跑步入場!券商搶灘接入DeepSeek,至少已有13家

2025年02月09日22:22:05 財經 1469

又有券商官宣接入DeepSeek。2月9日,華安證券發文稱,公司成功完成DeepSeek最新發布的推理大模型DeepSeek-R1的本地化部署及場景適配。同日,東興證券也官宣完成了本地化部署並推出了智能化服務產品。事實上,春節期間國產人工智慧大模型DeepSeek已在國內外持續爆火。節後,更有多家券商「跑步」接入。

截至2月9日,已有13家券商接入DeepSeek或完成本地化部署。有業內人士表示,券商積極部署DeepSeek或是看到其在數據處理和智能分析等方面的技術優勢,預計後續會有更多券商加入DeepSeek的本地化部署。

跑步入場!券商搶灘接入DeepSeek,至少已有13家 - 天天要聞

圖片來源:華安證券

券商密集接入DeepSeek

2月9日,華安證券發文稱,公司已成功完成DeepSeek最新發布的推理大模型DeepSeek-R1的本地化部署及場景適配。華安證券表示,針對金融行業高複雜度、高合規性、高實時性的特點,已初步打造AI中台,以大模型作為中樞,整合、調配各類AI能力,實現AI資源的高效利用與協同運作,為後續業務的智能化升級和創新發展提供有力支撐。

同日,東興證券也宣布,完成了DeepSeek-R1的本地化部署。研發團隊結合RAG和AI Agent技術搭建出一整套完善的大模型技術平台,同時,以此大模型平台為依託推出智能化服務產品——「智多興」,為公司內部員工提供智能問答、信息檢索等服務,在規則解讀、業務流程指導及軟體使用查詢等方面已實現員工問答精準檢索、秒級響應,助力工作效率飛躍提升。

事實上,春節期間國產人工智慧大模型DeepSeek已在國內外持續爆火。節後,已有多家券商行動,宣布接入DeepSeek。2月6日,國金證券華福證券等券商率先宣布正式接入DeepSeek模型,完成本地化部署測試。

此後,多家券商也均「跑步」入場。據北京商報記者不完全統計,截至2月9日,已有華安證券、東興證券、光大證券中信建投證券國盛證券、華福證券、國金證券、國信證券興業證券國泰君安證券廣發證券中金財富證券國元證券13家券商接入DeepSeek或完成本地化部署。

有望應用至核心業務

整體來看,券商應用DeepSeek的主要場景集中在與自主研發的智能服務平台進行深度整合上。

例如,光大證券表示,其自主研發的「光小e」智能服務助手,深度整合DeepSeek在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景,賦能員工提升工作質效。此外,公司建立了一站式智能數據服務中台「陽光e數」,借用DeepSeek-R1推理能力,助力用戶在理解和使用數據方面化繁為簡。

國元證券也表示,公司已完成該模型在金融場景的本地化部署及適配性測試,並計劃將其深度整合至自主研發的智能服務平台「燎元智能助手」中。

除了探索深度整合路徑外,多家券商也在發掘DeepSeek更多元的落地場景。中信建投證券有關負責人對北京商報記者表示,公司已於春節期間完成對DeepSeek-R1的本地化部署。其早在2024年上半年就率先接入DeepSeek大模型,推動人工智慧技術在風險管控及業務創新等領域的深度應用。該人士稱,尤其是在風控領域,接入DeepSeek大模型的系統充分發揮了DeepSeek卓越的語義理解能力,能構建起全天候7×24小時的輿情監測網路。

國盛證券表示,未來將基於DeepSeek實現智能客戶助手、智能系統運維等場景。中泰證券則表示,基於DeepSeek創建215個知識庫,落地運營助手、制度庫問答等應用場景,為公司員工提供問答服務,問答精確度超95%,為公司業務智能化發展注入新動力。

更有券商擬將DeepSeek拓展至多個核心業務領域。國金證券表示,已將DeepSeek-R1的不同版本深度融入多個核心業務領域,比如信息檢索、文檔處理、行業研究及市場研判等多個場景。此外,DeepSeek-R1能提供高效的文檔解析與問答系統。北京商報記者了解到,DeepSeek-R1的應用將進一步拓展至國金證券的智能客服、風險管理、投資分析等核心業務領域,同時,通過技術和業務的雙輪驅動,推進財富管理、投資銀行等各項業務的數字化轉型

國信證券也指出,後續計劃將更廣泛應用於金太陽App、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業務領域。持續探索智能投顧、智能客服、智能演算法、智能盡調、合規助手、代碼助手等關鍵場景的落地實施。

預計更多券商將加入

從整體來看,國盛證券在接受北京商報記者採訪時表示,行業目前主要面向員工提供知識庫的問答、ChatBI等應用,客戶端也有部分場景,例如資訊摘要、客服助手等。大模型應用主要集中在投研、投顧、風控、運營等多個領域展開了深入探索和應用。接入的方式主要為問答、指標預測、語音生成、圖片生成等。在智能投顧服務方面、風險預警、智能運維方面還有進一步探索應用場景,結合生產力的場景進一步賦能,提高各項工作準確性和效率還有很大空間。

盤古智庫高級研究員江瀚表示,券商積極部署DeepSeek或是看到其在數據處理和智能分析等方面的技術優勢。預計後續會有更多券商本地化部署DeepSeek。隨著金融科技的不斷發展,券商對智能化工具的需求將不斷增長,而DeepSeek正是能夠滿足這些需求的工具。此外,已部署DeepSeek的券商可能會通過實踐驗證其效果,並在業內形成示範效應,吸引更多券商跟進。

不過,江瀚也提示稱,券商需要確保在部署和使用DeepSeek的過程中,客戶數據和市場信息得到充分的保護。同時,技術兼容性也是一個挑戰。券商需要確保DeepSeek能夠與現有的IT系統無縫對接,避免出現技術故障或數據丟失等問題。此外,券商還需要關注DeepSeek的更新和維護情況,確保其始終保持最佳狀態並適應不斷變化的市場環境。

北京商報記者 郝彥

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