中國的黑馬！DeepSeek何以震動全球AI圈？

在科技浪潮洶湧澎湃的當下，人工智慧領域宛如一片充滿無限可能的創新海洋，不斷湧現出引領時代變革的璀璨新星。其中，deepseek（深度求索）以其卓越非凡的技術實力與創新理念，強勢闖入全球視野，在 ai 領域掀起了一場軒然大波。那麼，這個震動全球 ai 圈的 deepseek 究竟是何方神聖呢？

deepseek 是一家矢志不渝追求 agi（通用人工智慧）的中國創新企業，自 2023 年成立以來，憑藉其獨特的發展理念與前沿的技術探索，迅速在行業內嶄露頭角。公司總部坐落於杭州，同時在北京設立研發中心，匯聚了來自五湖四海的頂尖人工智慧人才，致力於打造更強大、更接近人類思維模式的 ai 技術，以實現通用人工智慧的宏偉願景，這一目標讓 deepseek 在眾多 ai 企業中脫穎而出，成為行業關注的焦點。

deepseek-r1 大模型發布，成績斐然

近期，deepseek 正式推出了備受矚目的 deepseek-r1 大模型，在人工智慧領域引發了強烈反響。2025 年 1 月 27 日，在蘋果 app store 中國區免費榜中，deepseek 一騎絕塵，榮登榜首；而在美區蘋果 app store 免費榜，deepseek 更是上演了一場驚艷眾人的 「逆襲」，從 26 日的第六位迅猛攀升至第一位，成功超越 chatgpt、meta 旗下社交媒體平台 threads、google gemini、microsoft copilot 等一眾美國科技巨頭旗下的生成式 ai 產品。這一傲人成績，不僅彰顯了 deepseek 卓越的技術實力與產品競爭力，更標誌著中國 ai 技術在國際舞台上邁出了堅實有力的一步，成功躋身全球頂尖行列。

技術亮點

deepseek 的技術底蘊深厚，在模型架構與演算法層面實現了多項突破性創新。以 deepseek-v3 模型為例，其採用了創新性的混合專家（moe）架構，開創性地提出動態偏置調整機制，成功實現無輔助損失負載均衡策略。在這種先進架構下，每個 moe 層精心配置了 1 個共享專家與 256 個路由專家，每個 token 能夠精準激活 8 個專家，實現了前所未有的細粒度專家分配與共享機制，極大地提升了模型的學習效率與靈活性。

在注意力機制方面，deepseek-v3 採用了多頭潛在注意力（mla）技術，通過精妙的低秩壓縮技術，將注意力鍵（key）和值（value）的維度進行有效壓縮，在顯著減少推理時鍵值（kv）緩存內存佔用的同時，還能完美保持與標準多頭注意力（mha）相當的卓越性能。這些技術創新的疊加效應，使得 deepseek-v3 在性能上全面超越了眾多同期開源模型，推理速度飆升至 60tps（相較於前代提升了 3 倍），每百萬 token 成本僅為 0.48 美元，在成本控制方面展現出了無與倫比的優勢，為 ai 技術的大規模應用提供了堅實的成本基礎。

而 deepseek-r1 模型更是代表了 deepseek 技術創新的巔峰之作。在數學、代碼、自然語言推理等核心任務領域，deepseek-r1 的表現與 openai 的 gpt-4o 不相上下，甚至在某些方面更勝一籌，但令人驚嘆的是，其訓練成本卻僅為 gpt-4o 的十分之一，約 557.6 萬美元。deepseek-r1 在模型訓練過程中大膽創新，在後訓練階段大規模應用強化學習技術，在僅有極少標註數據的嚴苛條件下，成功實現了模型推理能力的飛躍式提升。

同時，deepseek-r1 打破傳統，偏離了廣泛應用於訓練大型語言模型（llm）的傳統監督微調（sft）路徑，毅然選擇依賴強化學習（rl）進行模型訓練。這一具有前瞻性的大膽舉措，不僅迫使 deepseek-r1 自主開發獨立的推理能力，有效避免了規範性數據集常常引入的脆弱性問題，還在實踐中證明了僅依靠強化學習就能夠實現模型性能的顯著提升。儘管在模型構建的最後階段重新引入了有限數量的 sft，但這一獨特的訓練方式已充分展現出其強大的優勢與潛力。

對比其他模型

與行業標杆 chatgpt 相比，deepseek 作為中國團隊自主研發的成果，在中文理解與生成方面具有天然的優勢。deepseek 對中文語境有著極高的敏感度，在處理中文翻譯、語義理解等任務時，能夠充分挖掘中文語言的豐富內涵與文化背景，給出更加貼合實際應用場景、接地氣的回答。這得益於其在研發過程中，深度融合了大量國內互聯網信息，使其能夠精準把握本土用戶的需求與語言習慣，為用戶提供更加個性化、精準的服務。

