9月12日下午，以「規範AI內容 共築清朗生態」為主題的外灘大會見解論壇在上海舉辦。論壇上，復旦大學新聞學院教授、復旦大學傳播與國家治理研究中心主任張志安作「生成式人工智慧的傳播影響及治理路徑」主旨演講。
本次論壇由南方都市報社、南都大數據研究院、中國互聯網協會人工智慧工作委員會、復旦大學傳播與國家治理研究中心聯合主辦。
張志安在外灘大會見解論壇上作主旨演講。
新技術的出現，往往也會伴隨著新的問題。主旨演講過程中，張志安從新聞傳播的角度分析了AI生成信息傳播帶來的負面影響及治理路徑。
「專業報道在AI內容的衝擊下面臨困境」，張志安表示，自媒體、營銷號大量使用AI生成內容，導致平台內容生態更加混雜，低質量的AI內容憑藉快速生成和高流量的特點，擠壓了專業媒體的生存空間，對媒體專業報道形成「劣幣驅逐良幣」的衝擊。
張志安進一步指出，生成式AI降低了內容創作門檻，網民、自媒體與演算法共同參與新聞生產，傳統媒體壟斷地位被打破，新聞生態呈現「多中心但無序」的複雜樣態，「在某種程度上，人這一個體生產的內容、內容生產的專業性，在整個傳播生態系統中，佔據注意力的比例正在下降。」
其次，AI生成內容的真實感越來越強，受眾也越來越容易受此類內容的影響，「AI 批量生成的虛假新聞、誤導性內容可通過平台演算法精準觸達目標受眾，利用情感化敘事煽動公眾情緒。」此外，與主流媒體的內容生產流程相較，自媒體及AIGC生成內容的把關和審核尺度仍較低。
面對生成式人工智慧傳播的負面影響，應如何治理？張志安介紹了一些中外治理路徑：一是加強互聯網平台對媒體內容權威賦能，通過給主流媒體添加新聞標籤等形式，讓主流媒體在平台上內容的呈現具有更強的權威性。二是加強政府和平台對主流媒體的技術援助和傳播賦能，讓更多的本地媒體有更多機會持續跟蹤報道本地的公共事務。三是繼續深化互聯網平台和主流媒體的「全流程合作」，在「互為依賴」的背景下，在內容、運營、雲平台等多個層面展開合作。
「平台、媒體與人工智慧技術的關係具有多重性，不是單一的、二元性的，更不是排斥性的」，張志安強調，AI治理不能將技術、媒體、平台和用戶視作對立的關係，要以「生態」視角來動態推進治理路徑。他建議回溯「受眾-媒體-社會」的傳統媒介依賴理論，在「用戶-媒體-平台/智能社會」的研究中，尋找媒體可持續、技術可發展、政府可干預之間的平衡。
采寫：南都研究員 羅韻
