半島網2月24日訊 （記者 張家瑞 紀豪傑）2月22日，廣東一位醫學博主慘遭deepseek“打臉”的視頻走紅網絡。截至24日14時，該帖獲得15.2萬的點贊，近3萬條評論。無獨有偶，近日，山東一位家長通過deepseek輔助就醫，給出的結論與醫生的診斷結果高度一致，也引發了廣泛關注。隨着 deepseek 爆火，ai在醫療領域的應用再度被推到了大眾的視野之中，ai問診引發了社會各界的關注與思考。
廣東一醫生慘遭 “打臉”，山東deepseek成“最強外掛”
“天都塌了！病人deepseek後質疑我的治療方案，氣得我自己又查了一遍指南，才發現指南更新了……”近日，廣東一名為“孤芳自賞”的醫學博主為患者開具治療方案後，患者通過 deepseek 查詢相關醫療信息，對博主給出的方案提出質疑。博主起初頗為震驚，“氣得又查了一遍醫學指南”，結果令人意想不到，竟是醫學指南已更新，博主無奈自嘲。
博主“孤芳自賞”發視頻稱，被患者用deepseek“質疑”。視頻截圖
該條視頻爆火之後，評論區不少網友表示遭遇過類似情況，網友“怎麼現在心浮氣躁”回帖稱：“我的甲狀腺報告和彩超，還沒到我號，deepseek已經給我分析出來了。”
而就在近日，山東臨沂一位家長在孩子反覆發熱就醫時，在等待血常規報告期間，嘗試將檢測數據輸入deepseek系統。系統在十幾秒內完成分析，令人驚訝的是，系統除了準確判斷細菌感染類型外，還給出了與臨床醫師完全一致的用藥方案，甚至用藥劑量都精準一致。兩起事件看似偶然，反映出 ai 在醫療領域正逐漸嶄露頭角。
青島兩家醫院已完成deepseek本地化部署，開啟ai驅動智慧醫療新變革
deepseek作為一家在人工智能領域發展迅速的公司，其模型具備強大的邏輯推理能力。醫院基於雲數據中心、高性能ai計算集群完成deepseek本地化部署，將現用智慧服務體系與deepseek相結合，實現了較好的應用效果。本地化部署的deepseek，將所有數據存儲在院內，安全可控，結合醫院現有智慧服務體系，可以給就診者帶來諸多便利。
採訪中，記者了解到，早在2月19日，青島婦兒醫院就率先引入 deepseek 並完成本地化部署。醫院將現有智慧服務體系接入，並開發完成“靈童”智慧導診系統，成為山東首家本地化部署deepseek的醫療機構。緊隨其後，2月23日，青大附院也成功完成 deepseek大模型本地化部署，並與電子病歷系統實現高度集成，推出臨床智能助手 copilot與“青醫愛問”兩大應用實例，兩款應用同時基於deepseek - r1大模型，實現電子病歷全流程智能化管理，為醫院管理者和醫護員工提供了智慧管理便捷工具，大大提升醫生工作效率。放眼全國，當下，全國眾多醫院或頭部醫療機構均已經接入deepseek等人工智能工具，開啟了智慧醫療的新變革。
ai問診尚存法律風險，需警惕算法歧視問題
記者注意到，目前在小紅書、抖音等社交平台上，有不少實名認證的醫生髮布了使用deepseek查詢治療方案的評測視頻，其中多數給出了使用deepseek看病比較“靠譜”的測評結果。
面對ai的強勢崛起，不少醫生認為，ai工具在醫療方面可以發揮巨大的協助作用。ai可以瞬間解析數萬份病例特徵，捕捉人類難以察覺的細節，進而高效地協助醫生診療。在標準化程度較高的診療場景，如影像診斷、心電圖閱圖等方面，ai展現出的穩定性與一致性，被很多醫學專家所看好。尤其是，當醫生人手不足時，ai可以幫助醫生完成採集病例等重複性工作，並提供診療思路，減少診療盲區。在基層，ai也能憑藉豐富的知識儲備能夠對醫生形成有力補充。
與此同時，伴隨着ai診療而生的倫理道德風險也引起了社會各界人士的關注，對此，文康律所數據合規專委會主任、國內首批exin 數據保護官&信息安全官雙認證律師馬清泉表示，數據質量決定算法的精確度，當ai獲取的僅是某地或某醫院的病例數據時，就會產生很大的數據偏差，進而給出質量較差的診療方案。當ai獲得的數據本身不夠真實或帶有偏見時（如老年人、特殊人群），就會導致算法偏見，讓患者掉進算法陷阱當中。
因此馬清泉表示，ai問診系統提供的診斷建議是“僅供參考”，最終診斷和治療方案需由醫生確定。若出現誤診、漏診等情況，責任如何界定尚存在爭議，因此，相關部門應高度重視伴隨ai問診而產生的合規風險，建立健全合規管理體系，確保ai問診安全、可靠、可控地發展。
