2025年，中國生豬產業邁入「數智化發展」關鍵節點。一方面，行業正遭遇「疫病常駐、周期加劇、成本難降」的多重嚴峻挑戰；另一方面，「AI、機器人」等技術高速發展，國家層面也對「智慧養殖」提出新指引與更高要求。
在此背景下，2025農牧數智生態發展論壇於12月13日在廈門圓滿落幕。本次論壇以「AI智見 未來已來」為主題，匯聚行業領導、權威專家、智慧農業領軍企業、農牧企業代表及產業精英，共話智慧農牧發展新成果、探討行業前行新方向。農信數智科技有限公司（以下簡稱「農信數智」）在論壇上重磅發布「愛思AI大腦、AI巡檢機器人及農信教育智能體平台『學聯網』」三大核心成果，從智能決策中樞、實地執行終端、人才培育生態三大維度，為中國智慧養殖高質量發展深度賦能。
愛思AI大腦-數據驅動的AI智能中樞
豬周期之下，許多豬場仍處於虧損當中，並且生產成本下降逐漸遇到瓶頸，這很大程度上是受到傳統養殖模式三大弊病的限制：一是決策高度依賴場長個人經驗，主觀性強且受個體認知局限，缺乏科學數據支撐；二是決策與一線執行存在物理鴻溝，優質策略難以高效落地；三是各類業務系統各自為戰，形成信息孤島，數據無法實時聯動發揮價值。這些問題不僅制約養殖效率提升，更在行業周期波動加劇的背景下，放大了企業經營的不確定性。
農信數智技術中心總監王晟在《愛思AI大腦-數據驅動的AI智能中樞》主題報告中指出，針對行業痛點，愛思AI大腦以「重塑養殖模式」為核心目標，構建三層遞進式解決方案：
首先，愛思AI大腦能幫助豬場通過數據驅動的「智能決策」替代傳統人工經驗判斷，自動分析生產全鏈路指標，生成科學可執行的運營建議；其次，依託智能任務派發功能，將抽象建議轉化為具體行動方案，自動分配至執行終端與相關人員，打通「決策-執行」關鍵鏈路；最終，愛思AI大腦構建覆蓋生產分析、成本優化、疫病預警等全場景的閉環管理體系，推動豬場管理從「事後復盤」的被動模式轉向「事前干預」的主動模式，實現農牧業智能化升級。
農信數智技術中心總監王晟
這三大解決方案依託愛思AI大腦六大核心功能模塊落地：
1、智能數據分析：從單純問答交互升級為洞見挖掘式對話探索，支持穿透數據表層獲取深度業務洞察，助力養殖場發現潛在問題並開展深層分析；
2、智能報告生成：搭建從「數據」到「解決方案」的自動化流水線，藉助大模型構建自動化流程，結合本地數據形成可落地預案與實際解決方案；
3、智能任務派發：作為連接數字指令與物理執行的智能中樞，科學分配各類任務至相關人員，打通虛擬指令向現場作業轉化的關鍵鏈路；
4、集成預測模式：突破以往大模型事後分析局限，推動管理從被動復盤轉向主動事前干預，提前識別潛在風險以降低豬場損失；
5、智能采銷控本：基於客戶實際需求與全產業鏈數據，通過大模型制定完整智能採購解決方案，成為客戶信賴的「供應鏈搭檔」；
6、智能疾病預警：結合豬場健康管理情況與大模型能力，提供疫病防治預案，助力豬場提升生物安全管理水平，改善豬群健康狀態。
愛思AI大腦在技術層面也構建了獨特的核心優勢，其技術底座打造「大數據-大模型-工作流」的智能飛輪，推動系統從被動響應轉向主動服務；核心能力形成「演算法-技能-智能體-應用」的四位一體閉環，將專業演算法高效轉化為可落地的業務操作。同時，系統採用數字人交互形態，通過自然語言交互降低技術使用門檻，促進人機協同；技術深度滲透至硬體執行層，可直接指揮AI巡檢機器人等設備執行充電、巡檢等實地任務，實現從數字指令到物理行動的完整鏈路貫通。
值得關注的是，愛思AI大腦具備高度可定製化特性，能夠幫助企業內化專業決策支持能力，讓每個企業乃至個人都能擁有適配自身需求的專屬工作流，讓智能服務既實用又好用。通過這一系列核心能力，愛思AI大腦正助力養殖企業全面提升管理效能，推動行業加速高質量轉型。