而 chatgpt 憑藉其龐大的訓練規模與強大的算力支持，在上下文理解、創意寫作、代碼生成、邏輯推理以及多語言交流等方面展現出了卓越的通用性與強大的能力，具備豐富的通用知識儲備，能夠靈活應對各種複雜任務。然而，受限於訓練數據的更新頻率，chatgpt 在處理時效性較強的信息時，可能會出現信息滯後的問題，並且在生成回答時，有時會出現冗長、重複的情況，需要進一步優化精鍊。

在性能表現方面，deepseek-r1 在數學能力基準測試中成績斐然。在 math 基準測試中，deepseek-r1 以 77.5% 的準確率與 openai 的 o1 平分秋色；在 aime2024 數學競賽中，deepseek-r1 更是憑藉 79.8% 的優異成績，略微超越 openai o1 的 79.2%；在 math - 500 基準測試中，deepseek-r1 再次發力，以 97.3% 的高分超越 openai o1 的 96.4%。在編程領域，deepseek-r1 同樣表現出色，在知名編程競賽平台 codeforces 上，獲得了 2029 的評分，超越了 96.3% 的人類程序員；在 livecodebench 任務中，deepseek-r1 取得了 65.9% 的 pass@1 準確率，高於 openai o1 - 1217 的 63.4%。這一系列詳實的數據充分證明，deepseek 在特定領域的能力已經達到甚至超越了國際頂尖模型的水平，具備了與國際巨頭一較高下的實力。

對海內外的影響

在國內，deepseek 的蓬勃發展為中國人工智慧產業注入了源源不斷的強大動力。它不僅推動了本土 ai 技術的飛速進步，培養了一大批高素質、創新型的專業人才，還積極促進了產學研的深度融合與協同創新。眾多國內企業敏銳地捕捉到了 deepseek 技術的巨大潛力，紛紛將其應用於自身業務領域，助力各行業實現數字化轉型與升級。

在金融領域，deepseek 技術被廣泛應用於風險評估與自動化報告生成，有效提升了金融機構的風險管理能力與運營效率；在醫療領域，deepseek 技術能夠輔助文獻解析與診斷建議，為醫療工作者提供更加準確、全面的信息支持，助力提升醫療服務質量；在教育領域，deepseek 技術實現了個性化學習方案的定製與智能答疑，滿足了不同學生的學習需求，推動了教育公平與教育質量的提升。

在國際上，deepseek 的橫空出世打破了國際 ai 領域原有的格局。其先進的技術、卓越的性能以及獨特的創新理念，讓全球科技界對中國 ai 實力有了全新的認識與高度的認可。deepseek 吸引了眾多國際開發者與企業的關注目光，促進了全球 ai 技術的交流與合作，成為推動全球 ai 技術發展的重要力量。同時，deepseek 積極開源其模型與技術細節，為全球 ai 研究人員提供了新的研究思路與方法，激發了全球 ai 研究的創新活力。

對投資的影響

從投資視角來看，deepseek 的成功宛如一顆璀璨的明星，吸引了大量資本的競相追逐。量化資管巨頭幻方量化的早期支持，為 deepseek 的成立與初期發展奠定了堅實的資金基礎。隨著 deepseek 技術的不斷突破與市場影響力的持續擴大，其商業價值與發展潛力得到了市場的充分認可，吸引了越來越多投資者的青睞。

這不僅為 deepseek 自身的持續創新與快速發展提供了充足的資金保障，還在整個 ai 行業掀起了一股投資熱潮，帶動更多資本湧入 ai 技術研發與應用拓展領域，有力地推動了整個 ai 產業的蓬勃發展。

浙商證券認為，deepseek 大模型憑藉其顛覆性的成本優勢，一方面可能對傳統 「高投入、高算力」 的研發路徑產生一定衝擊，部分 ai 上游算力硬體市場可能會受到一定負面影響，美股科技巨頭若因此出現估值下修，或會加大納指波動；另一方面，deepseek 大模型的低成本優勢有利於 ai 下游應用和商業化場景的快速落地，有助於加速 ai 對相關產業的賦能進程，為機器人、消費電子、智能汽車、計算機、傳媒等 ai 下游板塊帶來重大利好。此外，中國科技企業長期依賴進口技術的局面有望迎來積極轉變，國內自主可控的信心與情緒或將受到明顯提振，民族自信力量的回歸有望帶動 a 股風險偏好回升，為資本市場注入新的活力。

總之，deepseek 以其獨特的技術優勢、創新的發展理念以及卓越的市場表現，在全球 ai 圈中佔據了舉足輕重的地位。展望未來，deepseek 必將在 ai 領域繼續深耕細作、開拓創新，為人類社會的發展帶來更多的驚喜與無限的可能，引領人工智慧技術邁向更加輝煌的新征程。