兩年前，斯坦福開源了一個名為「西部世界小鎮」的遊戲：在這個互動式的沙盒環境中，生活著25個可以模擬人類行為的生成式AI Agent（智能體），他們會在公園裡散步，在咖啡館裡喝咖啡，或者和同事分享當天的新聞……
兩年後，智能體已經遍布生產和生活的各個領域。在WAIC2025期間，智能體成了超越大模型的熱詞，幾乎每一個論壇都提到了這個詞。
「智能體的本質，就是把模型的『超級大腦』和自動化的『敏捷雙手』結合在一起。」甲子光年創始人、CEO張一甲這樣形容，大腦負責思考，雙手調用該工具執行任務，對企業來說，它可以提升整個組織的管理科學。
金融推理大模型，助力金融機構加速落地智能體應用
7月28日，在世界人工智慧大會論壇上，螞蟻數科發布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，它基於Qwen3研發，在FinEval1.0、FinanceIQ等權威金融大模型評測基準上超越Deepseek-R1等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型，顯示其更強的金融專業性、推理能力以及安全合規能力。
金融業數智化轉型不斷提速，大模型在金融領域的應用正持續深化，現有的大模型在解決實際金融任務時仍然存在諸多挑戰。「通用大模型距離產業實際應用存在『知識鴻溝』。構建專業的金融大模型是推進金融與AI深度融合的必然路徑，未來，金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。」螞蟻數科CEO趙聞飆表示。
據悉，螞蟻數科通過構建全面的金融任務數據體系以及模型訓練演算法創新，實現模型更強的金融推理能力及可信性。評測結果顯示：相較於通用開源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準測試中均取得最高評分。並且模型在金融能力顯著增強的同時，通用能力也表現出較高水準。
在數據層面，螞蟻數科構建了業內最全面與專業的金融任務分類體系，包括6大類、66小類場景，覆蓋銀行、證券、保險、基金、信託等金融全場景。在訓練層面，創新的加權訓練演算法，提高大模型對複雜金融任務學習效率與性能。在後續業務應用中，可顯著減少二次微調的數據需求與算力消耗，有效降低大模型在企業落地的門檻與成本。此外，Agentar-Fin-R1還能不斷更新迭代，吸收最新的金融政策、市場動態等關鍵信息，並通過配套評測工具進行針對性優化，讓模型能力在真實業務場景中不斷進化。
據悉，Agentar-Fin-R1包括32B和8B參數兩個版本。螞蟻數科還推出基於百靈大模型的MOE架構模型，獲得更優推理速度。此外，還有非推理版本的14B和72B參數大模型，以滿足金融機構在多樣化場景下的部署需求。
金盾交易管理智能體，以DI破局全球財稅合規難題
在這場以「智能時代 同球共濟」為主題的全球頂級AI盛會上，百望股份CEO付英波與國產高性能GPU晶元企業沐曦聯合首發了「金盾：面向一帶一路的全球交易管理智能體」，為破解跨國企業財稅合規難題提供了DI（數據智能，Data Intelligence）新解法。
「『一帶一路』共建已擴展至150多個國家和30多個國際組織，財稅制度差異顯著。傳統模式下，企業需要組建龐大的合規團隊，人工研究各國稅法條款。」付英波表示，百望的全球合規智能體直擊這一痛點，成為開拓新興市場的數字化利器。
7月初，百望股份在官網上線新一代智能體產品矩陣，金盾交易管理智能體就是其中之一。「沒有經過真實交易檢驗的AI都是紙上談兵。百望並非等待通用大模型成熟後才投身其中，而是率先在自身優勢領域孵化場景化智能體應用，以數據反哺技術、以技術優化模型。」付英波在發布會現場強調。
展覽館裡，百望&沐曦的聯合展台前人頭攢動，來自不同國家的客戶們，親眼見證了不同語言、不同類型的票據，如何在極短的時間內完成票面信息解析和合規報告生成，卓越性能和敏捷響應速度令人驚嘆。
「如同擁有了24小時在崗的智能開票+稅務專家」，一位現場體驗的用戶如此評價。這項驚艷表現的背後，是百望金盾交易管理智能體的核心技術支撐：秒級解析全球超200類票據格式，覆蓋「一帶一路」主要經濟體；集成超30000條國際財稅規則，持續動態更新；實現稅率判定、跨境稅則匹配及「一鍵多國別轉換」，滿足跨國業務需求；
百望股份的雄心不止於單點突破。「基於連接2800萬企業的網路效應，我們希望通過世界人工智慧大會展開一個更宏大的藍圖：構建全球智能體協作網路。」付英波如此表示。