展望未來，王晟表示，智慧農牧必將實現「智能體+機器人」的協同工作，大幅提升我國畜牧業生產力水平，同時我們也將需要更多人才來推動智慧農牧的發展和應用。而愛思AI大腦也落實了兩大拓展方向：一是融合智能硬體，未來將實現每個智能硬體內置智能體，通過邊緣小模型與雲端大模型的協同，拓展更多實地應用場景；二是融合智能教育，依託愛思平台的數據與模型能力，聯動學聯網產品深化校企合作，讓每個學生和老師都能擁有專屬智能體，推動產教融合生態升級，為農牧行業持續輸送優秀前沿人才。
AI巡檢機器人-豬場全景感知與自動巡檢
令人振奮的是，在論壇現場，農信數智AI巡檢機器人上台進行實機展示，進行「智能巡檢、環境分析、異常監測」 等核心功能的現場演繹，直觀呈現數智技術在養殖場景的落地實力，引發全場高度關注與熱烈反響。
農信數智DaaS事業部總經理楊焜表示，當前規模化養殖中，人工巡檢仍面臨「主觀誤差大、數據傳遞滯後、管理存在『盲區』、經驗無法累積與傳承」四大核心難題，這些問題不僅制約養殖管理的精準度，更嚴重阻礙行業降本增效進程。針對上述痛點，農信數智打造的AI巡檢機器人，通過與愛思AI大腦及各類物聯設備的有機聯動，構建集「感知終端+決策大腦」於一體的智能解決方案，專為農牧養殖場景研發，核心目標是以智能化巡檢重構養殖管理流程，為行業數字化轉型與降本增效提供核心支撐，推動養殖向精準化、高效化、安全化升級。
農信數智DaaS事業部總經理楊焜
在豬場複雜嚴苛的環境中，該AI巡檢機器人憑藉卓越硬體基礎實現超強環境適應性：採用四驅全向底盤與四輪零度轉向設計，搭載激光雷達SLAM導航技術，定位精度達厘米級，可自主完成全場景巡檢；具備8cm越障、10cm過溝能力，能在-10℃~55℃的寬溫域環境下穩定運行，且達到IP65高防護標準，可完全抵禦豬場臟污環境侵蝕；無需對豬場進行額外改造即可快速落地使用，真正實現「耐用、精準、省心」的應用體驗。
在核心巡檢能力方面，AI巡檢機器人配置三光融合雲台，集成RGB、熱成像、深度攝像頭，可實現360度水平旋轉、±120度俯仰調節及自動伸縮，同時搭載溫濕度、CO₂、NH₃、H₂S等多類環境感測器，模塊化設計支持加裝拾音器、毫米級雷達等設備，構建全方位、多維度的感知體系。基於這一體系，機器人可高效完成生物安全監管、物資盤點及環境分析，既能快速識別死豬、現場火情等緊急隱患並及時預警，又能實時監測人員行為合理性、排查雜物堆放等問題，徹底告別傳統養殖「憑經驗、靠記憶」的粗放巡檢模式。
在養殖精準監測與調控核心場景中，AI巡檢機器人具備針對性專項能力：針對肥豬，可精準檢測體尺體重、分析生長態勢，輔助優化養殖方案，同時通過紅外技術篩查體溫異常，實現疫病早發現、早干預，有效降低生產成本；針對作為「產能核心」的母豬，可精準監測剩料量、體況、背膘厚度、耳根溫度及肛溫，通過端側大模型分析個體數據並聯動雲端母豬檔案，生成科學飼餵建議並對接智能飼餵器，實現精準飼餵與自動控膘，助力提升生產性能。此外，系統可基於母豬全周期膘情與生產數據，為發情/返情判斷、淘汰優化及種群結構決策提供數據支持（其中發/返情狀態監測功能正在研發中），進一步提升養殖繁殖效率。
在管理協同層面，AI巡檢機器人針對性解決傳統管理痛點：可自動生成智能化巡檢日誌，匯總單日或多次巡檢結果，讓管理者直觀掌握豬場全局情況；同時支持及時下發任務、跟蹤問題解決進度，形成「發現-交辦-閉環」的管理體系；並搭配AI智能體助手，大幅降低設備操作門檻，讓不同層級的養殖管理者都能輕鬆上手，進一步提升管理效率。
