人臉識別技術是否能準確地辨別雙胞胎？

真相：目前AI技術的識別準確率超90%

為迎接「十一」長假的到來，國慶節前夕很多景點門口都裝上了人臉識別閘機系統進行驗票。這也讓「人臉識別技術無法準確辨別雙胞胎」這個話題激起不少人的好奇心，而且對此說法認同的人不在少數。

「其實，利用人臉識別技術準確辨別雙胞胎在人工智慧（AI）界不是新問題，即使是同卵雙胞胎也早就有AI做到了90%以上的識別準確率，雖然這只是在實驗室拍攝條件下實現的，而且實驗樣本規模也比較小。」河北工業大學電子信息工程系主任、教授邱波介紹道。

目前，常見的人臉識別系統主要包括4個組成部分：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。進行人臉識別時，人臉識別系統會首先利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，而後用生物統計學的原理進行分析、建立數學模型，即人臉特徵模板；然後對已建成的人臉特徵模板與被測者的面像進行特徵比對分析，根據分析的結果給出一個相似值。最終，通過這個值給出被測者的人臉識別結果。

「同卵雙胞胎的面部整體外觀非常相似，因此AI系統在識別時確實存在一定難度。」邱波表示，不過即使是雙胞胎，面部特徵還是有細微的不同，而且在現場進行人臉識別時，還可以利用視頻信息捕捉到不同的表情變化，這樣的人臉識別技術有能力分辨出雙胞胎人臉的細微差異，甚至可以構建出雙胞胎各自獨特的動態面部3D模型。

不過，這需要採集大量的同卵雙胞胎人臉數據作為訓練樣本，讓人臉識別系統進行專門的訓練識別。如果採用深度學習技術，涉及的神經網路層數和節點往往都非常多，導致每一次訓練的成本都非常高。因此，雖然實驗室條件下人臉識別在分辨同卵雙胞胎方面可以達到比較高的準確率，但是在現實生活中，一般更多地會採用指紋、虹膜、聲紋等其他生物特徵輔助進行識別。

來源：中國科普網