速途網4月27日消息（報道：李楠）4月25日-29日，以「創新：建設更加美好的世界」為主題的2024中關村論壇在北京召開。作為中關村論壇平行論壇之一，通用人工智慧論壇於4月27日召開。論壇由北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會，北京市海淀區人民政府主辦，由北京通用人工智慧研究院（以下簡稱「通研院」）、北京大學人工智慧研究院、北京大學智能學院、清華大學自動化系承辦，安遠AI協辦，匯聚海內外頂尖專家學者分享最新技術趨勢、邀請行業專家展示前沿科技成果、吸引企業領袖探討產業發展機遇。
圖|通用人工智慧論壇
四大科研成果發布，以原始創新引領通用人工智慧航向
通用人工智慧是全球科技競爭的制高點，也是新質生產力的典型代表。構建能夠理解真實世界的通用智能體，是邁向通用人工智慧的必要條件。為此，通研院研發的通用人工智慧大任務模擬平台「通界」 (TongSIM)，為通用智能體「通通」提供了一個與現實世界高度模擬的「家園」。TongSIM擁有虛擬環境構建、物理及因果邏輯模擬以及智能體環境感知等功能特性，能夠為通用智能體提供豐富的任務訓練環境，並支持對通用智能體的智能能力進行全面的測試。TongSIM見證了通用智能人「通通」的整個成長經歷，未來，不僅將繼續陪伴「通通」的成長，還將探索在具身智能、機器人服務等拓展領域的應用空間。
圖|通用人工智慧大任務模擬平台「通界」 (TongSIM)
作為全球首個通用智能體，「通通」的出現成為本次成果發布的最大亮點。基於原創的認知架構理論框架，以及自主研發的學習和推理框架，「通通」擁有了與眾不同的「心智」，區別於數據驅動的AI，以價值和因果驅動的「通通」能夠根據自己的「價值觀」做出可解釋的決策，而不是簡單地執行預設的程序。「通通」的研發避開了當前數據驅動的AI對大算力、大數據的強依賴，其日常訓練使用不超過10塊A100晶元，意味著無需依賴龐大的計算資源和海量數據「通通」即可自主學習與成長。同時，「通通」已具備智能泛化能力，能夠成為各類垂直應用場景的通用底座。
圖|通用智能人「通通」
如何衡量「通通」的智能水平？全球首個通用人工智慧評級標準與測試平台——「通智測試」 (TongTest)給出了答案。TongTest是為評估通用智能體智能水平而設計的綜合測試系統。依據發展心理學和心智理論，參考人類嬰幼兒發育的測試標準，基於「能力和價值」UV 雙系統空間，TongTest從視覺、語言、認知、運動和學習等五個能力維度，以及從個人價值到社交價值再到群體價值等五個價值維度，全面評估智能體的能力和價值觀。不僅考量其「智力」水平，而且充分考察其「品格」，確保智能體能夠安全、負責任地服務於人類社會。根據TongTest對「通通」的階段性測試，與人類兒童對比，在複雜動態場景中，「通通」處理複雜任務的能力和價值與人類3-4歲兒童相當。
圖|通用人工智慧評級標準與測試平台——「通智測試」 (TongTest)
為了將「通通」的能力和價值從虛擬世界帶入現實，通研院研發了通用人工智慧科研平台「通境」 (TongVerse)。作為「AI+機器人」模擬練武靶場，TongVerse為具身智能提供安全、可控的模擬環境，讓機器人在面對真實世界挑戰前得以充分準備和訓練。基於TongVerse，「通通」可以在未來遷移至具身形態上，並演化為千萬個通用智能體，走出實驗室，走向千家萬戶，成為人們生活和工作中值得信賴的夥伴和幫手。TongVerse為推動具身智能技術的實際落地，以及未來的智能化產業生態奠定了堅實的基礎。
圖|通用人工智慧科研平台「通境」 (TongVerse)
為機器立心，邁向通用人工智慧
北京通用人工智慧研究院院長，北京大學智能學院院長、人工智慧研究院院長，清華大學講席教授朱松純，在論壇上發表了題為《邁向通用人工智慧》的演講，闡明了什麼是通用人工智慧，以及實現通用人工智慧的關鍵路徑。
朱松純院長表示，通用人工智慧研究的目標是尋求一個統一的理論框架來解釋各種智能現象，並研發具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念的通用智能體。通用智能體需具備完成無限任務、自主定義任務和由價值驅動三個基本特徵。同時需解決認知架構、價值驅動、具身智能、社會智能、可解釋性、人機互信等重要問題。
