南都訊 記者楊曉彤 科技發展有賴於教育的支撐，如今，人工智慧是科技變革中發展最快的領域之一，ai教育的話題也持續引發熱議。自2022年起，人工智慧就已作為通識課程在廣州全市1-8年級鋪開，但仍存在ai教育教學資源分布不均衡等問題需要進一步改善。
為此，在2025年廣州市兩會上，廣州市政協委員、廣州市英東中學校長鬍國勝帶來《關於加快廣州市全面推進中小學ai教育的建議》。他建議，組建人工智慧教育工作領導小組；編寫《廣州人工智慧課程標準（試行）》，進一步制定中小學ai的課程標準、培養目標、教學評價；拓寬招聘渠道，面向企業開放「ai教師特聘崗」等。
廣州市政協委員、廣州市英東中學校長鬍國勝。（受訪者供圖）
現狀：
廣州2022年起已布局ai教育
但目前需面對三個方面的困難
前不久，教育部辦公廳印發的《關於加強中小學人工智慧教育的通知》提出，「探索中小學人工智慧教育的實施路徑，培育具有創新潛質的青少年群體。」廣州作為科技教育的重要承載地，自2022年起啟動ai課程普及工作，截至2024年7月，全市已有1500所中小學在1-8年級開設ai通識課程，覆蓋190萬學生。課程要求每兩周至少安排1課時，並納入地方課程計劃，總體而言，廣州市在中小學ai教育方面布局較早，已探索出較好的經驗。
然而，在廣州，ai教育教學資源分布不均衡仍是一個顯著的問題。「廣州市下轄11區，各區之間學校的ai教育資源分配存在顯著差距。中心城區學校硬體設施較為完善，郊區、農村以及薄弱學校的ai教育教學設備相對落後，無法滿足最新的教學需求，一些學校電腦性能不足，難以運行複雜的ai軟體和程序。」胡國勝說道。
此外，由於ai課程未被列入國家課程，也未納入中、高考範圍，大多學校依託信息科技課程來開展教學，不同學校、不同教師在教學過程中存在較大差異，質量也參差不齊。胡國勝了解到，目前ai課程的容量偏少，不能滿足ai教育教學需求，以初中為例，每學期只有6節課內容。部分學校ai課程過於理論化與實際生活缺乏連接，且趣味性不濃，不利於學生對ai知識的系統學習和深入理解。
一堂優質的ai課程，離不開優秀教師的引導。目前中小學ai教師仍以信息技術為主，但ai教育需要涉及計算機科學、數學、物理、心理學等多學科知識。儘管廣州市面對全市中小學開展了多輪「種子教師」的培訓項目，但教學效果並不樂觀。並且，農村學校和薄弱學校的ai教師更加匱乏。
建議：
設立專項基金向農村及薄弱學校撥款
拓寬ai教師的來源渠道
為進一步推進中小學ai教育，胡國勝建議，組建廣州市人工智慧教育工作領導小組，健全ai教育發展機制，制定《廣州中小學人工智慧教育專項行動計劃》《廣州中小學人工智慧推進方案》。
另外，要深入市場調研，及時更新廣州市普通中小學校教育裝備配備，使其跟上ai教育教學發展步伐。在教育經費方面，優化支出結構，設立「ai教育均衡化專項基金」，每年向農村及薄弱學校傾斜撥款，確保其設備更新周期不超過2年，重點解決算力不足、軟體卡頓等痛點。同時，建立多元資金投入渠道，鼓勵社會力量參與到ai教育中來。
發揮在穗國家戰略科技力量，助力中小學生有更多元的ai學習體驗。胡國勝舉例，可以由國家實驗室、中國科學院在穗單位牽頭將ai普及到中小學；鼓勵學校帶領學生走進廣州獨角獸企業專精特新「小巨人」企業等，參加沉浸式學習和體驗。
進一步制定中小學ai的課程標準、培養目標、教學評價。邀請北京、上海、深圳等地ai專家學者來穗探討、編寫《廣州人工智慧課程標準（試行）》，供廣州市學校ai教師參考使用。此外，胡國勝還提到，將ai課程納入中考綜合素質評價體系，設立「ai創新實踐」加分項，鼓勵學生通過作品（如智能垃圾分類裝置、ai助力養老小程序）參與評價。
拓寬ai教師的來源渠道，加強ai的教師供給。胡國勝建議，教育部門要定期組織信息科技、數學、物理等教師參加專業技術培訓，實現向高水平ai教師轉型。同時，要鼓勵學校組織教師跨學科交流活動，讓計算機科學、數學、物理等學科的教師共同合作。此外，拓寬招聘渠道，面向企業開放「ai教師特聘崗」，允許企業工程師以兼職形式承擔學校ai課程，按課時支付報酬並計入企業社會責任評價。
