彌合人工智慧鴻溝
作者／ it時報記者 孫永會
編輯／ 潘少穎 孫妍
1990年，美國著名未來學家托夫勒出版的《權力的轉移》一書中，提出了信息富人、信息窮人、信息溝壑和數字鴻溝等概念，認為數字鴻溝是信息和電子技術方面的鴻溝，信息和電子技術造成了發達國家與欠發達國家之間的分化。
當ai登場後，新的鴻溝在世界這一共同體中顯現。2018年，美國人工智慧協會的春季研討會上首次提出「人工智慧鴻溝」，業內普遍認為其指的是與ai相關的不平等接入現象。
以非洲為例，公開數據顯示，全球僅2%數據中心在該區域。僅在2023年，美國在ai領域的投資高達672億美元，而肯亞和奈及利亞的投資僅為1500萬和290萬美元。
「從某種意義上來看，人工智慧鴻溝包含技術鴻溝和治理鴻溝。」在waic 2025期間舉辦的「新興經濟體與發展中國家彌合人工智慧鴻溝國際合作論壇暨全球工業人工智慧聯盟卓越中心啟用儀式」上，聯合國副秘書長、秘書長數字和新興技術特使阿曼迪普•辛格•吉爾坦言，現在有大量的人沒有參與到ai革命中來，開發和部署ai的能力仍然集中在少數幾個國家的少數幾家公司手中。
因此，如何真正地彌合人工智慧鴻溝，成為來自世界各地嘉賓和專家的關切。
聽見發展中國家的聲音
「ai鴻溝不僅是技術差距，更體現在治理話語權上。」吉爾認為，必須從過去的經驗中總結方法：其一，對技術要有正確的理解，ai的意義在於增強人類能力，而非替代人類；其二，在治理過程中，必須未雨綢繆，在前進過程中以靈活的方式建立治理機制，避免被動地採取應對策略；再者，避免製造有技術者和無技術者的類別差異。
為此，吉爾表示，針對ai治理，應建立正確的認知框架。一方面，要推動全球人工智慧治理對話機制的建設，確保各國無論大小、貧富，都能參與到人工智慧發展規則的制定中；另一方面，需探索創新的人工智慧能力建設方案。
2025年，世界電信和信息社會日的主題是「在數字化轉型中實現性別平等」。聯合國工發組織總幹事代表兼執行幹事鄒刺勇透露了一個數據：在地球上不被看到的角落，仍有26億人無法上網。itu《2024事實與數據》報告顯示，2024年全球70%的男性使用互聯網，女性比例為65%，雖然互聯網用戶群體的性別差異日漸縮小，但仍存在5%的差距。
「我們的原則很明確，ai必須是可持續產業創新的推動者，而不是割裂者。」鄒刺勇分享，為解決鴻溝問題，工發組織採取了三項具體舉措：第一，在全球範圍內呼籲建設智能製造中心，以此為測試ai解決方案提供平台；第二，培訓婦女和青年，重點培訓他們從事智能製造工作，旨在彌合性別差距，並使年輕一代掌握必要的技能；第三，連接全球的創新者和領軍科技企業，促進知識交流。
「ai的好處必須由所有人共享，而不僅僅是技術開發者。」國際標準化組織（iso）主席曹誠煥現場呼籲道，想要真正彌合數字鴻溝，就需要確保所有聲音都能被聽到，特別是發展中國家的聲音。
論壇期間還舉行了全球工業人工智慧聯盟卓越中心新址啟用儀式，這是聯合國框架下首個聚焦ai合作的專門國際機構，已進入實體化運營新階段，未來將吸引更多國際合作項目、技術、資源與人才落地閔行，推動產業創新與升級。
多國在ai中破局
位於中亞的內陸國家烏茲別克，是世界上兩個雙重內陸國之一，首都塔什干雖然沒有撒馬爾罕、希瓦那樣的古代奇蹟，但它也有自己的奇蹟，即中亞首創的地下交通系統——塔什乾地鐵。
2024年末，該國常駐聯合國代表團在紐約聯合國總部舉行發布會，公布了該國2030年發展ai技術的戰略：到2030年將其基於ai的軟體產品和服務行業增長到15億美元，建立10個專門從事人工智慧的科學實驗室等。
「ai正在深刻改變烏茲別克的日常生活，以該地鐵為例，乘客現在可以用手掌或面部識別完成支付，無需任何繁瑣手續。」烏茲別克it park首席執行官abdulakhad kuchkarov直言，相信這些創新服務將有效提升公共服務水平，吸引更多優質企業和投資入駐本國。
在東南亞，印度尼西亞是東盟最大的經濟體。最新消息顯示，該國計劃在今年8月正式發布國內首個國家級ai戰略規劃，聚焦醫療健康、智慧農業及基礎設施建設三大核心應用領域，旨在吸引外國直接投資，提升其在全球ai與半導體產業鏈中的地位。
可以清晰地看到，在人工智慧這道鴻溝中，不少國家已經做出了努力。
「不必從零開始」
而對於新興市場來說，如何藉助ai實現跨越式發展？其中有一道鴻溝是能力之差。
「我認為最重要的任務之一就是能力建設。」上海交大電氣工程學院常務副院長劉亞東以上海為例，畫了一個半徑200公里的圈，圈內分布著較多的頂尖院校。「我們每年向市場輸送超過萬名電子工程與計算機科學專業的畢業生，這構成了非常重要的能力建設基礎。」在他看來，每一個新興經濟體需要更加重視基礎研究，增加對本國高校教授的投入，加強學術成果發表的同時，深化與全球科研人員的合作與交流。
「你不必從零開始！」商湯科技副總裁、研究院副院長及智慧健康負責人張少霆則聚焦技術落地的「本地化邏輯」。他以醫療健康領域為例進行解讀，新興市場可借鑒成熟技術並針對本土需求優化。他同時提到，國際學術交流是技術迭代的關鍵，能加速醫療ai技術的創新與普及。
整體來看，ai鴻溝的形成並非單一因素導致，而是多重矛盾的疊加，比如算力、數據、人才等資源的分配失衡，政策和標準相對滯後等。從技術普惠到能力共建，要真正地彌合ai鴻溝，不是簡單的「技術施捨」，而是要讓所有人都擁有「使用ai、參與ai 創新、從ai中受益」的權利。可見，ai鴻溝的彌合，還有較長的一段路要走。
排版／ 季嘉穎
圖片／ waic 豆包ai
來源／《it時報》公眾號vittimes
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