it時報記者 潘少穎
在大模型時代，如何讓信息檢索變得更為簡單高效？最理想的場景是，當用戶提出一個查詢時，能夠立即從數以億計的資料中篩選出最相關、最有價值的信息。
12月19日，智慧芽發布面向生物醫藥領域的ai助手「芽仔-生物醫藥」，並宣布開放其api服務。「芽仔-生物醫藥」基於智慧芽生物醫藥大模型，通過ai問答的新範式，革新用戶在醫藥競爭格局分析、臨床試驗與循證醫學、序列及化合物專利、政策與准入等關鍵場景的信息檢索工作，顯著提升研發效率。
智慧芽生物醫藥產品總監裴立東表示：「智慧芽自主訓練的生物醫藥大模型沉澱了十餘年積累的生物醫藥數據，其在醫藥創新場景的能力已超越通用大模型，並能有效減少『幻覺』。基於該大模型推出的『芽仔-生物醫藥』，不僅能顯著提升效率，更能憑藉強大的知識整合與分析能力，提供全面、精準的情報洞察，助力葯企加速新葯和新療法研發上市。」
「芽仔-生物醫藥」顛覆了傳統複雜的信息檢索模式，取而代之的是簡潔高效的ai對話式交互。基於智慧芽多年積累的高質量醫藥創新數據和權威的外部數據源，「芽仔-生物醫藥」能夠滿足生物醫藥領域商業bd/立項/vc、醫學聯絡官/醫學經理、藥物研發人員、知識產權人員等專業人士的多元需求，無論是搜索藥物作用機制、總結最新細胞療法研究，還是分析特定藥物的市場競爭力或了解政策法規，都能夠提供深入的分析和總結，並支持查看信息出處。內測階段，超過500位生物醫藥領域的專家參與使用和測試，「芽仔-生物醫藥」回答的準確性、可溯源性和響應速度獲得廣泛好評。
在醫藥競爭格局分析、臨床試驗與循證醫學、序列及化合物專利以及政策與准入四大場景，用戶通過自然語言對話，就能獲取新葯情報、生物序列、專利信息及化學結構等多維度情報。
比如醫藥競爭格局分析，「芽仔-生物醫藥」構建了全球範圍內藥物、靶點、適應症、藥物類型、研發公司的綜合情報分析體系，提供藥物管線、臨床結果、專利文獻等關鍵信息，為藥物項目估值和競品調研提供精準的決策支持；在臨床試驗與循證醫學場景，面對現代腫瘤治療的多樣化手段，「芽仔-生物醫藥」能夠對藥物臨床試驗結果進行嚴謹的數據分析和統計學處理，確保結果的準確性和可靠性，為臨床決策提供堅實依據。
針對上述四大場景，「芽仔-生物醫藥」還上線了深度探索功能，支持基於問題進行多維度分析，構成完整、清晰、系統化的答案及其思維導圖；同時，提供多種問答模式，用戶可靈活選擇基於全網知識、學術論文或專利文獻進行問答。
未來，「芽仔-生物醫藥」將上線個人知識庫，將用戶上傳的pdf文件轉化為可編輯格式，提取其中的關鍵信息，這些個人數據同樣可以參與「芽仔-生物醫藥」的知識問答。此外，「芽仔-生物醫藥」還將支持一鍵生成靶點報告，支持fda藥品說明書、公司財報及招股書、臨床、專利、文獻專項智能問答等。
「芽仔-生物醫藥」的核心優勢源於智慧芽生物醫藥大模型，在模型訓練過程中，「生物醫藥大模型」整合了10萬+藥物信息、26萬+臨床結果、130萬+醫藥公司、1.9億+專利文獻、1.6億+科技文獻、2.4億+化學結構、9.9億+基因序列、78萬+市場報告等深度垂直的訓練數據。
評測結果顯示，「智慧芽生物醫藥大模型」達到了通過中國執業藥師職業資格考試、美國註冊藥劑師考試（naplex）的水平，並在考試能力、機器翻譯、分類能力等多個維度上整體優於商業通用大模型。同時，智慧芽大模型已成功通過國家網信辦深度合成演算法備案和生成式人工智慧服務備案，數據和信息安全得到進一步保障。
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