據悉，在生態布局上百望同樣具有前瞻性。近日，百望股份相繼與零一萬物、沐曦、華為、阿里雲、第四範式等建立合作，範圍覆蓋晶元硬體、大模型及各產業龍頭。這種開放協同的生態戰略，使其在推進「AI+產業」發展的路徑上完成關鍵蓄能。
拎包入住，無影AgentBay給智能體來個「超級大腦」
7月28日，阿里雲正式推出了首款專為AI Agents打造的「超級大腦」——無影AgentBay。這台雲端電腦不僅能執行代碼運行、網頁瀏覽、數據分析、程序開發、表格製作等基礎任務，還具備視覺理解、自然語言控制、任務解析等多項AI技能，可在Windows、Linux、Android等多個系統間無縫切換，隨時調用雲上的算力、存儲和工具鏈資源，僅需三行代碼即可接入，做到「拎包入住」。
作為2025年最受矚目的技術之一，全球AI Agents市場規模已突破50億美元，年增長率高達40%。但繁榮之下，一個痛點始終困擾著用戶：本地設備就像一位"螞蟻搬家"的苦力，難以支撐高並發、高算力需求的Agent任務，尤其是需要大量GPU運算的工作，普通辦公電腦根本「hold不住」。同時，Agent執行任務時往往會佔用本地計算資源和操作許可權，嚴重影響用戶體驗。
雲電腦的技術原理天然解決了這一難題，將AI分配的任務直接接入高性能的雲端環境。它不僅自帶海量MCP工具和環境，還能在雲端輕鬆完成任務執行、算力彈性擴容，全程可視化，讓運行時間大幅「瘦身」。
「正如互聯網催生App生態，雲端環境憑藉其彈性算力、豐富生態和便捷部署，正在成為AI Agents的天然沃土。」阿里雲無影事業部總裁張獻濤表示，無影Agentbay致力於打造開箱即用的Agents雲基礎設施，讓AI公司從繁瑣的工程化流程中解脫出來。
經過三個多月的內測，正式上線的無影AgentBay集成了雲上沙箱環境、算力調度、持久化數據存儲和企業級安全多項核心能力，為Agents的自動化應用提供360°全方位的支持。記者獲悉，相比內測階段，無影Agentbay新增了視覺理解、自然語言控制、任務解析等多項AI技術，支持原子化工具API、AI Agent API和ASP遠程串流協議等多種交互方式，提供多模態輸入和智能決策，提升自動化效率。
過去，AI Agents在執行任務時可能會對本地電腦文件系統進行修改、刪減等操作，執行過程就像一個"黑匣子"，輕則留下垃圾文件讓系統"發胖"，重則導致文件丟失或數據泄露。無影AgentBay則為用戶築起了一道"防火牆"，提供了符合企業級安全標準的安全沙箱環境，採用數據加密傳輸和許可權嚴格隔離，實現"本地環境零侵入"，為消費者和廠商設置了"雙重保險"。
基於阿里雲遍布全球的基礎設施，無影還為海內外客戶提供了AI大模型推理、大型3D軟體等所需的GPU算力，滿足更複雜的數據分析、小模型訓練、遊戲生成等需求。
相關數據統計，過去3個月湧現的Agent相關產品，超過了去年全年的總和，這場科技行業的「奧運會」才剛剛開始。張獻濤透露，未來Agentbay將向全能型Agent Infra演進，甚至可以託管Agents應用，覆蓋 AI Agents從開發到部署的完整生命周期。
推動「大腦」進化，以技術引擎驅動產業智能躍遷
「智能體是AI技術發展的下一個重要階段，大模型正推動智能體的『大腦』進化。」中關村數智人工智慧產業聯盟副理事長、秘書長賈昊認為，當下最深遠的挑戰不是技術瓶頸，而是人類如何與比自己更「高效」的智能體共處。
聚焦AI Agent的技術演進與產業融合，「重塑升力·AI智啟新增長」AI AGENT落地實踐與產業創新論壇今天舉行，論壇通過垂直場景解決方案與全球化趨勢洞察，揭示AI Agent如何重構企業增長範式，推動新質生產力發展。
在數智化轉型浪潮席捲全球的背景下，企業正面臨從「垂類場景探索」向「業務價值實現」躍遷的關鍵節點，容聯雲副總裁、諸葛智能創始人孔淼表示，從LLM Feature（大模型功能嵌入）到Workflow（流程/編排級應用）到Agent（自主規劃與工具調用），容聯雲已將大模型融入企業核心流程，讓AI不再只是工具，為企業整體運營流程提質增效。
下一步，容聯雲不止於大模型賦能業務提效，更將深度融合自身優勢的通訊底座與數據能力，構建「CC+CRM+AI+DATA」融合共振平台。這一平台將打通企業營銷、銷售、服務全鏈路，打破數據壁壘與流程隔閡，讓各環節高效協同，為企業帶來更廣鏈路覆蓋、更深場景滲透與更大商業價值，推動企業數智化轉型邁向價值最大化的新階段。