圖|北京通用人工智慧研究院院長朱松純
如何實現通用人工智慧？朱松純院長認為，邁向通用人工智慧的關鍵在於「為機器立心」。過去，人類一看就會的能力、毫不費力能做的事情，人們誤以為這並不是智能，因為這些問題很簡單，但事實上，恰恰是人類針對這些問題進化出的強大心智和價值體系才是最重要的——相比數據與理論，價值與「心」才是「活」的，是自主智能的源頭活水。
構建產業創新生態，賦能千行百業服務中國經濟發展
為加速通用人工智慧技術在各行各業的落地，推動產業的智能化升級，本次論壇正式啟動通用人工智慧產業創新生態計劃，將基於通研院的系列科研成果和產業轉化實踐，以通用智能體技術為核心，構建產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈四鏈融合的產業生態，推動AI+新質生產力發展。
通研院常務副院長董樂介紹，通用人工智慧產業創新生態將聚焦應急、交通、教育、康養、製造、政務六大業務領域，以通用智能人「通通」為核心技術底座，聯合生態企業共建垂直領域智能體，加速通用人工智慧技術創新的產業轉化。基於此，通研院分別與神州信息、中國聯通智慧足跡、南網數企、千方科技研究院、暗物智能等產業智能體創新夥伴，以及偉仕佳傑、智子引擎、北京數道智算、拓維信息、愛動超越等場景創新夥伴舉行簽約儀式，共同推動通用人工智慧的產業應用，助力新質生產力發展。
圖|高峰圓桌對話：通用人工智慧的產業創新實踐
聚焦通用人工智慧的產業創新實踐，董樂常務副院長與來自產業界的各方代表展開高峰對話，圍繞建立開放協同的產業生態系統，探討跨領域合作及創新商業模式和應用場景的範式，為原創性科技成果提供孕育的平台，為創新型企業提供成長的土壤，為通用人工智慧領域創業者和開發者提供發揮潛能的舞台。
探索智能邊界，國際專家共話人機共生
圍繞通用人工智慧技術創新、安全治理與挑戰等熱點話題，來自加州大學伯克利分校人類兼容人工智慧中心(CHAI)執行主任Mark Nitzberg就人機共生的未來發表看法。Mark Nitzberg表示，人工智慧發展的終極目標是通用人工智慧，但與此同時，公平和偏見的問題也是人工智慧系統中的重要挑戰，應該從倫理學的角度，探討人類與人工智慧共生、協作的關係。
圖|加州大學伯克利分校人類兼容人工智慧中心(CHAI)執行主任Mark Nitzberg
劍橋大學生存風險研究中心（CSER）創始主任Seán Ó hÉigeartaigh帶來題為「Frontier AI governance on the path to AGI」的報告，Seán Ó hÉigeartaigh認為，人工智慧的治理，重要的是在安全和保障等方面達成國際性共識。
圖|劍橋大學生存風險研究中心（CSER）創始主任Seán Ó hÉigeartaigh
構建一個安全、可靠、高效的人工智慧安全治理體系，已成為全人類共同面臨的重要課題。通研院代表與Mark Nitzberg、Seán Ó hÉigeartaigh等人一道，圍繞人工智慧科學治理展開對話，通過推動技術創新與倫理道德的平衡、建立有效的風險評估和應對機制，提升人工智慧安全治理能力，確保人工智慧健康有序安全發展。
貫通「學研產用」，為智能時代貢獻中國力量
邁向通用人工智慧，需要原始創新的技術突破，也需要打通原始創新、集成創新、開放創新鏈條。為此，通研院聯合北京大學、清華大學，支持建立北京大學通用人工智慧實驗班和清華大學通用人工智慧因材施教計劃。由通研院牽頭與北大、浙大、上海交大等多所高校開展博士研究生聯合培養工作——通用人工智慧協同攻關合作體人才培養計劃。集成通研院與高等院校各自優勢，促進院校科研合作交流及成果轉化。
聚焦「學研產用」協同，通研院將「自由式探索」和「有組織科研」有機結合，以「小數據大任務」的新範式與中國產業發展形成閉環。未來通研院將與高校、行業龍頭企業、產業上下游等同行人攜手，以原始創新的科技成果為中國產業發展持續賦能，踐行「以中國之思想、創世界之科技」，走出一條符合中國國情的通用人工智慧發展道路，為北京市建設國際科創中心與全球人工智慧創新策源地提供助力，為人類社會的發展貢獻中國智慧和中國力量。
