本報（chinatimes.net.cn）記者盧曉 北京報道
隨著AI技術持續發展，各行各業都在使出渾身解數，希望打通AI落地的「最後一公里」。
12月11日，2025 TCL全球技術創新大會（下稱「TIC」）展示了TCL在多模態垂域大模型、AI賦能顯示材料開發、具身智能、數字孿生等多項前沿AI應用展望，並發起了TCL全球AI人才引進計劃。
TCL創始人李東生當天還表示，當前全球技術浪潮加速演進，以大模型和算力體系為代表的AI正從概念走向深度產業化，成為推動未來增長的關鍵力量。他透露，2025年TCL的研發費用預計將達150億元，此外2025年TCL通過推進落實AI應用，創造綜合效益超10億元。
顯示成AI重要戰場
「AI的終極意義，不在於流量的喧囂或概念的堆砌，而在於場景的落地與價值的創造。」TCL科技首席運營官王成當天這樣表示。TCL方面還告訴《華夏時報》記者，在B端產業領域，其已將AI全面融入半導體顯示、新能源光伏產業，推動製造、研發、運營等場景全面提質增效。
顯示一直是TCL重要的AI戰場。據TCL介紹，TCL華星已在多條產線應用ADC（Auto Defect Classification，自動檢測）技術，能通過AI自動判斷缺陷，準確率從85%提升至95%，2023年ADC還升級為ADR（Auto Defect Repair，自動修補），能在自動檢測的基礎上，延伸到缺陷判定和缺陷修復環節。據悉，該技術在TCL華星位於蘇州的液晶8.5代線t10產線試點成功上線後，將逐漸擴展到TCL華星其他大尺寸產線。
TCL科技首席技術官、TCL華星首席技術官、TCL工業研究院院長閆曉林當天還在演講中表示：「從ADC到ADR，從單一場景到全域拓展，打通檢、判、修全鏈路自動化，每年帶來超5000萬元效益。」
此外，今年6月TCL還正式發布了顯示領域首款強推理垂域模型星智X-Intelligence 3.0。本報記者了解到，該模型正是由閆曉林帶隊完成研發。據TCL方面數據，星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一，在半導體顯示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，支持產品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。
據記者了解，今年10月，TCL華星還在廣州正式開建全球首條8.6代線印刷OLED工廠t8。李東生在發言中表示，t8項目的落地，意味著TCL華星印刷OLED技術通過多年的自主創新研發和技術攻關，已邁入規模化量產階段，不僅填補了行業空白，更進一步夯實了TCL在下一代顯示技術領域的全球領先地位。
他當天還在發言中表示，產業鏈協同就是競爭力，更是生存法則，TCL已牽頭成立兩個國家級創新中心，並在2021年啟動了旭日計劃，目前已建立聯合實驗室超20個，達成戰略合作機構超40所，推進產學研協同攻關的國家重點項目超80個，推動制定標準超770項。
據本報記者了解，TCL牽頭組建的兩個國家級創新中心也都屬於顯示領域，分別是「國家印刷及柔性顯示創新中心」和「國家新型顯示技術創新中心」。
推動AI應用加速落地
需要提及的是，當前全球AI競爭日趨激烈，但競爭焦點多集中在模型參數與算力基礎設施擴張上，這導致AI技術空轉、算力資源浪費、同質化內卷等問題屢屢出現。
中國工程院院士丁文華就在12月11日TIC大會的圓桌論壇中發言稱：「AI大模型到來之後，如何實現應用落地成為各行各業的必答題。對企業來說，我認為『AI for研發』是第一要素，還會延伸到終端交互體驗、具身智能等領域。」
智元合伙人、高級副總裁、具身業務部總裁姚卯青當天也表示：「AI已經將中國的先進位造提到全新高度。希望未來一兩年內，我們可以推動全球最新最快的AI技術全方位應用落地，尤其是在生產製造環節。」
與全球AI基建投資熱潮、大模型內卷態勢不同，以TCL為代表的中國企業正聚焦「AI向實」，推動AI與實體經濟融合，讓AI走向場景落地應用。據記者了解，目前TCL通過TCL實業與TCL科技兩個產業集團，布局智能終端、半導體顯示、新能源光伏三大產業。其中，AI、工業軟體、智能裝備與製造業場景、行業Know-how的深度融合，成為工業AI真正落地生根的關鍵。
據TCL方面介紹，在晶體環節，TCL中環藉助深藍AI模型，通過全自動生長單晶爐與數字孿生的大數據智能分析系統，能實現人與機器的協同作業，單人遠程操控爐台數達384台；而在工業AI領域，TCL戰略孵化的格創東智針對AI與工業軟硬體融合過程中亟待破解的數據孤島林立、需求碎片化、系統與業務割裂等核心挑戰，正實現從系統集成向智能化演進。
盤古智庫高級研究員江瀚在跟《華夏時報》記者交流時還認為，隨著硬體性能的提高和演算法的優化，大模型的推理成本正呈指數級下降，此外，隨著大模型應用場景的不斷拓展和用戶需求的多樣化，通過優化模型結構和提高模型效率，也可以實現成本的進一步降低，同時隨著更多企業和開發者參與到大模型的訓練和應用中，規模效應也將有助於降低整體成本。
「AI技術的快速發展正在重塑全球產業格局，將成為未來企業競爭的『勝負手』。」李東生當天還這樣說。
責任編輯：黃興利 主編：寒豐
