來源:澎湃新聞
全球人工智慧熱潮被點燃後,國內外大模型密集迭代,人工智慧技術日新月異。
全國政協委員、上海應用技術大學校長汪小帆曾被問到兩個問題:大學會禁用AI嗎?現在的學生該怎麼學習?
當時他的第一個答案很明確:「我不主張禁用,但是怎麼規範使用?」第二個答案是:「該學的知識還是要學的,但是怎麼學習知識,怎麼把知識轉化為能力,確實需要認真考慮。」
隨著AI深入發展,這些思考愈發重要。近年來,Deepseek、Seedance等大模型接踵而至,AI以前所未有的速度融入各行各業,也成為全國兩會上的熱議話題。
面對顛覆性的新技術,有人呼籲加速技術突破,有人擔心被取代,有人思考如何利用,也有人強調治理跟進。教育如何轉型,產業如何融合——這些思考,也已被寫入國家和地方政府接下來的工作任務。
2026年政府工作報告明確提出,深化拓展「人工智慧+」,促進新一代智能終端和智能體加快推廣,推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用,培育智能原生新業態新模式。
政策驅動之下,AI正加速走近人們的日常。就像汪小帆所感慨的,「2023年談論AI時,很多人手機里還沒有相關應用;如今,幾乎每個人都能隨手調用。也許有一天會突然發現,你和AI對話的時間超過了使用微信的時間。這一天,也許不用太久。」

2025世界人工智慧大會人形機器人大合影
AI如何賦能千行百業?
人們前腳還在用AI點外賣,後腳就刷到視頻生成模型Seedance2.0爆火海內外,再一轉眼,人工智慧和機器人齊齊登上春晚舞台——不知不覺間,AI已遍地開花。但從表演的舞台走向商業化、產業化,人工智慧已經邁出了探索的步伐。
全國兩會上,全國政協委員、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院骨科主任醫師張偉濱說:「AI進入醫療是一個不可阻擋的趨勢,目前在病理、影像方面應用較快,但要靠機器人獨立手術,還遠遠沒有實現。」他表示,骨科機器人近年發展迅速,確實能提高手術精度,但是學習曲線較長,仍在逐步完善中。
全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長朱同玉也充分肯定AI在醫療領域的應用前景,並建議在保護患者隱私的前提下,推動高質量醫療數據有序流動,促進AI更好地賦能醫療健康事業。不過他強調,「醫生可以靠AI提升效率,但最終決策權還是要在醫生手上。AI畢竟有幻覺,尤其在醫療領域,這個幻覺可能會導致一些不可承受的結果,所以醫生不能被AI主導。」
「推動人工智慧和製造業融合發展,是發展新質生產力的必由之路,也是實現新型工業化的關鍵之舉。」全國人大代表、中國電氣裝備集團黨委常委、副總經理張帆說,國家已出台一系列政策,AI與製造業的融合取得了積極進展,但是在規模化、商業化、普惠化推進的過程中,依然存在工業數據集匱乏,生態支撐不足等諸多挑戰。
張帆建議,一方面要構建政府引導、市場主導、多方協同的工業數據集的共建機制;另一方面,要創新數據交易和收益分享模式,激發數據共享的內生動力;還要突破區塊鏈等關鍵技術瓶頸,破解在效率成本規模化應用方面的制約因素。

2025年9月,上海創智學院。澎湃新聞記者 俞凱 攝
法律、會計、諮詢、設計等專業服務業,同樣面臨智能化轉型的迫切需求。
全國政協委員、普華永道中天會計師事務所(特殊普通合夥)首席合伙人李丹認為,當前主要障礙在於:關鍵技術自主性不足、機構間數據孤島現象嚴重、複合型人才匱乏。因此,李丹建議研發專業AI體系、建立標準資料庫及安全共享機制、制定適應人機協同新業態的管理規則、建設國家級示範項目與智能化產業聯盟、強化複合型人才培養。他提倡在實戰中學習,「建議將企業的日常經營場景作為培養人才的最佳練兵場,讓專業人員在直面痛點、優化流程的工作過程中自然掌握AI應用技術。」
全國政協委員、上海交通大學安泰經濟與管理學院教授陸銘認為,技術進步是一把雙刃劍,關鍵在於通過政策激勵引導技術向善、賦能就業。他分享了在崑山接觸到的案例,「一家企業用人工智慧的方式匹配就業需求者和供給者,為殘障人士找到職業經紀人的崗位,在家就可以工作。這些實踐需要更多推廣。」
教育如何擁抱AI時代?
當AI重塑各行各業,教育該如何培養能駕馭AI的一代人?
「人工智慧對高等教育產生了巨大影響,高校要積極擁抱變化。」全國人大代表、上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺說。他表示,高校的創新要「利用AI來干」,「在人工智慧時代,以前『十年磨一劍』的成果,現在可能一年就可以超越;以前千百人乾的事情,現在可能一個人就可以完成;以前只有領軍人才、院士才能承擔的項目,現在可能一群年輕人就敢去挑戰。」
圍繞人工智慧對大學的深度賦能,上海交大出台了「人工智慧賦能教育科技人才一體改革工作方案」,包括聚焦人工智慧學科躍升、AI For Science種子計劃、AI專項行動、智慧文科建設提升、AI For Engineering、AI+應用場景創新等10個領域,全面推進AI賦能教學、科研、服務與治理。
同時,上海交大建成國產千卡算力集群「致遠一號」,可高效支撐千億參數大模型訓練,為師生提供開箱即用的AI應用服務。深入推進校園數字化轉型,構建貫通式的數字底座,加快校內數據的採集與積累。通過在算力和數據兩個方面的結合,營造出好成果、好應用不斷湧現的「AI+熱帶雨林式」創新生態。

