從今天看數據中台的發展歷程，起起伏伏是一個對數據中台來說非常合適的評價。起說的是數據中台可以一夜之間火爆全網，成為各領域企業爭先規劃建設的「神器」，伏是因為數據中台也會在很短時間內就褪去光環，成為了一個有著各種限制的「雞肋」。不過數據中台本身作為阿里提出的新概念，沒有太多的歷史積累和發展歷程，出現這種情況也算是理所當然。
不過這種對於數據中台的各種看法的變化也並不一定是件壞事，因為這種不同看法之間的爭論會讓數據中台找到合適的方向，並隨著時間持續發展完善，讓數據中台的建設能夠應用到合適的場景。回到主題，數據中台經歷了建設的火爆，卻轉眼間聽到了拆中台的凄涼，冷熱之間數據中台開始回到了真實價值，也就是根據需求為企業提供作用。與此同時，數字化轉型成為了機構、企業乃至國家的戰略方向，在新的路徑中數據中台有了用武之地，不少企業也重新開始認真思考數據中台的價值，探索數據中台對企業的意義。
數據中台的誕生
隨著信息化、數字化的推進，企業為不同部門、業務線等應用了大量業務系統，這些業務系統一方面實現了業務流程的優化轉型，另一方面則是在系統資料庫中沉澱了大量業務數據。大家應該知道在當前時代這些數據就是企業的資產，所以企業需要通過各種方式利用這些數據，這就為數據中台的出現打下了基礎。
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將數據資產價值化為企業帶來了大量額外的收益，例如數據可視化就可以藉助數據提供各種可視化報表，為業務發展以及企業決策提供了極大幫助。但隨著企業的發展，所需要的就是更多對數據的利用，像數據可視化也就耗費了更多人力、時間、精力等進行重複的數據可視化設計，雖然同樣提供了大量價值轉化，但在強調增效降本的環境下，這種情況是需要進行改變的。
所以在重複的流程、操作越來越多，造成大量資源浪費和功能重複建設之後，各領域企業就開始思考怎樣解決這個問題。所以很多人好奇數據中台為什麼在由阿里提出之後，就開始一夜爆火，不明白為什麼一個新概念能夠得到這麼多人的追捧。
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雖然數據中台的火爆確實有阿里的影響力，但另外的原因其實就是眾多企業其實早就被這個問題困擾，只是沒有處理解決的辦法，現在阿里的中台戰略出現，先別管數據中台到底怎麼樣，至少可以解決這個問題。哪怕不進行建設，也可以參考進行優化，說不定後續還會有企業推出更完善的產品。
數據中台的價值
可以這麼說，數據中台的誕生就是為了處理企業面臨的問題，這也就是數據中台的意義。數字化時代的到來真的在很大程度上改變了整個社會，對效率的追求也使得企業需要處理的事務越來越多。與此同時，市場的競爭烈度不斷加強，用戶的需求也日新月異，企業需要變革來跟上這種節奏。
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此外，也因為企業為不同部門、業務線建設的大量業務系統，雖然沉澱了大量數據，但這些數據沉澱在不同系統中，難以打通實現數據的共享流通，也就是我們常說的「數據孤島」「信息孤島」問題。這當然不是企業能夠接受的，這些問題是會切實影響到企業發展的，所以近幾年商業智能BI越來越火，也有眾多企業只部署了更輕量化、成本更低的商業智能BI。
數據中台的構想還是很好的，它的本質就是更靈活、更敏捷的利用數據資產，讓數據動起來，發揮更大的價值。數據中台一方面能夠統一數據，實現數據標準化管理，梳理可以靈活調用的數據資產，另一方面企業還可以對這些數據資產最大化發揮作用，通過數據服務來進行復用，通過調用這些數據服務來解決重複的流程、操作問題，減少成本的損耗，提升整體的效率。
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在市場變革的局勢下，企業通過數據中台在很大程度上提高了對市場需求的響應速度，能做到根據需求從研發到上市提供產品，提高市場競爭力。並且在近些年隨著疫情的持續，很多企業都感受到了損耗成本的壓力，這其實就是數據中台復用帶來的成本縮減。只不過以前可能企業考慮的比較少，而當壓力來臨的時候，數據中台就更能發揮出實力。
當然，數據中台本身的建設還是需要耗費資源的，選擇數據中台之前一定要梳理自身需求，判斷對企業的發展有沒有起到足夠的作用。現在有些企業就是辛辛苦苦建設了數據中台，結果一看乾的事都是能夠通過商業智能BI就能解決的事，這就不能最大化數據中台效果了。