楊焜還透露了二代感知機器人的研發進展：新產品體型更小、通過性更強，將配備高靈敏度拾音器和毫米波雷達以豐富感知維度；可通過加裝多自由度機械臂、微距攝像頭等組件，實現噴霧式疫苗接種、誘情噴霧、多角度微距觀察輔助遠程疫病診斷等功能，並引入VLA（視覺-語言-動作）演算法，確保精細動作在複雜養殖環境中穩定執行，最終實現機器人從「感知」向「作業」的核心轉型。
農信數智將以「機器人+大模型」為核心紐帶，持續推動養豬作業的標準化、智能化升級，攜手行業夥伴共同邁入「數智養殖」新時代，為農牧行業高質量發展注入持續動力。
學聯網，農信教育智能體平台
農信教育智能體平台-學聯網也在本次論壇全新上線。
新一輪科技革命與產業變革正深刻重塑農業領域，智慧農業對科技人才的需求已呈現鮮明的「跨學科深度融合」與「場景問題解決能力」導向。而傳統農牧類教育存在資源分散、實踐脫節、供需錯配等痛點，與產業升級對高素質人才的迫切需求形成突出矛盾。在此背景下，農信數智打造的「學聯網」，以可交互、可共享、可迭代的數字服務平台為定位，憑藉多模驅動（智慧）、海量資源（教學）、協作聯創（創新）、產教融合（培育）、生態服務（賦能）五大核心優勢，激活「百校」教育資源、「千企」產業實踐、「萬師」教學智慧，成為打破資源壁壘、鏈接多元主體的核心紐帶，致力於構建更高效、更適配、更具活力的人才培養生態服務平台。
作為基於場景化的新農科智慧教育解決方案，學聯網通過一系列創新功能模塊，實現農牧人才培育全流程升級：
AI精選課程：打破傳統教育中「海量課程篩選難、信息不對稱」的低效困境，學生可通過提示詞解鎖專屬課程方案，AI自動串聯相關課程形成定製化學習路徑，精準匹配「課程供給與學習需求」，讓學習更具針對性；
模擬教學與雲上牧場：以數字化手段突破傳統教學局限，按行業最新標準復刻真實崗位流程與操作規範；藉助3D數字孿生技術實現「虛擬復刻+實時聯動+沉浸交互」，將抽象的農業知識具象化呈現，破解抽象教學痛點，讓複雜知識可感、實操訓練可控、教學過程可量化，大幅縮短「校園-企業」的適配差距；
全鏈路實訓體系：涵蓋實訓課程與智慧實訓教室兩大核心載體，以數字化、互動式、可量化的方式打通「理論-實踐-評估」全閉環，破解傳統實訓在資源、時空、安全上的多重局限；智慧實訓教室支持自主探究式學習，學生可通過模擬故障排查、方案設計等任務，鍛煉臨場應變與邏輯分析能力，精準契合產業對創新型人才的需求；
人才認證與實習就業直通車：以行業崗位需求為導向，搭建「標準統一、流程規範、結果互認」的認證框架，建立「申請-審核-評估-認證-存檔」標準化流程，構建跨區域認證聯盟；同時精準破解招聘求職的信息壁壘和供需錯配問題，通過沉澱崗位需求與人才技能數據，聯動行業協會與龍頭企業，推動形成行業公認的人才技能標準，實現學習成果到職業發展的無縫銜接。
農信數智教育智能體平台總經理紀良勇
農信數智教育智能體平台總經理紀良勇強調，學聯網的核心價值在於推動產教融合在深度與廣度上雙向拓展——以AI賦能教育，將數字技術與教學實踐場景深度融合；以數智鏈接產業，讓教育資源與產業需求實時聯動。
此次學聯網的正式上線，不僅是農信數智在農牧產教融合領域的創新探索，更勾勒出「教育-認證-就業-創新」的完整生態藍圖。未來，學聯網將持續賦能智慧農業人才培養，為農業現代化注入源源不斷的人才活力。
總的來說，愛思AI大腦、AI巡檢機器人、學聯網三大創新成果，精準直擊行業「決策慢、執行難、人才缺」的核心痛點，構建起「智能決策-實地執行-人才支撐」的完整數智生態閉環，既彰顯了農信數智在智慧農牧領域的創新實力，更以「AI+場景」的深度融合為行業降本增效、高質量轉型提供了切實可行的解決方案。未來，農信數智將持續推動行業加速邁入數智化發展的全新階段，為中國智慧畜牧業的蓬勃發展注入了強勁而持久的動力。
