隨著時代發展，數字化浪潮席捲各大行業，驅動企業在不同行業領域進行新變革，HR SaaS行業也不例外。
喔趣科技，作為深耕於人力資源賽道的SaaS服務商，結合各行業特殊的管理需求，用技術+服務的方式解決中國服務業在發展過程中在勞動力組織上遇到的問題，助力企業在數字化建設過程中降本提效。
6月22日，在《人工智慧在企業數智化中的實踐》AI下午茶活動中，喔趣科技X-Lab產品負責人在線分享了融合AI技術的智能排班在連鎖零售行業的深度應用場景，以下是演講內容精華：
後疫情時代勞動力管理
疫情暴發的第三年，各行各業都受到了巨大的衝擊，零售、餐飲行業尤甚。
（來源於網路 侵刪）
通常，我們用社會消費品零售總額作為消費熱度的表徵。從2022年5月份國家統計局發布的數據來看，商品零售30535億元，同比下降5.0%；餐飲收入3012億元，下降21.1%,人們的消費熱度疲態盡顯。
同時，企業整體經營信心也受到沉痛打擊。
（來源於網路 侵刪）
租金、原材料成本及人力成本，是壓在餐飲企業經營者身上的三座大山，其中人力成本上升成為餐飲企業中成本變化上升最快的三個因素之一。
企業也出現基層流失、連鎖企業靈活用工佔比上升、用工場景改變等情況，員工對對抗風險能力和自我安全感的要求增強、工作環境、對自我時間和安排的管控等需求，也在不斷提升。
如何滿足客戶、店長、區域管理者、集團運營等多方需求，解決勞動力資源與業務需求匹配、構建符合經營需求的排班方案等挑戰，是當下大多數企業較為關心的問題。如：
突發情況，人口流量激增，門店人手不足？
排班要求複雜多變，如何快速實現人力靈活調整？
……
智能排班解決方案
深耕重構，賦能實體行業正當時。
為了助力企業真正把人力資本價值管理落到實處，喔趣科技目前推出了智能考勤、組織人事、智能排班、薪酬績效、BI數據分析等模塊，覆蓋企業勞動力預測、勞動力管理、勞動力激勵、勞動力分析等全場景應用。
喔趣科技智能排班系統依託智能演算法，結合歷史業務數據，對未來業務量進行精準預估。
系統支持對接城市數據，根據人流量趨勢、天氣趨勢、促銷事件實現商圈數據預測及門店客流量預測，從而實現精確的工時預測和勞動人數預測，最終自動生成排班結果。
分享一家某中國大型保健及美容產品零售連鎖企業客戶的真實故事。
該企業擁有4000+門店、20000+員工，使用智能排班前，總是會遇到如下問題：
① 門店數量多區域廣，總部無法及時了解門店情況；
② 門店存在人員短缺和冗餘的情況，線下申請人員調配往往會滯後；
③ 排班效率低，銷售人員的人力成本較高但平均業績產出不高。
喔趣科技為該企業提供的智能排班解決方案，通過系統提前精準預判每家門店每小時客流量、勞動力人數、勞動力工時，並結合員工參數達成科學合理的排班計劃，最終該企業達成：
1.優化人力配置，降低工時冗餘
喔趣科技通過歷史數據及勞動力標準合理性分析，推導出最優方案，降低冗餘。
2.降低運營風險，提高員工滿意度
滿足企業，合規用工、合理用工，加強成本管控的同時，滿足不同場景下的門店個性化需求，如任務調配與員工優先順序……
精細化的排班方式給予員工更加人性化的管理，實現「勞逸結合」。
3.提升標準化運營水平
通過規範化企業級用工標準和排班規則，將優秀店長的個人經驗轉化為標準化的運營動作，也助推了企業的標準化運營發展。
長風萬里，勇毅篤行。人工智慧研發之路，任重道遠，喔趣科技將深入挖掘客戶真實需求，積儲創新能量，在HR SaaS行業融合人工智慧技術並進行更多新嘗試。
Q：零售、餐飲行業經常會開新店，面對這種歷史數據缺失情況，喔趣如何進行預測？
A：歷史數據量或者說整個數據集的大小，會跟一些演算法能力有非常大的關聯，沒有數據支撐而進行預測，對於大多數企業而言都是挑戰。
這個問題，在產品研發初期，我們就找到了一個有效的解決方式，通過搜集並積累大量門店數據，逐漸摸索出一個行業、商圈等門店數據模型，打造喔趣專有資料庫。
因此，當新店出現的時候，我們就可以對標喔趣資料庫，生成門店畫像，進行一個科學合理的預測。
