如果100個人每個人有100塊錢，然後每人每天可以花1塊錢給隨機的另一個人。經過1萬天，10萬天後，財富會如何分配呢？
一開始我的想法是概率平均分配，最後大家可能都是只有100塊上下分配的很均勻，但是當我使用程序模擬這個場景之後，發現，還是存在一定的貧富差距的，並不是十分平均。
所有人資產在運行100000次後，最多的人54號積攢了556塊的財富，而最貧窮的90號只有0元了。
第10萬次後前邊人財富擁有者
第10萬次後後邊人的財富
第一個人獲取財富是500塊已經是平均100塊的5倍，我們統計下各財富段的人數：
Money range: 0-46, Count: 35
Money range: 46-92, Count: 28
Money range: 92-138, Count: 9
Money range: 138-184, Count: 9
Money range: 184+, Count: 19
財富在0-46塊的可以算是錢較少的佔了大多數35%，46-92的還可以佔了28%，財富保持和增長的佔了18%，而產生了一部分寡頭也佔19%，接近20%。可以看出，財富再經過隨機分配後，會流向20%的人手中。
我們還記錄了每100次後最有財富的那個人。
============【有錢人歷史排行】==transactionCount:100000.0
people 交易[0.0] index[23] money:129.0
people 交易[200.0] index[18] money:135.0
people 交易[400.0] index[82] money:155.0
people 交易[700.0] index[88] money:176.0
people 交易[1300.0] index[18] money:181.0
people 交易[1600.0] index[88] money:189.0
people 交易[1800.0] index[18] money:194.0
people 交易[2000.0] index[7] money:195.0
people 交易[3100.0] index[76] money:243.0
people 交易[4700.0] index[88] money:246.0
people 交易[5000.0] index[29] money:250.0
people 交易[6000.0] index[3] money:292.0
people 交易[6200.0] index[29] money:315.0
people 交易[10100.0] index[7] money:328.0
people 交易[17100.0] index[76] money:443.0
people 交易[24900.0] index[4] money:448.0
people 交易[37600.0] index[45] money:472.0
people 交易[37900.0] index[4] money:480.0
people 交易[38900.0] index[45] money:488.0
people 交易[57600.0] index[54] money:491.0
============【有錢人歷史排行】==============================
最終在5萬7千多次後財富集中在了54號的手中。然而有趣的是38900次交易擁有488塊的45號，在10萬次後只有60塊了。
這個10萬次過程最高富491.0塊，並不是歷史最高值，其中也誕生過高於這個財富的人。
代入現實世界，就是在市場隨機交易的環境下依然會形成貧富差距，如果你還不懂得攢錢，那就會被分配到這個財富模型中的一個財富段中。
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