智慧公安以大數據、雲計算、人工智慧、物聯網和移動互聯網技術為支撐，以「打、防、管、控」為目的，綜合研判為核心，共享信息數據資源，融合業務功能，構建公安智慧大數據平台，促進各公安業務部門協調運作，實現警務信息融合、共享、應用的目標，實現公安信息數字化、網路化和智能化。智慧公安大數據平台，全面感知、綜合分析、整合公安業務資源和社會化信息資源，提供高效的警務管理手段，拓展便民服務空間。
將各偵查業務警種力量、資源、手段、線索統一接入大數據平台，建立多資源無縫對接、多手段同步上案、多警種聯合作戰的常態機制，做到「情報聯查、線索聯偵、對象聯管、資金聯控、打擊聯手」，促進信息資源共享、工作手段集成、偵查效能提升。打擊子系統包括以下內容：案件研判/團伙挖掘，包括：警情案件分析、要素關聯分析、研判模型、團伙發現。
安倍槍擊案中，罪犯也許出於政治訴求。日本警方通過地毯式搜查，收集了很多證據，包括罪犯使用的電腦、手機一定包含大量的信息和線索。從案發現場的視頻看，如果使用的是3D列印的槍支，罪犯一定會在電腦上查詢和下載3D列印的技術資料，採購原材料以及3D印表機。警方可以從案發現場找到罪犯使用的子彈，核對子彈的材質、大小、工藝，判斷子彈的來源，推斷子彈是由罪犯本人製作，還是第三方提供的彈藥？
通過智慧公安大數據平台，調取所有槍支和子彈的海量數據進行比對檢索，可以查找製作槍支、子彈的相關人員，查找原材料和3D印表機的來源。通過人工智慧技術，如機器學習，進行數據挖掘分析，包括警情案件分析、要素關聯分析、研判模型、團伙發現，能夠從安倍槍擊案中，數據分析挖掘出究竟是罪犯自己製作的槍和子彈？還是購買的槍支彈藥？還是第三方故意提供的槍支彈藥，利用罪犯實施犯罪行為，從而達到政治訴求？
基於沃達德大數據平台，通過對海量數據採集、處理、存儲、分析和數據挖掘，根據數據的特性，採用合適的可視化方式，將數據直觀地展現出來，以幫助人們認識數據、理解數據，同時找出包含在海量數據中的規律或者信息，預測未來發展趨勢，進行智能化決策分析，使得數據資產成為核心競爭力。
