中經記者 李立 杭州報道
當世界似乎都在為openclaw（龍蝦）瘋狂，阿里巴巴開始嘗試幫助b端培養「龍蝦軍團」。
3月17日，ai釘釘2.0發布會上，釘釘ceo陳航（花名無招）用大篇幅發布了全球首個企業級ai原生工作平台——「悟空」。
「與市面上所有的龍蝦agent不一樣，『悟空』天然就長在企業組織中，可以在真實企業環境中安全使用。」陳航在現場演示了悟空在多個場景的應用，「我們把釘釘打碎，用ai重建，煉出『悟空』，等於讓每個團隊、每家公司，都能擁有一支24h工作的『龍蝦軍團』。」
「悟空」出世並非偶然。出世前夜，阿里巴巴宣布新一輪組織架構調整，成立alibaba token hub（ath）事業群，悟空事業部首次浮出水面。作為ath事業群的直接負責人，阿里巴巴集團ceo吳泳銘也罕見出現在發布會現場。
ath事業群成立同時，阿里巴巴首次明確講述了整合ai版圖的全新邏輯，「要建立以創造token、輸送token、應用token為核心目標的新組織」。吳泳銘在公司內部信中寫道。
如果說「流量」是移動互聯網的水電煤，token則是ai時代新一代生產要素，阿里巴巴開始前所未有地緊緊擁抱token。
「悟空」主打b端安全「養蝦」
談到「悟空」與其他ai agent的根本區別，陳航認為別人解決的是讓ai能幹活，悟空解決的是讓ai在企業里安全、可控、算得清賬地幹活——從極客玩具，到企業生產力軍團。
「員工在公司養蝦可能面臨許可權脆弱、越權執行、數據泄露、惡意攻擊等多重風險。」在陳航看來，市面上大多數ai agent還是「個人玩具」——能幫你寫文案、搜資料，但放進企業真實業務里，許可權管不住、操作查不到、成本算不清。
「悟空」從第一天起就是為企業設計的。平台內置企業級運行環境：ai agent自動繼承企業許可權規則，所有操作在安全沙箱中運行，token消耗和成本一目了然，像管預算一樣管ai開支。
在陳航現場演示的opt（one person team，一人團隊）的十大解決方案中，首批覆蓋電商、跨境電商、知識類博主、開發、門店、設計、製造、法律、財稅、獵頭等十大場景。一個人+「悟空」就能擁有一支精通行業技能的「agent團隊」。
以「一人門店」的獲客營銷為例，對「悟空」下達「幫我拉100個客人」的指令，ai自動拆解為競品分析、內容生成、平台發帖、評論截流、客戶回復等步驟；自動學習爆款文案特徵，在小紅書、抖音等平台發布內容並實時響應諮詢。可實現7×24小時在線獲客。
在電商場景中，通過「悟空」，商家在1688上選品找貨源會變得非常簡單；「悟空」可幫助商家，對供應商進行全景式背景調查，ai agent幫助店家自動排雷，鎖定靠譜的合作夥伴；商家藉助「悟空」，能夠深度尋找貨源、全網比價，大幅提升企業採購的效率。今後商家開新網店，可以基於1688官方分銷供應鏈，通過ai自動經營，快速上架商品。
「『悟空』標誌著釘釘從協同辦公工具正式進化為ai原生工作平台，它現在還在一個新生的狀態，但它進化的速度會非常快。」陳航表示。
何以重倉token
相比發布全球首個企業級ai原生工作平台——「悟空」，阿里巴巴背後實現ai拼圖的邏輯更值得關注。
據了解，「悟空」將同步推出ai能力市場，一方面攜手開發者生態打造完整的企業級skill生態，提供從開發、審核、上架到分發的全鏈路體系。另一方面，全面兼容開源skill體系，目標直指「全球最大的to b skill市場」。
3月16日，阿里宣布正式成立alibaba token hub（ath）事業群。ath事業群包括通義實驗室、maas業務線、千問事業部、悟空事業部及ai創新事業部，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平台，到個人與企業端ai應用的完整布局。
悟空事業部首次出現在公眾視野，定位為「b端ai原生工作平台，將模型能力深度融入企業工作流」。意味著，除c端ai應用千問app之外，阿里巴巴還將重點發力b端ai應用市場。
吳泳銘在內部信中特彆強調，集團決定正式成立alibaba token hub事業群，建立以「創造token、輸送token、應用token」為核心目標的新組織。
為什麼要以token為核心，「當下正處於agi爆發前夜。大量數字化工作將由數以百億計的ai agent來支撐，而這些ai agent將由模型產生的token支撐運行，成為人類與數字世界交互的主要載體。」吳泳銘表示。
無獨有偶，關於token的判斷幾乎與黃仁勛在gtc 2026大會上的最新主題演講遙相呼應。
英偉達創始人黃仁勛認為，過去兩年的三大里程碑——chatgpt、推理模型和claude code智能體，標誌著推理已成為ai最核心的工作負載，他將2025年定義為「推理年」。
黃仁勛還提出了ai工廠（ai factory）的概念，在他看來，數據中心已不再是傳統的文件存儲設施，而是生產token的工廠。token成為新的大宗商品，「每瓦特token數」和「token成本」是衡量ai工廠效率的核心指標。
一個更直觀的例子講清楚token的必要性。2026年春節，獵豹移動的ceo傅盛滑雪受傷，卧床14天。他用openclaw搭建了一個叫「三萬」的ai助理。這期間傅盛一共發送了1157條消息，22萬字，每天聊到凌晨四五點。日均消耗1億token、一個月花掉3萬元錢的「養蝦」。
如果說「流量」是移動互聯網的水電煤，token則是ai新一代的生產要素。在agi爆發前夜，阿里巴巴終於想清楚要以「創造·輸送·應用token」來整合ai版圖。
從目前阿里在ai領域的版圖看，c端有千問，b端以悟空為代表，都在嘗試成為超級應用。這樣的布局顯然還會繼續推進，一旦重倉token的ai版圖完成，阿里將完成「生產要素」的全產業鏈搭建。
從移動互聯網電商基礎設施的搭建，到agi爆發前夜，阿里決定轉身抱緊token，在每一個時代的風口，都力爭成為生產要素，阿里巴巴的進化邏輯其實沒有變。
（編輯：吳清 審核：李正豪 校對：翟軍）
