又黑又紅的Manus，還要闖三道關

2025年03月08日10:40:25 動漫 2134

文 | 定焦one，作者 | 王璐，編輯 | 魏佳

「ai一天，人間一年」。

3月6日凌晨，manus亮相，瞬間點燃了整個科技圈。它被稱為全球首款通用型ai agent（人工智慧代理）產品，由國內一家創業團隊——monica.im打造。但這場技術狂歡，迅速陷入爭議旋渦。發布僅兩天，manus的口碑經歷了數次劇烈反轉。

manus官方將自己定義為一款連接思維與行動的通用人工智慧代理，特點是擅長處理各種任務，不僅能思考（聽懂複雜指令進行推理），還能交付成果（順滑對接完成該任務的各個環節，將最終結果給到用戶）。

舉個簡單的例子。

如果讓manus篩選簡歷，用戶只需將存有多份簡歷的壓縮包直接發給manus，剩下的任務就全部交由它完成。manus會自動解壓縮文件，瀏覽找出重要信息，給出候選人評估結果，還可以將候選人姓名和重要信息做成表格，方便用戶查閱。

在此過程中，用戶不僅可以關閉電腦，還能隨時添加其他任務。

有了manus，普通hr的日常工作似乎變得「多餘」。這也讓許多人驚呼，取代打工人的「ai牛馬」真的來了。

不過，manus屬於「黑紅」體質。

發布之初，它被冠以「炸裂」、「拳打chatgpt」、「比肩deepseek」、「震撼矽谷」等名頭，風光無限。不久後質疑聲接踵而至，有人認為它過度營銷，技術沒有太大突破實為「套殼」，噱頭遠大於實際能力。

緊接著，其內測邀請碼被炒到10萬元天價的消息傳出；它在x平台上的官方賬號被凍結，顯示原因為「違反平台規則」。隨後，manus聯合創始人兼首席科學家季逸超公開回應稱，賬號被凍結可能與第三方提及加密貨幣詐騙有關，該領域與manus的運營完全無關。

這一系列事件，更加深了外界對manus的疑慮。這款備受矚目的產品，究竟是真正的技術革新，還是營銷噱頭？未來又能火多久？

爭議中的manus，真有實力還是套殼工具？

manus爆火兩天，外界對它的評價極為兩極分化。

一部分人覺得manus讓ai agent又上了一個台階，馬上就要搶走打工人的飯碗，也有一部分人認為它只是個套殼工具。

來看它「封神」的點。

相比市面上已經出現ai agent（比如豆包、文小言都內置了很多智能體），manus的優點之一在於，處理複雜任務時具備自主性、連續性。

比如用戶只需給出一段比較詳細的提示詞，manus便能自主解讀、拆解並給出結果，還能進行自我檢查，省去了一步步的對話引導步驟。

由於manus是基於雲端非同步運行，用戶下達完指令後關閉頁面都不會影響manus處理指令，任務完成後還會自動通知用戶結果。

manus的另一大亮點，是號稱全球首款通用型ai agent產品。

需要注意的是「通用」二字，指它能夠處理各種各樣的任務，不限任何領域，比如支持篩選簡歷、房產調研、股票分析等多場景。

然而，對於這兩大亮點，也存在著不少質疑的聲音。

首先，由於manus處於內測階段，採用邀請碼制度，大多數用戶尚未真正使用過該產品，目前對其「驚艷」的評價大多源自官方發布的演示視頻。鑒於過往許多ai產品都存在「樣片水平大於實際實力」的情況，部分從業者認為manus的真實能力有待進一步考量。

其次，對於manus的「通用性」，部分從業者認為，存在套殼嫌疑。

有從業者評價，manus沒有自研底層大模型的能力，其模型能力主要來源於國外anthropic的claude。而且，很多場景和功能早已在其他agent中實現。比如，devin作為全球首個ai程序員，也是一個能獨立完成寫代碼任務（學習新技術、調試代碼到部署應用程序）的ai agent，在去年年底便面向公眾開放。

從這個角度來看，manus更像是給現有的各類ai應用加了個殼子，把deepresearch（openai推出）、computer use（anthropic推出）等應用匯總了起來。

ai軟體工程師覃相告訴「定焦one」，manus是基於現有大語言模型的調用，並未涉及底層技術突破。比如在進行股票分析時，manus通過調用雅虎金融api獲取數據，再藉助編程語言生成可視化圖表，依賴的都是現有的技術和工具。

參加了manus閉門分享會的ai博主自動華也對「定焦one」表示，製作團隊分享了manus作為ai員工主要做的三件事：配電腦（賦予ai訪問瀏覽器和工具的能力）、配許可權（接入私有api和權威數據源）、給培訓（用戶可以通過反饋實時調整ai行為）。

