心血管疾病已成為我國居民首位死因。由於缺乏簡便有效的篩查手段，基層的疾病死亡率已連續多年高於城市。如何將前沿技術轉化為基層可及的篩查服務，成為公共衛生體系面臨的關鍵挑戰。
在2026年廣東兩會期間，廣東省政協委員、廣東省人民醫院（廣東省醫學科學院）副院長楊小紅提交提案，建議依託已覆蓋全省所有行政村的「粵智助」政務服務平台，推動「眼底影像輔助心血管疾病智能篩查與分級診療」防治新模式落地基層。
廣東省政協委員、廣東省人民醫院（廣東省醫學科學院）副院長楊小紅
「眼睛是唯一能直接觀察活體血管的窗口。」楊小紅表示，目前國內外研究均已證實：基於眼底圖像應用人工智慧技術可有效預測心血管疾病的發生髮展，應充分發揮眼底影像在心血管疾病風險評估中的優勢價值。該技術具有無創、便捷、成本低的優勢，是填補基層篩查盲區的關鍵。然而，該技術的規模化應用仍面臨三大瓶頸：鄉鎮醫療資源匱乏限制人群心血管病篩查全覆蓋、AI技術下沉基層不足、篩查流程與標準不統一。
為此，提案提出三項具體建議：
首先，制定適配基層的智能篩查應用標準。建議由省衛健委牽頭，聯合高水平醫院與科研單位，制定專門針對「粵智助」硬體環境的眼底影像採集與AI質控標準，統一操作規範與數據安全管理要求，確保篩查結果的準確與同質化。
其次，推動智能篩查技術下沉至「最後一公里」。建議省衛健委聯合省政數局，在「粵智助」平台中新增「心血管健康智能評估」服務模塊。並統籌為基層配置攜帶型眼底相機，群眾通過終端掃碼即可完成拍攝，由雲端AI進行初步風險研判與轉診提示，將複雜的專業檢查轉化為可及的公共衛生服務。
最後，構建可推廣的閉環防治模式。依託「粵智助」專線網路，建立「省-市-縣-鎮-村」五級聯動體系。遴選省級高水平醫院負責AI演算法迭代與遠程托底，地市級醫院負責區域數據匯聚與質控督導，縣鎮村級基層機構作為執行終端開展大規模篩查與健康管理。形成「AI預警、分級轉診、綠色通道、長效隨訪」的完整鏈條，讓高風險人群在家門口就能獲得早期干預。
據楊小紅介紹，目前，廣東眼病防治研究所研發的預測模型準確率已超80%，並在全國多家醫院得到驗證。「粵智助」平台覆蓋全省2.1萬個行政村，累計服務超2000萬人次，是技術下沉的理想載體。楊小紅強調，推動「數智醫療」與政務平台融合，不僅能極大提升基層健康服務能力，也將為「健康廣東」建設提供創新範本。
采寫：南都N視頻記者 王詩琪
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