比如，面對金融業長期受困於專業能力不足、數據孤島以及人工耗時過長的問題，容聯雲發布了全新產品——「智能業務分析一本通」，諸葛智能產品部相關負責人表示，產品以金融業專屬智能平台定位，通過自然語言交互實現業務洞察自動化，用戶只需輸入「分析MAU波動與AUM上漲原因」等指令，系統可自動生成分析框架與數據看板，將策略生成時間從7天壓縮至11分鐘，人工參與度降至9%。其動態知識圖譜融合央行徵信、政務等多源數據，構建自主修正與執行的閉環決策能力，直擊城商行從數據到增長的「最後一公里」痛點。
針對企業服務體驗斷層的行業痛點，容聯七陌AI產品首席專家劉倩表示，容聯雲「智能營銷服務引擎」以千億參數大模型為底座，結合語音、文字、圖片多模態交互、語義理解強化及動態知識庫，構建全流程自動化閉環，覆蓋意圖識別到問題解決的完整鏈路，實現「降本、提質、增效」三位一體突破，驅動服務模式從「人力消耗」向「智能增效」躍遷。
當下，在人工智慧技術迅猛發展的浪潮中，AI Agent正加速從工具屬性向產業智能體的核心引擎躍遷，並加速產業邊界重構。全球市場同步迎來爆發期，有數據顯示，全球AI Agent市場正以44.8%年複合增長率向2030年471億美元規模擴張。東南亞數字智能解決方案總監Simon Amran表示，該地區依託7億年輕人口、80%智能手機滲透率及2030年1萬億美元的數字經濟規模，催生出巨大的AI剛性需求，2025年70%東南亞的企業將部署AI解決方案。面對多語言服務成本高企、促銷期諮詢暴增等痛點，容聯雲Virtual Agent通過方言理解、全渠道整合及彈性架構，實現80%諮詢自動化，響應時間從3天壓縮至10秒，為出海企業提供可複製的智能運營範式。
打造「AI好友圈」，讓每個人成為「超級個體」
用AI答疑解惑、製作攻略、高效辦公……本屆WAIC，騰訊「AI全家桶」集中亮相，化身「生活全能家」「職場小秘書」「出行規劃師」「內容創想家」等多重身份，為用戶打造「AI好友圈」，讓人們前瞻未來生活的無限可能。
微信與QQ延伸出更溫暖的「AI智能觸角」，成為用戶手中的智能「好友」。如今，小程序、搜一搜、微信讀書等微信開放生態已全面接入AI能力。微信用戶還可以添加元寶AI助手為專屬好友，擁有觸手可及的「AI夥伴」。此外，微信免費提供AI學習平台——小程序教育平台，幫助中小學師生使用AI能力編程，學習如何解決實際問題，激發學習動力。短短一年，師生們已通過13萬個不同的小程序項目讓生活學習更加便捷美好。
同樣基於AI大模型，QQ在聊天對話、搜索、照片及視頻處理、社群管理等社交鏈路和社交場景中，也提供了多元化能力。QQ用戶可以添加AI助手「小Q」為好友，實現即問即答、畫圖、寫作、解題和文件解析等體驗。此外，在「QQ AI妙繪」功能中，用戶可以上傳圖片，智能轉換為各種風格，甚至一鍵轉化為視頻，並即刻或群聊，這也是社交生態與 AI 結合的獨特魅力。
在工作場景，企業微信、騰訊會議、騰訊文檔化身「AI職場小秘書」，從高效的智能辦公到智能會議，再到智能生成各品類文檔，讓全鏈路的工作生產更具效率。
在學習場景，QQ瀏覽器QBot提供AI搜索、AI瀏覽、AI辦公、AI學習、AI寫作等功能；ima AI工作台可以輔助完成日常學習和工作任務，並長期沉澱為個人的智能化知識庫，也支持加入別人的共享知識庫進行精準問答。
在出行領域，騰訊地圖全新上線旅遊規劃Agent。它可以根據參觀者需求，一鍵生成旅行攻略，還可隨時對生成的攻略進行個性化編輯。同時通過內置小程序直接實現無縫下單，真正實現一次輸入，多項指令一步到位。
在娛樂創作方面，QQ音樂AI作歌及AI唱功能，幫助用戶創作或者高質量「演唱」歌曲。由騰訊音樂天琴實驗室聯合王力宏工作室打造的全球首位AI歌手「AI力宏」，更為用戶帶來耳目一新的視聽感受。
基於騰訊優圖實驗室及騰訊雲音視頻技術支持的數智人全息艙，讓參會者可以生成自己的3D數智人，並進行實時變臉互動。此外，可以遠程操控的「智能娃娃機」，能將圖像轉化成動漫、3D、水彩、插畫、黏土、玉石等多種風格的「AI 報亭」，都成為人們娛樂、創作的好夥伴。而FPS AI隊友F.A.C.U.L.，不僅能理解並完美執行高難度指令，還能與玩家達成戰術協作，讓玩家獲得更多新鮮玩法和戰術選擇。
「我們以用戶需求為錨點，以使用場景為標尺，期待AI能力能夠覆蓋到大眾日常生活的每個角落，讓14億用戶體驗『添加微信好友般』的便捷，擁有觸手可及的『AI夥伴』，構建專屬『AI好友圈』，助力每個人成為AI賦能的『超級個體』。」騰訊華東總部總經理李侃說。
原標題：《「超級大腦」和「敏捷雙手」結合，這場大會一口氣上新了好多智能體……》
欄目主編：戎兵
來源：作者：文匯報 徐晶卉
