去的30天里，Quest 2與Quest 3的銷量之比高達3：1。其中Quest 3僅售出大約6.9萬台，而Quest 2則為16.3萬台左右。
三、市場動態
【蘋果（AAPL.US）獲批新專利：機器學習追蹤用戶血液流動，創建更逼真虛擬人像】
11 月 29 日消息，根據美國商標和專利局（USPTO）今天公示的清單，蘋果公司獲得了一項新的技術專利，利用機器學習技術，追蹤映射用戶的血液流動，從而創建更逼真的虛擬人像。
這項專利全稱為《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以通過機器學習方法推斷「血流紋理圖」，以更逼真地呈現虛擬人像的情感和面部表情。現有的虛擬人像系統通常不提供傳達細微的面部表徵或情緒狀態的能力，蘋果的這項技術如果能投入商用，可以傳達用戶的實際情緒狀態。
【微美全息（WIMI.US）領先開發全息復振幅計算與更新技術，開闢未來全息無接觸交互】
在過去幾年，全息技術在科學、工程和娛樂等領域中引起了越來越多的關注。儘管全息顯示技術在理論上已有很長的歷史，但其實際應用受限於技術上的限制和瓶頸。傳統的全息圖像計算方法受到了計算複雜度和延遲的限制，無法實現高效的實時更新和交互操作。此外，許多全息顯示系統存在與觀察者交互的延遲，限制了用戶體驗的沉浸感和真實感。
因此，對於全息顯示技術來說，開發一種能夠實時計算複雜全息圖像的方法以及提供無延遲交互體驗的技術勢在必行。這種技術不僅需要能夠處理大規模的複雜計算，還需要能夠實時響應觀察者的操作，使得全息顯示系統能夠與用戶的動作保持同步，實現更加直觀和自然的交互體驗。
在全息顯示技術領域，微美全息一直在技術領域不斷創新引領行業發展，近日成功開發了一項創新的技術——"全息復振幅計算與更新技術"，該技術致力於利用復振幅計算方法來實現全息圖像的實時更新和精確重建，通過最新的演算法和感測技術，使全息顯示系統能夠更加高效地處理複雜的計算任務，並提供無延遲的交互體驗。這一技術的開發是對全息顯示交互領域技術局限性的突破。
【微軟（MSFT.US）AR/VR專利分享更安全實現更高發射功率，降低射頻輻射】
智能眼鏡和頭顯的特定電子元件可以產生射頻輻射。所以有必要管制用戶可能接觸的射頻輻射量，以限制對用戶的任何潛在不利影響。
在名為「Systems and methods for wireless communications in head-mounted devices」的專利申請中，微軟就介紹了一種相關的方法。微軟指出，發明所述的方法允許頭顯以比傳統頭顯更大的發射功率和/或更低的SAR為用戶傳輸RF信號。
【華為正研發蘋果Vision Pro頭顯競品：搭載麒麟旗艦處理器】
11 月 27 日，在社交平台 X 上，有博主透露了華為的 XR 硬體產品開發計劃，以應對蘋果明年即將上市的 Vision Pro。
該博主沒有透露這款「旗艦處理器」的具體型號，但考慮到 Apple Vision Pro 由 Mac 級的 M2 和 R1 協處理器驅動，華為將不得不採用類似的配置，麒麟 9000S 或佔據一席之地。考慮到華為本身就有具備晶元設計能力，對於 R1 類似的 XR 協處理晶元的全新推出並並非不可能。
另外，華為的目標是輕量化，與蘋果 Vision Pro 一樣，據說電池從外部連接到頭顯，並由專用風扇進行散熱管理，這是 Apple Vision Pro 所缺少的附加功能，或是一個亮點之一。
