DeepSeek-V4甩王炸，國產AI與算力正向循環全面引爆

潮新聞客戶端 記者 張雲山 毛衛星

春節過後，杭州正在悄然成為國產ai算力圈的核心交匯地。算力和大模型從業人士紛紛扎堆飛往杭州，各大城市往返航班上，總能偶遇來自不同科技大廠的技術人員，他們齊聚杭州的目的只有一個——deepseek新模型。

據潮新聞記者了解，4月20日，多家頭部科技企業適配團隊在杭州一家酒店低調慶功，技術團隊協同攻堅，順利完成deepseek-v4核心模型的原生適配，憋了許久的國產軟硬體協同突破，終於迎來關鍵落地。

而上周末剛剛落幕的2050大會上，從世界各地飛來的青年創業者、技術從業者，除了養龍蝦外，最熱議的核心話題同樣離不開deepseek-v4，無數年輕人從中捕捉全新賽道機遇，謀劃基於長文本、智能agent的全新創業方向，一股國產ai創新熱潮正在杭州快速升溫。

 該圖片疑似使用了ai生成技術，請謹慎甄別

千問生成ai圖片

昇騰板塊集體狂飆，深圳華強直接「封死漲停」

熱潮之下，資本市場率先給出強力反饋。4月27日早盤，華為昇騰概念板塊全線爆發，行情強勢拉升、板塊熱度爆表。核心龍頭深圳華強（000062）開盤快速沖高、直線封死漲停，午盤報37.77元/股，總市值突破390億元，該股前一交易日已收穫漲停，實現連板走強；朗科科技、亞康股份等產業鏈個股同步跟漲，國產算力板塊集體走強，做多情緒全面釋放。

上海證券報當日盤面解讀指出，本輪板塊爆發的核心催化，正是4月24日正式上線開源的deepseek-v4預覽版。這款搭載全新混合注意力機制的國產大模型，將生態適配核心機會全面向華為、寒武紀等本土企業傾斜，加速ai生態從海外cuda體系向華為cann框架等國產算力生態遷移，徹底打開國產算力規模化商用空間。此前國產算力更多停留在自主可控的小眾試用階段，而隨著deepseek-v4落地，國產算力正式邁入「好用、平價、剛需」的商業化新階段。

這哪是算力通縮，明明是算力爆發

4月24日，國產大模型deepseek正式發布v4預覽版，全系標配100萬token超長上下文能力，同步開源開放、定價擊穿行業底價，綜合性能對標gpt-5.5等全球頂尖閉源大模型。這並非一次簡單的版本迭代，更是國產大模型與國產算力深度綁定、雙向賦能的標誌性事件，標誌著國內ai產業正式邁入軟硬體協同的正向循環周期。

資深投資顧問林毅表示，當前市場存在巨大預期差，不少投資者簡單將模型推理效率提升等同於「算力通縮」，卻忽略了傑文斯悖論下的產業規律：單位ai使用成本大幅下降，必將催生agent、長文本處理、行業定製大模型等場景爆髮式增長，token消耗量將呈十倍至百倍級擴容，整體算力需求只會持續走高。

浙江大學求是特聘教授陳為長期跟蹤大模型與ai生態的研究。他認為，deepseek-v4的突破，跳出了單純比拼參數、刷榜內卷的老路，是國產ai從單一模態，走向全鏈條體系化優勢的關鍵里程碑。通過csa/hca混合注意力機制重構、內存緩存極致壓縮，v4針對性適配國產晶元硬體特徵，補齊了長期以來國產算力適配優化不足的短板，為國產算力硬體打開海量推理市場。

deepseek—v4是「王炸」，更是杭州ai的「定海神針」

針對deepseek—v4發布，浙江省浙商研究會執行會長、浙商博物館館長楊軼清告訴潮新聞記者，deepseek-v4的發布意義重大，首先鞏固了deepseek在大模型領域的領先地位，也確立了國產華為晶元的行業地位，意味著華為的晶元具備了行業頂尖水平，在性能、穩定性、經濟性上都達到了頂尖標準，同時也讓杭州在ai時代的領先地位和優勢進一步明確。

楊軼清進一步強調，對浙商和杭州而言，v4的發布有著雙重核心價值。

其一，這意味著浙商和杭州在人工智慧時代的綜合優勢、生態優勢、領先優勢進一步確立，能夠持續吸引全球優秀ai人才與產業資源集聚，築牢杭州ai產業發展的核心壁壘。

其二，即便互聯網、人工智慧打破了地域限制，但「近水樓台先得月」的產業規律依然存在，雖說v4的產業賦能面向全行業、不分地域，但deepseek與杭州、浙江民營經濟、浙商群體有著千絲萬縷的深度聯結，其技術溢出、產業紅利能夠率先在浙江民營經濟、浙商群體中落地。得益於更低的溝通成本、信任成本與試錯成本，浙江民營企業、浙商群體能夠在原有產業基礎上，率先獲得v4的技術賦能，搶先享受ai技術革新帶來的發展紅利，實現民營經濟與ai產業的雙向賦能。

技術突破，盤活國產gpu和cpu

技術層面，deepseek-v4完成了多項革命性突破。在百萬級超長上下文場景中，模型單token推理flops降至前代v3.2的27%，kv cache直接壓縮至原有10%，大幅拉低長文本落地門檻。傳統moe架構高度依賴tb級超高互聯帶寬，長期綁定海外高端gpu，嚴重限制國產硬體發揮。

而v4依託精細化專家並行技術，實現計算與通信高效重疊，將剛需互聯帶寬壓縮至163gb/s至326gb/s區間，完美適配華為昇騰、寒武紀、天數智芯等一大批國產二三線gpu，徹底盤活存量算力資源。林毅表示，自此，國產算力不再是單純的「愛國採購」，而是具備極致性價比、可大規模商業化落地的最優選擇，長期被帶寬瓶頸束縛的國產硬體產業鏈，迎來價值重估。

目前，國產頭部晶元企業已完成快速適配落地。寒武紀官宣基於vllm推理框架，實現deepseek-v4-flash、v4-pro的day0原生適配，相關代碼同步開源；華為昇騰全系列超節點產品，已全面兼容v4全系模型，軟硬體協同生態快速完善。放眼下半年，隨著昇騰950超節點規模化批量交付，大模型推理成本還將迎來斷崖式下跌，官方預判整體資費將降至當前的10%—20%。單台造價2000萬元的昇騰超節點，凈利率可達3.5%，遠高於普通ai伺服器1.5%的盈利水平，預計2028年相關市場規模突破5000億元，伺服器整機、高速連接器、交換晶元等上下游環節，將迎來確定性增量紅利。

在行業邏輯重構之下，ai投資邏輯已經徹底改寫，告別單一的「模型刷榜」賽道，轉向算力與模型深度解耦、本土產業鏈重構。當前國產算力與海外算力上市公司估值比值處於歷史低位，疊加自主可控戰略剛需與商業化落地提速，板塊安全邊際與配置價值凸顯。隨著大模型推理成本持續下探，ai將成為千行百業的普惠基礎設施，金融、法律、工業製造、醫療健康等垂直領域應用加速落地。

從杭州算力人才集聚，到2050大會青年創業熱潮，再到資本市場昇騰概念強勢漲停，一條清晰的產業脈絡已經成型：deepseek-v4的到來，打通了國產模型、國產算力、行業應用的完整鏈路。拒絕海外生態綁定、深耕本土軟硬體協同，中國ai產業的正向循環已然開啟，萬億級新賽道浪潮，正加速奔涌而來。