自AlphaFold2開源並一口氣預測了98.5%的人類蛋白質結構開始，AI for Science就成了一大熱門研究趨勢。
一方面，數據驅動被譽為科學研究的下一個範式。另一方面，科研應用也被看成AI落地的新戰場。
在最新一屆NeurIPS 2022上，即將舉辦第三屆以AI for Science為主題的Workshop。
本次workshop會回顧AI for Science在各領域取得的重大成就與探討AI for Science的下一步發展方向。
受邀嘉賓包括眾多業界大佬。
有與AlphaFold齊名的RoseTTAFold作者、華盛頓大學David Baker。
以及剛在國際數學家大會上做了一小時演講的中科院院士鄂維南。
Workshop主題
在這次Workshop上，重點關注的話題有：
- 解決結構生物學的重大挑戰
- 將分子模擬建模擴展到百萬粒子級別
- 黑洞的可視化
- 將物理先驗整合到人工智能模型
- 加速藥物發現
Workshop將於12月3日舉辦，線上/線下都可以參加。
截至9月18日前都還可以提交論文。
對AI for Science有興趣的朋友們，可以戳下方地址投稿了~
https://ai4sciencecommunity.github.io
另外出席研討會不以提交論文為條件，歡迎具有不同背景和經驗水平的人都來參加。
組織陣容豪華
這次Workshop的組織者陣容豪華，有三巨頭之一Yoshua Bengio等大佬坐鎮。
以及深勢科技杜沅豈，即將進入康奈爾大學讀博士，研究興趣為深度生成模型和AI for Science。
佐治亞理工博士生Tianfan Fu，研究方向是藥物發現
劍橋大學博士生Hanchen Wang，現在主要研究AI+功能基因組學與合成生物學
斯坦福博士生丁藝，她研究Biomedical Informatics方向