可見，manus本質上是將各種工具進行拼接，其能完成跨應用這類複雜任務，依賴的是claude模型，以及接入的各類智能體工具。

至於「套殼」「拼接」是否算作創新，業界觀點不一。支持者認為，這種整合方式能夠快速實現多種功能，為用戶提供一站式解決方案，具有一定的實用價值；反對者則認為，這種模式只是基於現有技術進行簡單組合。

但從業者基本都認同，從技術維度上看，manus還遠稱不上是下一個deepseek。

如何正確看待manus？

比起技術，manus走紅的關鍵在於用戶體驗。

減少了操作步驟，執行過程中不用反覆和ai對話，還可以關閉界面，這都是過往ai agent產品所不具備的。

自動華認為，ai agent的意義在於幫助普通人提效，manus重新定義了ai應用的價值指標，由重視dau（用戶留存）變到ahpu（agentic hours per user，用戶使用ai完成任務所耗費的時間）。

「正是這樣的benchmark（可簡單理解為評估指標），決定了產品優化路線，讓manus和市面上其他ai agent產品有了區別。」自動華表示。

他解釋，傳統互聯網產品都是「注意力經濟」，希望佔據用戶更多的使用時間，最終通過廣告變現，所以將五花八門的垂類agent放到了產品中。

manus的定位是通用型ai agent，在執行同量任務情況時，試圖讓用戶花的時間越短越好，所以它做了一個大整合，希望用越快的操作方式、越少的操作步驟為用戶提效。

這與團隊的過往背景有關。manus背後的團隊在2023年開發了ai瀏覽器插件助手monica，他們發現瀏覽器作為單用戶場景存在人機控制權衝突，ai頻繁打斷用戶體驗的痛點，由此得出「ai應擁有獨立雲端瀏覽器」。

自動華覺得，正是由此他們提出了「less structure, more intelligence」，主張減少對ai的結構化限制，依賴模型自主進化能力，而非人工預設流程，才讓manus區別於傳統 ai agent。

這也是大部分用戶對manus感到興奮的點。覃相將manus比作「數字代理人」，能自動拆解複雜指令、替用戶完成多個任務，而且執行速度快，在任務執行和用戶體驗上超越了豆包和百度的ai agent。

覃相還進一步分析manus核心優勢背後的技術原理：多代理架構、強自主學習能力。

首先，manus具備多代理架構與任務分解能力，它採用了多智能體系統架構，能夠將複雜任務分解為多個子任務，並通過不同的智能體協同完成。這種架構使其能夠高效處理長尾任務。

其次，它具備自主學習與記憶功能，能夠記住用戶的偏好，並在後續任務中主動調整策略。這種自主學習能力使其能夠不斷優化任務執行邏輯，逐漸從被動響應轉向主動服務。

不過，在速度提升時，準確率也是需要重點考慮的要素。

manus官方指出其具有低錯誤率，在gaia（一個專為通用人工智慧助手設計的基準數據集，主要用來評估 ai的基本能力）中，面對基礎（整理文件、數據分析）、中等（調用api、寫代碼）、複雜（邏輯推理、多模態處理）三個級別的任務測試，其分數都超過了openai的deepresearch，但低於人類平均正確率92%，仍不如人腦聰明。

正如前文所說，由於產品還未大範圍鋪開，從業者對其實際效果持懷疑態度。很多博主在測評中發現，manus在處理中等複雜的任務時，出現了長耗時問題；在訪問需要登錄的網站或處理付費牆內容時，也會出現卡頓，還是需要用戶手動接管。

manus的下一步，成本、技術、市場競爭

manus的爭議不小，但被捧得很高。很多人擔心，manus正式上線後，如果實力與預期不符，很有可能消耗掉deepseek為國內ai積攢下來的正向價值。

自動華告訴「定焦one」，在manus的閉門分享會上，官方也提到了將面臨的一些問題。比如未來的產品戰略會朝著優化成本和提升運行速度努力，同時他們也在尋找一個與成本相平衡的商業化定價模式，所以距離公開上線還會有一段時間。

這些挑戰中，成本問題尤為突出。

「manus單任務運行成本約2美元，雖然僅為競品deepresearch的1/10，但相比於豆包的單次任務調用回答，卻昂貴了非常多倍。」自動華表示，在他看來，manus調用的算力和生成結果的質量與競品存在差異，但在目前國內大模型產品普遍免費的背景下，這種ai一次性完成高質量結果對應的付費模式，還有待探索。

目前，大多數普通用戶為ai產品付費的意願較低，儘管是功能強大的ai軟體工程師devin，高昂的月費（500美元）導致使用它的人很少。

這也是manus需要邀請碼才能使用的重要原因。從業者認為，官方之所以不全面放開使用許可權，一方面可能是「飢餓營銷」，但更重要的是，要考慮商業價值和成本的平衡。