近年來,科學研究向極綜合交叉發力,學科交叉融合成為加快科技創新的重要驅動力,有望產生更多顛覆性技術和引領性原創成果。系列報道《極致創新向未來》,一起來看「向極綜合交叉發力」。
向極綜合交叉發力
中國科研創新成果不斷
2025年我國在極綜合交叉的科研領域取得了哪些新突破?一起回顧。
5億標籤、10倍效率

2025年3月,我國科學家構建的全球最大蛋白質序列數據集「啟明星」發布,包含5億條功能標籤,基於該數據集訓練的模型,可實現蛋白質功能的「定向設計與進化」,配合自動化實驗系統,可將研發效率提升近10倍。
6毫米、100毫秒

2025年,我國侵入式腦機介面臨床試驗成功。植入體直徑26毫米、厚度不到6毫米,是全球最小尺寸的腦控植入體,僅硬幣大小;腦機介面系統控制外部設備,不到100毫秒,延遲極低,實現「想到即做到」的同步率。正是這些突破,讓患者實現了通過腦控下象棋、玩賽車,甚至是意念控制輪椅和機器狗取外賣,標誌著我國在這一前沿領域取得重大進展。
960顆、超20億神經元、超千億神經突觸

2025年8月,新一代神經擬態類腦計算機「悟空」問世,搭載960顆達爾文3代類腦計算晶元,支持脈衝神經元規模超20億,神經突觸超千億,將為未來類腦ai的研究提供強大的支持。
30安每平方厘米、470—1550納米、5赫茲

2025年,我國科學家自主研發的新一代視網膜假體問世。整體尺寸約為指甲蓋的二十分之一,在無外接電源條件下,可產生最高達30安每平方厘米的光電流密度。覆蓋從470納米到1550納米的超寬光譜範圍,並能穩定響應5赫茲頻閃刺激,為安全、可推廣的新一代視網膜假體臨床轉化提供了關鍵技術路徑。
微納機器人:
靈活多變 智能交叉應用廣泛
在智能微型機器人實驗室,認識「微納機器人」。這些十分微小納米級的材料,是如何變得智能且實用的?
在材料製備區,工作人員進行微納機器人的材料製備。在演算法驗證平台,工作人員對微納機器人的運動控制進行演算法上的研究。生理模型驗證平台,對於臨床前的醫學應用,對微納機器人進行驗證。整個實驗室空間非常小,但是它跨越了從材料科學到演算法、工程學、醫學多個學科的維度。

深圳市人工智慧與機器人研究院博士生 王一斌:四氧化三鐵納米顆粒是一種順磁性的納米顆粒,意味著它在磁場中可以產生一個和外部磁場相同方向的磁疇。當外部磁場改變的時候,它會隨著外部磁場進行運動。我們是把這些現象縮到單個顆粒的級別,控制顆粒之間的相互作用。

和我們宏觀認識的機器人有硬體和大腦演算法,還有執行末端工具類似,微納機器人的這些工具組合在了外部。比如相機是它的視覺系統,磁性線圈組成的控制器,可以在外部控制,通過演算法實時施加磁力,來引導運動軌跡。而微納材料更像是執行任務的觸角,可以在外部設備控制下,共同完成任務。比如,在複雜的肺部血管里精準送葯。

深圳市人工智慧與機器人研究院博士生 王一斌:肺部送葯的最大的問題就在於氣道結構非常複雜,微納機器人是樹狀結構,通過很多模態,比如提升攀爬讓它在三維結構中適應不同的分支,比如進到豎直向上的分支或者側支,來精準定位它的路徑和軌跡。

團隊介紹,作為一個交叉技術方向,他們首先需要用醫學成像來對患者的肺部支氣管結構進行重建,就像掃描一個精準的三維地圖,然後利用演算法進行自動路徑規劃,同時還要對演算法的運動軌跡進行實時反饋,修正呼吸或者運動給微納機器人帶來的擾動,這種精度要達到微米級。在實驗室的演算法驗證平台,微納機器人正在演算法的控制下,沿著提前畫好的圈,進行著精準運動。

深圳市人工智慧與機器人研究院博士生 王一斌:運動的精度要求極高,這個集群整體大小只有500微米左右,運動精度相當於頭髮絲寬度的1/10,根據實時的位置和目標軌跡進行實時運算,並且用ai演算法調整它的磁場參數。所以它可以在人體毛細血管級別的血管中進行運動。

微納機器人不僅可以精準送葯,還可以變成體內的創可貼,通過材料的創新融合進入人體,直達病灶部位給葯,對身體進行修補。同時,還可以協助醫生,進行更為精準的全身造影。這種跨醫學、材料、生物學、計算學的全新技術,將推動我們的藥物和治療手段進入一個更為精準、微創的新時代。
極綜合交叉科學研究
將迸發新成果
人工智慧與生命科學相結合,高效預測蛋白質結構,助力新型藥物研發;材料學、臨床神經科學以及工程技術等交叉融合,腦機介面技術有望迎來新突破;量子計算融合物理學和信息科學,將推動計算科學的變革式發展。
極綜合交叉的科學研究模式具有獨特的創新驅動力,更容易產生顛覆性技術和引領性原創成果。面向「十五五」科技發展重點領域,學科交叉融合將成為科學研究新常態。