界面新聞記者 | 伍洋宇
界面新聞編輯 | 文姝琪
deepseek-v4的出場氛圍從春節起就開始烘托。起初不少人的期盼是再續神話，但直到這一刻行業意識到，它應該進入了一個新的周期。
4月24日，deepseek-v4的預覽版本正式上線並同步開源，官方給出的節點定義是「邁入百萬上下文普惠時代」，沒有脫離deepseek自出圈以來最強勢的價格敘事。
deepseek-v4按參數大小分為1.6t（pro）和284b（flash）兩個版本，擁有百萬字超長上下文，在agent能力、世界知識和推理性能上實現國內與開源領域的領先。
deepseek將v4與海外「御三家」opus 4.6 max、gpt-5.4 xhigh和gemini-3.1-pro high進行對比，從圖表上看不出明顯落後與領先，算是並駕齊驅的水平。這並非anthropic和openai的最新成果，不過團隊顯然很難預料到opus 4.7和gpt-5.5的發布節點。
團隊的測評文檔寫得十分克制。在agentic coding評測中，v4-pro達到開源模型最佳水平，「據評測反饋使用體驗優於sonnet 4.5，交付質量接近opus 4.6非思考模式，但仍與opus 4.6 思考模式存在一定差距。」
結構創新仍是deepseek的強項，其一百萬長上下文的能力標籤正得益於此。
v4此次再創了新的注意力機制，團隊在token維度進行壓縮，結合dsa稀疏注意力（deepseek sparse attention），在實現更強長上下文能力的同時，相比於傳統方法大幅降低了對計算和顯存的需求。
此外，外界罕見從deepseek的官方表述中看到模型對產品趨勢的配合。v4針對claude code 、openclaw、opencode、codebuddy等主流agent產品均進行了適配和優化。另外，其最新上線的api服務中，同步支持了openai chatcompletions介面與anthropic介面。
與上一代模型相比，deepseek-v4一個重要區別在於釋放了更多國產化信號。
根據其技術報告，v4在訓練和推理體系中採用了mxfp4精度，而英偉達訓練體系主要以fp8為主。一名行業人士指出，這可以更大程度適配華為昇騰、壁仞科技等國產算力。
v4也在技術報告中專門提及了，「在英偉達gpu和華為昇騰npu兩個平台上驗證了細粒度ep（專家並行）方案，與強力的非融合（non-fused）基線相比，該方案在通用推理任務中實現了1.50-1.73倍加速；在對延遲敏感的場景（例如強化學習（rl）rollout 和高速 agent 服務）中，最高可達1.96倍加速。」這是團隊首次在類似文件中對國產算力驗證情況進行披露。
並且，在deepseek-v4官方發布信息中，團隊在價格圖表下方用小字明確標註，「受限於高端算力，目前pro的服務吞吐十分有限，預計下半年昇騰950超節點批量上市後，pro的價格會大幅下調。」
deepseek v4發布節點多次延後，「最初計劃的確是在春節附近，大概經歷了3-4次延期。」一名知情人士表示。
v4和目前行業公認的頂尖模型存在差距，團隊對此也有清晰認知。一名接近deepseek人士告訴界面新聞記者，v4訓練完成時，內部很清楚大約是opus 4.5或gpt-5.3 code x水平，發布延期的部分原因也在於團隊還想再追一追。
不過，一名研究人員表示，儘管性能還不是最強，但deepseek v4對開源社區仍具有重要意義，「好的模型不再開源了，這應該是當前開源社區最好的模型。」
deepseek v4發布之外，這家歷史上從不融資的公司，其融資事宜成為近期市場關注重點。前述知情人士表示，deepseek方面曾在融資方面明確對標minimax。
界面新聞記者獲悉，今年春節前後，有投資人曾以300億美元估值接觸deepseek，但隨後minimax股價進入了一段時間飛漲，大幅超過300億美元，交易最終沒能落地。「所以最近100億美元估值的傳聞不準確，從第一天起他們的報價就不低於minimax。」
英偉達ceo黃仁勛在近期一場視頻播客採訪中，曾對中國大模型所經受的算力限制作過回應。採訪人提出疑問，中國算力晶元在製程等技術和性能方面仍然受限，是否就意味著模型廠商難以訓練出能夠超過claude或gpt的模型。
黃仁勛的看法是，中國只是在晶元性能上受限，但在晶元規模和能源基礎上完全沒有，模型廠商可以用更多晶元和足夠電力來彌補這一短板，並且當前ai大模型的瓶頸並不僅僅體現在硬體上，演算法創新仍然參與主導ai性能的提升，而中國具備大量相關的ai頂尖人才。
「deepseek首次在華為（晶元）上線的那一天，對我們國家來說會是一個可怕的結果。」黃仁勛說。