2025年2月,上海,工程師在訓練人形機器人採集信息。視覺中國 圖
在汪小帆看來,「對青年學生而言,具備基本的AI素養不是可選項,而是必選項。越來越多專業要求學生具備一定甚至較強的AI應用能力。」他觀察到,許多高校在推進智慧教室建設方面雖有進展,但不同程度存在「重硬體、輕軟體;重建設、輕應用;重技術、輕教學」的問題,導致「教室設施更新而教學模式未變」的現象。
今年的全國兩會上,他呼籲建設智能時代高校未來學習中心,推動教學從以講授為主轉向以學生為中心、人機協同的探究式模式,建議引導高校改革教師評價體系,激勵教學創新,並加快深化人工智慧助推教師隊伍建設行動。
針對未來學習中心建設成本高、難以持續的問題,汪小帆建議設立專項投入機制,重點資助開發跨學科、可交互、開放共享的虛擬模擬實驗課程、數字教材和案例庫等,降低單所學校的開發成本;同時,鼓勵校企合作,協同開發面向特定行業需求的垂域大模型、虛擬模擬項目,形成規模效應,破解資源重複建設的難題。
全國政協委員、上海科技館館長倪閩景認為,兩會熱議「人工智慧」,本質是要回應「人類究竟要往哪裡走」的問題。一些傳統工作可能會被AI替代,但也會有更多新的崗位被創造,人類整體的發展方嚮應是創造新體驗、創造新空間、創造新發現。
「我們要倡導人機協同,而非簡單替代人力。」全國人大代表、東浩蘭生會展集團工會副主席陳達表示,AI正深度賦能工作和生活,但在新舊動能轉換的過程中,可能產生就業不兼容的問題,傳統產業釋放的勞動力無法迅速匹配新技術和新需求。因此要投資於人,構建面向未來的技能學習體系,可考慮設立數字時代就業轉型專項基金,重點幫助受新技術衝擊較大的從業人員。

2025年9月26日,上海徐匯,國家人工智慧戰略新興產業集聚地——模速空間。視覺中國 資料圖
AI在上海競速
當我們在思考如何與AI共處時,推進人工智慧高地建設,上海已經交出了一份出色答卷。
過去一年,上海的人工智慧產業高歌猛進。2025年,全市394家規上人工智慧企業,產業規模超6370億元,同比增速達39.5%,成為拉動全市GDP增長的重要引擎。進入2025年末至2026年初,沐曦股份、英矽智能、壁仞科技、天數智芯和MiniMax(稀宇科技)五家企業接連上市,上海人工智慧產業迎來高光時刻。
作為全國首個大模型生態社區,「模速空間」在2023年揭牌,到2025年末已經吸引超200家大模型企業入駐,帶動徐匯區集聚超800家大模型企業,完成83個大模型備案,數量佔全市六成以上。「上下樓就是上下游」的產業生態,也讓這裡孕育出無問芯穹、階躍星辰、MiniMax等「北斗七星」標杆企業。
目前,上海已形成「一東一西、一軟一硬」的差異化發展格局,重點建設浦東張江和徐匯北楊兩個人工智慧創新小鎮,通過「東西聯動」營造「低創新成本、高智力密度」的發展環境。兩個小鎮通過「鏈主牽引」與「投孵聯動」模式,累計集聚人工智慧企業300餘家、創新人才6000餘人,打造創新應用集聚區,讓個人運用AI技術創業真正成為現實。

2025年9月21日,上海,上海張江AI未來街區。視覺中國 資料圖
面向「十五五」,人工智慧仍是上海發展的關鍵詞。《上海市國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》明確,人工智慧錨定智能計算、AI大模型、高質量語料等關鍵領域,以算力為基礎培育智能雲服務,推動基礎大模型迭代升級和具身智能技術熟化,加速垂類模型、多智能體跨界融合和創新應用落地。深入開展「人工智慧+」行動,持續推進「模塑申城」工程,加快發展科學智能(AI for Science)。強化人工智慧合作和治理。
「2023年談論AI時,很多人手機里還沒有相關應用;如今,幾乎每個人都能隨手調用。你現在用得可能還不多,但也許有一天會突然發現,你和AI對話的時間超過了使用微信的時間。這一天,也許不用太久。」汪小帆說。
人工智慧的發展勢不可擋,如何搶抓先機、順勢而為,在變革中堅守人的價值,是時代留給每個人的思考題。

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